重新连接N次都还是这个错误提示,最后再重起电脑,还是没用.研究了一下错误终于解决了. 首先检查远程连接端口对不对?Windows远程默认的连接端口是3389,一般大家连接时直接输入IP或域名就可以连接了.如果还要加:端口号的话,就确定这个端口号对否? 本文适用范围 Windows系列所有系统.另,作者演示系统为Windows2003 远程连接中断代码0x1104解决方法/步骤 第1步:在桌面找到网上邻居图标,并右键打开网上邻居.或可以直接在开始菜单中的设置网络连接中同样打开. 第2步:打开使用的

2019年10月,阿里云服务器远程连接忽然无法登录.当时正在清理c盘空间,C盘只剩下30+M,忽然远程桌面掉线,以为断网了,再次远程桌面连接时,就出现一下错误. 解决方案:万能的重启!!!具体错误原因也不太清楚……

1. 比赛介绍 比赛地址:阿里云恶意程序检测新人赛 这个比赛和已结束的第三届阿里云安全算法挑战赛赛题类似,是一个开放的长期赛. 2. 前期准备 因为训练数据量比较大,本地CPU跑不起来,所以决定用Google的Colaboratory来跑,期间也遇到了几个坑. 首先是文件上传比较慢,几个G的文件直接上传比较耗时,上传压缩包后解压又出现了问题,最后还是得等着上传完,期间换了好几个VPN节点. 解压缩的问题:用unzip命令解压,速度很慢,经常解压到一半就不动了或者与colab的连接断掉了(可能是网

最近很多阿里云用户在远程Windows Server的云服务器ECS时出现“身份验证错误,要求的函数不受支持”的报错. 这个问题解决起来非常简单,修改组策略中的一个配置就可以了. 在运行中输入gpedit.msc 然后打开计算机配置>管理模板>系统>凭据分配>加密Oracle修正,如下: 选择启用选择易受攻击.如下: 阿里云Windows远程连接出现身份验证错误,要求的函数不正确,这可能是由于CredSSP加密Oracle修改”的报错.的解决办法.你是否想看 阿里云Windows服

网络上关于flask部署Centos的教程有挺多,不过也很杂乱. 在我第一次将flask上传到centos服务器中遇到了不少问题,也费了挺大的劲. 在参考了一些教程,并综合了几个教程之后才将flask项目部署好. 所以我想把这一过程记录详细地下来,也方便零基础新手们参考. 一般来说,将本文的全部过程执行下来,就可以成功地部署好flask了. 我入手的服务器是 阿里云的轻量应用服务器,系统是Centos 7.3. 使用的相关软件是 PuTTY(用于远程连接到服务器), PSFTP(用于将本地文件上

常常有在本地搭建没问题,到阿里云上跑的时候 fabric启动不成功的问题. 引用: https://yq.aliyun.com/articles/238940 解决方案 1.在e2e_cli 下有个docker-compose-base.yaml    在order和peer的配置下,env 添加: -GODEBUG=netdns=go 2. vi /etc/resov.conf 里把options的配置去掉 还有一个坑爹的问题,1.1版本启动了四个kafka,我阿里云的ecs 2G 的内存带不

我试图用ssh -i 命令远程登录阿里云时,遇到如下错误: Permissions for 'private-key.ppk' are too open. It is required that your private key files are NOT accessible by others. This private key will be ignored. ssh版本: windows版本: 在这个链接里找到了解决方案: :: Set Variable :: set key="C:\C

最近公司在做工程项目,实现文件夹云存储上传 网上找了很久,发现很多项目都存在一些问题,但还是让我找到了一个成熟的项目. 工程: 对项目的文件夹云存储上传功能做出分析,找出文件夹上传的原理,对文件夹的云存储模式深入了解. 运行: 文件夹存放根目录:C:\Users\liu\Desktop\14 无限自动改ID版 这里使用的云存储服务功能,所以需要在云存储里面观察文件夹的大小结构: oss://ncmem/45046cc3efed4219a3b12be0e7269d3e/14 无限自动改ID版/ 文

XGBoost学习: 集成学习将多个弱学习器结合起来,优势互补,可以达到强学习器的效果.要想得到最好的集成效果,这些弱学习器应当"好而不同". 根据个体学习器的生成方法,集成学习方法可以分为两大类,序列化方法,并行化方法.序列化方法的代表就是Boosting方法,其中XGBoost和lightGBN都属于此类. Boosting的方法是先从初始训练集训练出一个基学习器.然后再对训练样本的分布做一些调整,使得前一个学习器分类错误的样本得到更多的关注,再以此训练下一个基学习器. 依次类推,

TF-IDF模型调参 1. 调TfidfVectorizer的参数 ngram_range, min_df, max_df: 上一篇博客调了ngram_range这个参数,得出了ngram_range=(1, 4)时效果最好这个结论,并在线上验证了下. 本篇博客继续调其他的参数.考虑到训练的速度,先将ngram_range设置为(1, 1),调min_df: min_df train-mlogloss val-mlogloss 1 0.103793 0.406085 2 0.1091895 0.

Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客 数据预处理: import pandas as pd import pickle import numpy as np # 训练数据和测试数据路径 train_path = './security_train.csv' test_path = './security_test.csv' # 将csv格式的训练数据处理为txt文本,只包含文件标签和api序列 def read_train_file(path): labels = [] #

使用word2vec训练词向量 使用word2vec无监督学习训练词向量,输入的是训练数据和测试数据,输出的是每个词的词向量,总共三百个词左右. 求和:然后再将每行数据中的每个词的词向量加和,得到每行的词向量表示. 其他还可以通过求平均,求众数或者最大值等等方法得到每行的词向量表示. 代码如下: import time import csv import pickle import numpy as np import xgboost as xgb from sklearn.model_sele

主要工作 本周主要是跑了下n-gram模型,并调了下参数.大概看了几篇论文,有几个处理方法不错,准备下周代码实现一下. xgboost参数设置为: param = {'max_depth': 6, 'eta': 0.1, 'eval_metric': 'mlogloss', 'silent': 1, 'objective': 'multi:softprob', 'num_class': 8, 'subsample': 0.5, 'colsample_bytree': 0.85} n-gram模型

整理文章,很久之前遇到的一个问题,一直呆在草稿箱,特发布出来,帮助可能遇到该问题的人 mstsc连接时报错如下 解决方法: 修改本地安全组策略[安全组  gpedit.msc]

var sum = 0; $('.table-hover tr.ng-scope').each(function(){ sum = sum + parseInt($(this).children()[3].outerText) }); console.log(sum)

我们传统使用的比较简单的是 STMP 25端口收发邮件 今天发现刚购买的阿里云服务器不能作为客户端通过STMP 25端口发送邮件 开始在网上有说发现是JDK1.8的原因,然后自己也把JDK1.8换到了JDK1.7 还是不行,所以这里排除了JDK的原因. 那么问题来了,是否25端口不能连接适用喃? 然后在终端输入命令行 ,可测试25端口是否可连接. telnet smtp.163.com 25 返回成功 说明你的服务器 是没有封掉25端口的.上面的图是我自己的电脑,当然能连通. 当换到服务器测试的

1 问题描述 我们传统使用的比较简单的是 STMP 25端口收发邮件 今天发现刚购买的阿里云服务器不能作为客户端通过STMP 25端口发送邮件 开始在网上有说发现是JDK1.8的原因,然后自己也把JDK1.8换到了JDK1.7 还是不行,所以这里排除了JDK的原因. 那么问题来了,是否25端口不能连接适用喃? 然后在终端输入命令行 ,可测试25端口是否可连接. telnet smtp.163.com 25 返回成功 说明你的服务器 是没有封掉25端口的.上面的图是我自己的电脑,当然能连通. 当换

WebSocket 是 HTML5 下一种新的协议.它实现了浏览器与服务器全双工通信,能更好的节省服务器资源和带宽并达到实时通讯的目的.它与HTTP一样通过已建立的TCP连接来传输数据,但是它和HTTP最大不同是: WebSocket是一种双向通信协议.在建立连接后,WebSocket服务器端和客户端都能主动向对方发送或接收数据,就像Socket一样: WebSocket需要像TCP一样,先建立连接,连接成功后才能相互通信. WebSocket 连接本质上是一个 TCP 连接,比较轮询在数据传输

 在<程序员>杂志2017.4刊上,曾写过一篇<微软百度阿里三大物联网平台探析>,上面曾介绍了阿里云物联网套件的一些内容,在写该篇文章的时候,凌霄物联网网关还无法对接到此平台(TLS必须1.1版本以上).但是随着阿里云物联网套件的不断发展,目前设备除了支持HTTPS认证外,也支持MQTT客户端域名直连认证(可以是TCP直连模式,也可以是TLS直联模式). 最近有幸参与了阿里的飞凤物联网平台计划,可以更为深入的去研究阿里云物联网套件,除了用直接编写代码连接云外,也尝试用组态的方式去对

本教程并不会创建子账户来管理maxcompute,是直接使用主账号来对maxcompute进行管理(强烈不推荐在生产环境中这样做!!) Step1:创建阿里云账号并实名认证 ​ 创建一个阿里云账号(使用支付宝注册登录即可),然后进行实名认证(选择个人认证即可). Step2:创建访问秘钥 ​ Maxcompute产品需要登录,但是其登录并不是需要输入阿里云的账号密码,而是需要输入ID(相当于账号)和Secret(相当于密码).进入https://ram.console.aliyun.com/ma