在企业项目中,利用RocketMQ接收数据,存库. 由于是第一次在项目中具体的使用RocketMQ,一直采坑. 1.发现问题:在最终的联调过程中,并发压测,订单数据丢失,同一时刻,oms推送900+的数据,结果消费者只获取并入库了20几条,绝大部分消息丢失. 自己手写了一个生产者测试类,用最原始的循环的方式快速存入多条数据(此处为了测试方便,并不是重复消费问题,实际项目中消费端要加幂等去重).一次就存5条但是每次都丢两条,好像最后两条数据永远消费不到的样子. 但在,RocketMQ在控制台上明显

[阿里云产品公测]消息队列服务MQS java SDK 机器人应用初体验 作者:阿里云用户啊里新人   初体验 之 测评环境 由于MQS支持外网访问,因此我在本地做了一些简单测试(可能有些业余),之后使用mqs应用到我的程序中在阿里云的ecs中运行. 先上一张图这是初体验结果 开始正文         本地模式        网络环境     阿里云服务器环境 初体验 之 准备测试 首先就是阅读一下阿里的文档,以及介绍这个事必要的,磨刀不误砍柴工功么!建议大概的通读一下,然后可以将入门指南仔细看

作者:阿里云用户 wiwi 消息队列MQS,顾名思义,是用于发送接收消息用的.废话不说,直接进入主题. 使用场景:服务添加了一个新功能,主要用于生成图片,本人用的开发语言是PHP,生成图片比较耗服务器性能,如果使用一台服务器生成的话,生成大量图片时速度就会很慢. 由此决定使用3台服务器同时处理,将任务分布到3台服务器中.另外有一台服务器用于提交任务. mqs支持多个生产者.多个消费者并发访问一个队列(本例是一个生产者,3个消费者). 简单的服务器部署情况如下图: 具体的代码实现这里就不再说明了,

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

由于公司的最近开始使用RocketMQ来做支付业务处理, 便开启了学习阿里云RocketMQ的学习与实践之路, 其中踩了不少的坑, 大部份是由于没有仔细查看阿里云的技术文档而踩的坑. 但是有一个非常大的坑, 确实是阿里云的技术文档里没有提及, 在文章的最后会给大家提及. 使用过程了封装的RocketMQ类库已开源在github: https://github.com/antaintan/easyrocketmq 公司的一位同事推荐使用RocketMQ, 并给出了几个流行MQ的对比, 资料来源, 

一.前言 最近公司有使用阿里云消息队列的需求,为了更加方便使用,本人用了几天时间将消息队列封装成api调用方式以方便内部系统的调用,现在已经完成,特此记录其中过程和使用到的相关技术,与君共勉. 现在阿里云提供了两种消息服务:mns服务和ons服务,其中我认为mns是简化版的ons,而且mns的消息消费需要自定义轮询策略的,相比之下,ons的发布与订阅模式功能更加强大(比如相对于mns,ons提供了消息追踪.日志.监控等功能),其api使用起来更加方便,而且听闻阿里内部以后不再对mns进行新的开发

此文档只关心消费接入,不关心日志接入,只关心消费如何接入,可直接跳转到[sdk消费接入] SLS简介 日志服务: 日志服务(Log Service,简称 LOG)是针对日志类数据的一站式服务,在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成.您无需开发就能快捷完成日志数据采集.消费.投递以及查询分析等功能,提升运维.运营效率,建立 DT 时代海量日志处理能力 功能 实时采集与消费(LogHub) 投递数仓(LogShipper) 查询与实时分析(Search/Analytics) 接入消费流程 产品主页

在 Sping Boot入门到实战之入门篇(四):Spring Boot自动化配置 这篇中,我们知道Spring Boot自动化配置的实现,主要由如下几部分完成: @EnableAutoConfiguration注解 SpringApplication类 spring-boot-autoconfigure jar包 spring.factories文件 官方提供的starter,大多包含两个jar包: 一个starter--没有任何实现,只用来管理依赖(spring.providers文件声明)

// MQ的应用场景有比如 订单变更消息可以通过产生这个事件的地方(比如前端调用后端的接口post一个订单,那么就是在这个mapping方法里做一个生产者[不过最好通过aop来实现,不然n多个接口都要写生产者代码],// 将客户端发来的订单消息存入MQ里,然后相关的服务[比如需要通知后台管理人员,那么通知后台管理人员的service肯定是一个consumer来消费该消息,不过的组的消费者是可以多次消费该消息的,这符合现实逻辑,我有一个消息// 需要让多个部门知道,那么这个部门其实就是消费组,但是

