问题描述: 阿里云k8s应用日志之前一直都是可以正常的采集, 先出现一问题, 通过kibana 和阿里云的日志服务都没法展示最新的k8s应用的日志, 部分应用的最新日志有被采集到,但大部分应用日志没有做采集到. 通过 命令 curl '17*****0:9200/_cat/indices?v' 查看 部分应用没有建立今天的日志索引 删除了elasticsearch组件, 再重新安装以后, 问题依然存在 通过 kubectl delete DaemonSet log-pilot -n kube-s

实时日志查询 更新时间:2019-01-29 10:31:49 编辑 · 本页目录 开启实时日志查询 查询实时日志 参考文档 用户在访问 OSS 的过程中,会产生大量的访问日志.实时日志查询功能将 OSS 与日志服务(SLS)相结合, 允许您在 OSS 控制台直接查询 OSS 访问日志,帮助您完成 OSS 访问的操作审计.访问统计.异常事件回溯和问题定位等工作,提升您的工作效率并更好地帮助您基于数据进行决策. 更多信息请参见阿里云对象存储 OSS 开发人员指南中的对应章节实时日志查询. 开启实时

现象:FileZilla客户端连接服务器报错:“状态:    服务器发回了不可路由的地址.被动模式失败.” 解决办法:1.在[FileZilla Server]-Edit-Settings-Passive mode settings-自定义端口范围(10000-10050)-‘User the following IP:’设置成阿里云外网固定IP地址. 2.登录阿里云控制台-添加安全组规则(端口号同上面设置的端口号)安全组规则添加方式:云服务器ECS-网络和安全-安全组-配置规则(最右侧小字)

1.客户端设置为阿里云服务器的公有地址: 2.服务端设置为阿里云服务器的私有地址: 3.设置阿里云的管理规则: 第一步 第二步 第三.四步

申请证书审核失败的原因及处理方法;( 新添加站点 免费版 SSL 网页内不能有 HTTPS的连接:更多点击连接)

通过ip:8088 页面 复制正在运行的application ID    在linux客户端执行 xshell yarn logs -applicationId application_1558691318924_0020 > a.txt //需要从web页面去复制到application的id值   a.txt  是把日志读取到哪个文件,方便之后查看日志

#前端有SLB服务,记录客户端真实IP信息 log_format main 'realip:$http_x_forwarded_for slbip:$remote_addr-$remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'

管理=>本实例安全组=>配置规则=>配置3389端口

拿到了自己阿里云服务器的日志,对其需要进行处理. class Read_Rizhi: def __init__(self,filename): self.filename=filename def open_file(self): try: f = open(self.filename, 'r', encoding='utf-8') resuly = {'code': 1, 'result': f} except Exception as e: resuly = {'code': 0, 'res

摘要: 阿里云WAF与日志服务打通,对外开发Web访问与攻击日志.提供近实时的网站具体的日志自动采集存储.并提供基于日志服务的查询分析.报表报警.下游计算对接与投递的能力. 背景 Web攻击形势 互联网界的安全一直都不断的面临着挑战,以DDoS/Web攻击为代表的网络威胁直接对网络安全产生严重的影响. 据近年来的调查报告显示,Web攻击的方式向两极化发展,慢速攻击.混合攻击尤其是CC攻击占比不断增大,这给检测防御造成更大的难度.在整个网络攻击中, 应用层攻击也在大幅度翻倍(参考Imperva 2

传统日志处理 说到日志,我们以前处理日志的方式如下: · 日志写到本机磁盘上 · 通常仅用于排查线上问题,很少用于数据分析 ·需要时登录到机器上,用grep.awk等工具分析 那么,这种方式有什么缺点呢? 第一,   它的效率非常低,因为每一次要排查问题的时候都要登到机器上去,当有几十台或者是上百台机器的时候,每一台机器去登陆这是一个没办法接受的事情,可能一台机器浪费两分钟,整个几小时就过去了. 第二,   如果要进行一些比较复杂的分析,像grep.awk两个简单的命令不能够满足需求时,就需要运

