首先准备5台centos7 ecs实例最低要求2c4G 开启SLB(私网) 这里我们采用堆叠拓扑的方式构建高可用集群,因为k8s 集群etcd采用了raft算法保证集群一致性,所以高可用必须保证至少3台master+2work master01 172.26.0.1 master01 172.26.0.2 master01 172.26.0.3 work01 172.26.0.4 work02 172.26.0.5 slb 172.26.0.99 首先在每台机器上执行以下脚本,这段脚本将会帮助你

在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战. 7月17日,阿里云应用高可用服务AHAS 正式商用,包含架构感知.流控降级和故障演练三大独立的功能模块,可快速提高应用的高可用能力,解决分布式架构下的高可用难题. 直播回顾:点击这里专题页:点击这里 在分布式环境下,我们经常会遇到多样的组件和错综复杂的依赖关系,局部故障导致的错误放大,突发流量导致的瞬间拥塞,面对这些难题,我们通常会难以下手. 应用高可用服务AHAS 源

工具下载链接:点这里.活动发布链接:点这里. 采用容器服务后,了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题.容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异,架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况,存在一定的困难.其次,系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素,比如弱依赖变强依赖.局部容量不足.系统耦合过重等,给系统的稳定性带了极大的安全隐患.所以我们每次在面对系统改造.业务大促.迁移上云以及稳定性治理工作之前,都会通过梳理架构图的方式,呈现系统架构中个组

在影响系统稳定性的各种因素中,慢 SQL 是相对比较致命的,可能会导致 CPU.LOAD 异常.系统资源耗尽.线上生产环境出现慢 SQL 往往有很多原因: 硬件问题.如网络速度慢,内存不足,I/O 吞吐量小,磁盘空间满等. 没有索引或者索引失效. 数据过多. DevOps 后没有专业的 DBA 对 SQL 代码进行 review,在项目初期没有对 SQL 的性能做很好的考量.严重的慢 SQL 发生后可能会拖垮整个数据库,对线上业务产生阻断性的风险.AHAS 流控降级提供了 SQL 级别的识别与防

前言:本系列博客又更新了,是博主研究很长时间,亲自动手实践过后的心得,k8s集群是购买了5台阿里云服务器部署的,这个集群差不多搞了一周时间,关于k8s的知识点,我也是刚入门,这方面的知识建议参考博客园大神edisonchou的系列文章<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引(Draft版)>,为什么我要写该系列的文章,是因为我之前 工作的几家公司应用都已经容器化了,.net framework 应用也在慢慢迁移到.net core 上,.net core 从1.0就开始使用了,作

最近有个客户在测试Oracle Compute云,他们的应用需要使用MySQL数据库,由于是企业级应用一定要考虑高可用架构,因此有需求要在Oracle Compute云上搭建MySQL高可用集群.客户根据自身的技术储备想要使用Keepalived组件来配合MySQL实现.今天结合Oracle Compute刚刚宣布terraform支持的架构即代码方式,交付给客户一个快速搭建MySQL+Keepalived高可用架构,来帮助他们快速搭建测试环境甚至将来使用到正式环境. MySQL主主复制模式 M

一.部署环境 1.1 主机列表 主机名 Centos版本 ip docker version flannel version Keepalived version 主机配置 备注 lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.28 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived lvs-keepalived01 7.6.1810 172.27.34.29 / / v1.3.5 4C4G lvs-keepalived master01 7.6.1810 17

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Mo

前言 Redis是一个高性能的key-value数据库,现时越来越多企业与应用使用Redis作为缓存服务器.楼主是一枚JAVA后端程序员,也算是半个运维工程师了.在Linux服务器上搭建Redis,怎么可以不会呢?下面楼主就带着大家从0开始,依次搭建:Redis单机服务器 -> Redis主从复制 ->Redis-Sentinel高可用.逐步搭建出高可用的Redis缓存服务器. 搭建Redis 1. 下载并解压 首先从Redis官网下载Redis并解压,楼主使用的版本是4.0.2.依次执行如下

有关Spring Cloud Kubernates(以下简称SCK)详见https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-kubernetes,在本文中我们主要测试三个功能: 使用Kubernates服务发现配合Spring Cloud Ribbon做服务调用 读取Kubernates的ConfigMap配置并且支持修改后动态刷新 Spring Boot Actuator对Kubernates Pod信息的感知 编写测试程序 首先,我们来创建pom文件,注