Maybe 这个问题很简单,因为解决方法是非常简单,但填坑过程会把人逼疯,在阿里云ONS工作人员.同事和朋友的协助下,经过一天的调试和瞎捣鼓,终于解决了这个坑,把问题记下来,也许更多人在碰到类似问题的时候,会开放思路.当然不得不说,Ons的.NET接口还很不完善,甚至没有独立在Windos 2008/2012服务器测试过,希望官方加把力. 1.阿里云ONS介绍 ONS(Open Notification Service)即开放消息服务,是基于阿里开源消息中间件MetaQ(RocketMQ)打造的

业务场景之类的请看另一篇生产者的实现: package com.ttt.eee; import com.aliyun.openservices.ons.api.Action; import com.aliyun.openservices.ons.api.Consumer; import com.aliyun.openservices.ons.api.ONSFactory; import com.aliyun.openservices.ons.api.PropertyKeyConst; impor

分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性

A.首先在阿里云上申请消息队列MQ服务: B.然后创建一个Topic(主题,一级主题):然后创建生产者与消费者: C.不过此时还没有结束 ,还需要创建一个AccessKey和AccessSecret(在访问控制中创建用户): 再在访问控制中对创建的用户进行MQ的授权(AliyunMQFullAccess,AliyunMQPubOnlyAccess,AliyunMQSubOnlyAccess): 到这一步后,配置基本完成 D.然后到阿里云网站下载SDK, https://help.aliyun.c

一.产品背景消息队列是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息订阅和发布.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. MQ 目前提供 TCP .MQTT 两种协议层面的接入方式,支持 Java.C++ 以及 .NET 不同语言,方便不同编程语言开发的应用快速接入 MQ 消息云服务. 用户可以将应用部署在阿里云 ECS.企业自建云,或者嵌入到移动端.物联网设备中与 MQ 建立连接进行消息收发,同时本地开

新版短信接口在线测试页面:https://api.aliyun.com/new#/?product=Dysmsapi&api=SendSms&params={}&tab=DEMO&lang=PYTHON 接口调用步骤: # git clone https://github.com/aliyun/aliyun-openapi-python-sdk.git # cd aliyun-openapi-python-sdk/aliyun-python-sdk-core # pytho

最近在调试RocketMQ消息发送与消费的Demo时,发现一个问题:只要重启程序,RocketMQ消息就会重复消费. 那么这是什么原因导致的,又该如何解决呢? 经过一番排查,发现程序使用的RocketMQ客户端版本是3.6.2,而测试环境安装的RocketMQ环境的版本是4.1.0.原来是客户端和服务器端版本不一样导致的,消息并没有最终被消费,即没有ACK消息确认,只要程序重启就会重复消费. 解决方案:RocketMQ客户端版本使用与服务器端的同一版本,即4.1.0版本. 划重点:使用Rocke

说明: 我的阿里云是centos 6.9 jdk 1.8.0_192-b12(安装教程参照:https://www.cnblogs.com/kingsonfu/p/9801556.html) maven apache-maven-3.6.1(安装教程参照:https://www.cnblogs.com/yangyuke1994/p/10592055.html) 安装jdk,配置环境变量 安装maven,配置环境变量 下载部署RocketMQ 新建rocketmq目录,下载依赖 wget http

其实最好的学习方式就是互相交流,最近也有跟网友讨论了一些关于 RocketMQ 消息拉取与重平衡的问题,我姑且在这里写下我的一些总结. ## 关于 push 模式下的消息循环拉取问题 之前发表了一篇关于重平衡的文章:「[Kafka 重平衡机制](https://mp.weixin.qq.com/s/4DFup_NziFJ1xdc4bZnVcg)」,里面有说到 RocketMQ 重平衡机制是每隔 20s 从任意一个 Broker 节点获取消费组的消费 ID 以及订阅信息,再根据这些订阅信息进行分配

rocketMq消息的发送和消息消费 一.消息推送 public void pushMessage() { String message = "推送消息内容!"; try { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(producerGroup); // 设置NameServer地址 producer.setNamesrvAddr("服务器地址+端口号"); producer.setInstanceName

使用阿里云消息队列 控制台地址:http://ons.console.aliyun.com/#/home/topic Demo: 支付消息mq工厂类: public class DfacePayConsumerFactory { public static String CID = "CID-"; //监听执行实例 @Autowired private DfacePayConsumerListener dfacePayConsumerListener; private String t