摘要:阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security.Machine Learning.Graph.APM等商业功能,致力于数据分析.数据搜索等场景服务.与开源社区背后商业公司Elastic战略合作,为客户提供企业级权限管控.安全监控告警.自动报表生成等场景服务.本文中,阿里云产品专家沐泽为大家介绍了阿里云Elasticsearch产品的相关情况. 产品介绍 Elasticsearch(简称ES)是2010年推出的一款开源产品,本质上是

摘要: 阿里云Elasticsearch提供100%兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security.Machine Learning.Graph.APM等商业功能,致力于数据分析.数据搜索等场景服务.与开源社区背后商业公司Elastic战略合作,为客户提供企业级权限管控.安全监控告警.自动报表生成等场景服务.本文中,阿里云产品专家沐泽为大家介绍了阿里云Elasticsearch产品的相关情况. 产品介绍 Elasticsearch(简称ES)是2010年推出的一款开源产品,本质上

参考了阿里云搭建ELK日志平台安装过程. 系统环境 阿里云ECS 2C2G CentOS 7.6 请确保机器配置至少4G!!! 配置秘钥 1.下载并安装公共签名密钥 [root@aliplay ~]# sudo rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch 2.在/etc/yum.repos.d/目录下新建一个elastic.repo文件 [root@aliplay ~]# vim /etc/yum.repos.d/

因为公司领导要求新的项目能跨平台部署,也就是说能部署到Linux服务器上,故新的项目采用了Asp.net mvc core 1.1 进行开发.开发过程一切都比较顺利,然后在之前申请试用的一台微软Azure上的Linux也部署测试成功了.后来因为公司整体运维上的考虑,决定采用阿里云来部署新的项目.那么问题就来了... 公司申请的是一台安装了阿里云Ubuntu 16.04 64位系统的服务器.安装nginx和supervisor都正常,但是在安装.net core sdk的时候出现了问题, 我按照微

ELK是日志收益与分析的利器. 1.elasticsearch集群搭建 略 2.logstash日志收集 我这里的实现分如下2步,中间用redis队列做缓冲,可以有效的避免es压力过大: 1.n个agent对n个服务的log做日志收集(1对1的方式),从日志文件解析数据,存入broker,这里用的是redis的发布订阅模式的消息队列,当然你可以选用kafka,redis比较方便: 2.indexer做日志汇总,从redis队列中拿数据入es: 下面给出agent和index的配置示例: 1.dr

using Newtonsoft.Json; using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Drawing.Imaging; using System.IO; using System.Linq; using System.Net; using System.Net.Security; using System.Security.Cryptography.X509Certifi

rsyslog 可以理解为多线程增强版的syslog. 在syslog的基础上扩展了很多其他功能,如数据库支持(MySQL.PostgreSQL.Oracle等).日志内容筛选.定义日志格式模板等.目前大多数Linux发行版默认也是使用rsyslog进行日志记录.rsyslog提供了三种远程传输协议: UDP 传输协议 基于传统UDP协议进行远程日志传输,也是传统syslog使用的传输协议: 可靠性比较低,但性能损耗最少, 在网络情况比较差, 或者接收服务器压力比较高情况下, 可能存在丢日志情况

rsyslog 可以理解为多线程增强版的syslog. 在syslog的基础上扩展了很多其他功能,如数据库支持(MySQL.PostgreSQL.Oracle等).日志内容筛选.定义日志格式模板等.目前大多数Linux发行版默认也是使用rsyslog进行日志记录.rsyslog提供了三种远程传输协议: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 UDP 传输协议 基于传统UDP协议进行远程日志传输,也是传统syslog使用的传输协议: 可靠性比较低,但性能损耗最少, 在网络情况比

按照这篇博文的介绍,可以在ACK集群上通过Helm的方式部署虚拟节点,提升集群的弹性能力.现在,通过虚拟节点部署的ECI弹性容器实例也支持将stdout输出.日志文件同步到阿里云日志服务(SLS)进行统一管理,所有日志能够被统一收集同一个日志服务project里面.并且,日志收集方式与集群上普通容器收集方式一致,无缝结合. 本文将结合虚拟节点弹性伸缩的能力来介绍日志收集. 在ACK集群部署日志服务支撑组件 在ACK集群安装界面勾选使用日志服务,集群会安装支持日志收集的必要组件. 集群安装完毕后,