自动化kolla-ansible部署centos7.9+openstack-train-超融合高可用架构 欢迎加QQ群:1026880196 进行交流学习 环境说明: 1. 满足一台电脑一个网卡的环境进行模拟测试,由于配置较低,这里只涉及常规测试,不做更深入开展. 2.如果你是物理机,可以准备2个物理网卡,一个作为管理网接口,一个作为浮动网接口(实例上外网的需要,这里需要交换机支持dhcp功能,可以自动获取ip地址). 3.根据环境需要注意一下参数修改: nova_compute_virt_ty

3M 高可用架构 一.MMM 1. MMM的概述 MMM(Master-Master replication manager for MySQL,MySQL主主复制管理器)是一套支持双主故障切换和双主日常管理的脚本程序.MMM使用Perl语言开发,主要从来监控和管理MySQL Master-Master(双主)复制,虽然叫做双主复制,但是业务上同一时刻只允许一个主进行写入,另一台备选主上提供部分读服务,以加速在主主切换时备选主的预热,可以说MMM这套脚本程序一方面实现了故障切换的功能,另一方面其

MySQL-MMM高可用架构 目录 MySQL-MMM高可用架构 一.MMM 1. MMM的概述 2. MMM的应用场景 3. MMM的特点 4. 关于MMM高可用架构的说明 5. 用户及授权 二.案例环境 1. 服务器配置 2. 服务器环境 3. 修改主机名称 三.案例实施 1. 搭建MySQL多主多从架构 1.1 master1.master2.slave1.slave2节点上安装mysql5.7 1.2 修改master1配置文件 1.3 把配置文件复制到其他3台数据库服务器并重启mysq

此文是根据赵磊在[QCON高可用架构群]中的分享内容整理而成.转载请事先联系赵磊及相关编辑. 赵磊,Uber高级工程师,08年上海交通大学毕业,曾就职于微软,后加入Facebook主要负责Messenger的后端消息服务.这个系统在当时支持Facebook全球5亿人同时在线.目前在Uber负责消息系统的构建并推进核心服务在高可用性方向的发展. 前言 赵磊在7月21号的全球架构师峰会深圳站上,做了主题演讲:Uber高可用消息系统构建,对于这个热门主题,高可用架构群展开了热议,大家对分布式系统中的各

MySQL高可用架构之Mycat-关于Mycat安装和参数设置详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Mycat介绍 1>.什么是Mycat Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品,即Cobar,Cobar是阿里巴巴研发的关系型数据的分布式处理系统. 从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可以用MySQL原生(Native)协

目录 一.Consul 1.Consul简介 2.准备环境 3.Consul 安装 4.Consul配置文件 5.Consul 服务检查脚本 6.Consul启动 二.MGR搭建 1.MGR配置 2.MGR查看 三 .Consul测试 1.MGR(多主模式)+ Consul模式 1.1 .Consul UI界面 1.2.Consul 检查DNS解析 1.3.切换测试 2.MGR(单主模式)+ Consul模式 + PorxySQL 2.1.PorxySQL配置 2.2 .查看页面 2.3.检查D

转自:   https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=402738153&idx=1&sn=af5e76aad269799e517607cdc2cfaf06&scene=0&key=ac89cba618d2d9764985895cc5dcd8413928f15cfa134812846b816487c1609c40778841d410e63dc802acd538e5cc5d&ascene=7&a

最近在做分布式的服务架构搭建,因为自己确实很喜欢搞这种技术类的研究,所以在公司需要的时候主动承担了这项光荣而艰巨的任务.公司搭建的架构主要目的是需要支持后端接口的多用户的高并发访问,希望能够达到每秒并发量在20000左右,而且希望系统能够持续运行下去而不中断.一开始不知道从哪里入手,凡事开头难,怎么办呢,查百度呗.经过百度的一番搜索,终于找到了一个可用的架构.这里面主要介绍技术架构,像其中用到的K8S之类的属于服务器管理,暂时不介绍. 在找到一个解决架构方案时眼前当时一亮,甚是高兴.架构解决方案

高可用架构 k8s集群的高可用实际是k8s各核心组件的高可用,这里使用主备模式,架构如下: 主备模式高可用架构说明: 核心组件 高可用模式 高可用实现方式 apiserver 主备 keepalived controller-manager 主备 leader election scheduler 主备 leader election etcd 集群 kubeadm apiserver 通过keepalived实现高可用,当某个节点故障时触发keepalived vip 转移: controll