A.首先在阿里云上申请消息队列MQ服务: B.然后创建一个Topic(主题,一级主题):然后创建生产者与消费者: C.不过此时还没有结束 ,还需要创建一个AccessKey和AccessSecret(在访问控制中创建用户): 再在访问控制中对创建的用户进行MQ的授权(AliyunMQFullAccess,AliyunMQPubOnlyAccess,AliyunMQSubOnlyAccess): 到这一步后,配置基本完成 D.然后到阿里云网站下载SDK, https://help.aliyun.c

前景回顾 [mq]从零开始实现 mq-01-生产者.消费者启动 [mq]从零开始实现 mq-02-如何实现生产者调用消费者? [mq]从零开始实现 mq-03-引入 broker 中间人 [mq]从零开始实现 mq-04-启动检测与实现优化 [mq]从零开始实现 mq-05-实现优雅停机 [mq]从零开始实现 mq-06-消费者心跳检测 heartbeat [mq]从零开始实现 mq-07-负载均衡 load balance [mq]从零开始实现 mq-08-配置优化 fluent [mq]从零

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OBS设置视频(512kbps)和音频(128kbps)比特率 阿里云监控结果: 使用FFmpeg拉流到Nginx 服务器测试比特率 第二次测试,修改视频和音频比特率 OBS设置 阿里云监控 Nginx 比特率变化 FFMPEG 拉流截图

本文只跟踪消费者拉取消息的流程.对于 java 客户端, kafka 的生产者和消费者复用同一个网络 io 类 NetworkClient. 入口在 KafkaConsumer#pollOnce 中,抽出主要步骤: // 构造 FetchRequest 请求,将请求对象放入 unsent 集合,等待发送 fetcher.sendFetches(); // 取出 unsent 中的请求,调用 NetworkClient#send,NetworkClinet#poll client.poll(pol

转自:http://www.changeself.net/archives/rocketmq入门(3)拉取消息.html RocketMQ入门(3)拉取消息 RocketMQ不止可以直接推送消息,在消费端注册监听器进行监听,还可以由消费端决定自己去拉取数据 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 4

微服务框架Spring Cloud介绍 Part1: 使用事件和消息队列实现分布式事务 本文转自:http://skaka.me/blog/2016/04/21/springcloud1/ 不同于单一架构应用(Monolith), 分布式环境下, 进行事务操作将变得困难, 因为分布式环境通常会有多个数据源, 只用本地数据库事务难以保证多个数据源数据的一致性. 这种情况下, 可以使用两阶段或者三阶段提交协议来完成分布式事务.但是使用这种方式一般来说性能较差, 因为事务管理器需要在多个数据源之间进行

看完了上一篇的<RocketMQ 拉取消息-通信模块>,请求进入PullMessageProcessor中,接着 PullMessageProcessor.processRequest(final ChannelHandlerContext ctx, RemotingCommand request)方法中调用了: final GetMessageResult getMessageResult = this.brokerController.getMessageStore().getMessag

原文:(九)RabbitMQ消息队列-通过Headers模式分发消息 Headers类型的exchange使用的比较少,以至于官方文档貌似都没提到,它是忽略routingKey的一种路由方式.是使用Headers来匹配的.Headers是一个键值对,可以定义成Hashtable.发送者在发送的时候定义一些键值对,接收者也可以再绑定时候传入一些键值对,两者匹配的话,则对应的队列就可以收到消息. 匹配有两种方式all和any.这两种方式是在接收端必须要用键值"x-mactch"来定义.al

原文:(七)RabbitMQ消息队列-通过fanout模式将消息推送到多个Queue中 前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log的消息,一个我们希望输出在屏幕上实时监控,另外一个用户持久化日志.这时就可以使用fanout模式.fanout模式模式不像direct模式通过routingkey来进行匹配,而是会把消息发送到所以的已经绑定的队列

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而

阿里云众多中间件服务中有一款非常强大的中间见服务,在企业互联网架构中起到不可替代的作用,相比较开源的RabbitMQ,阿里的消息队列MQ承受的住阿里内部1000+核心应用的使用,每天转几千条消息,稳定可靠,多次经过双十一阿里交易.商品.营销等核心链路的真实场景验证!阿里内部的产品名:MetaQ.Notify 作用 淘宝引入了消息中间件MQ----异步解耦,削峰填谷 消息中间件MQ具有分发,缓存,负载均衡等作用,起到变压器的作用 特点 每个消息可以有多个消费者,消费者只能订阅后才能收到消息 基本概

一.理解JMS   1.什么是JMS?         JMS即Java消息服务(Java Message Service)应用程序接口,API是一个消息服务的标准或者说是规范,允许应用程序组件基于JavaEE平台创建.发送.接收和读取消息.它使分布式通信耦合度更低,消息服务更加可靠以及异步性. 我们可以简单的理解:两个应用程序之间需要进行通信,我们使用一个JMS服务,进行中间的转发,通过JMS 的使用,我们可以解除两个程序之间的耦合. JMS不是消息队列,更不是某种消息队列协议.JMS是Jav

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_146 由于5g网络的光速推广,视频业务又被推上了风口浪尖,在2019年初我们还在谈论照片,短视频等关键字,而进入2020年,我们津津乐道的就只有视频,视频,还是视频,普通人拿起手机做直播早已不是奢望,去年我曾经写了一篇文章:利用Docker挂载Nginx-rtmp(服务器直播流分发)+FFmpeg(推流)+Vue.js结合Video.js(播放器流播放)来实现实时网络直播,这篇攻略依托docker的便捷性,自主搭建了一个网络直

没错我还是没有讲怎么安装和写一个HelloWord,不过快了,这一章我们先了解下RabbitMQ的基本概念. RabbitMQ架构 说是架构其实更像是应用场景下的架构(自己画的有点丑,勿嫌弃) 从图中可以看出RabbitMQ主要由Exchange和Queue两部分组成,然后通过RoutingKey关联起来,消息投递到Exchange然后通过Queue接收. RabbitMQ消息队列基本概念 RabbitMQ Server: 也叫broker server,它是一种传输服务. 他的角色就是维护一条

1.实现功能 希望使用一套API,实现两种模式下的消息发送和接收功能,方便业务程序调用 1.发送Topic 2.发送Queue 3.接收Topic 4.接收Queue 2.接口设计 根据功能设计公共调用接口 /** * 数据分发接口(用于发送.接收消息队列数据) * * @author eguid * */ public interface MsgDistributeInterface {   /** * 发送到主题 * * @param topicName -主题 * @param data

上篇博客中,我们用实际的业务场景和代码示例了Azure Messaging-ServiceBus Messaging对复杂对象消息的支持和消息的持久化: Azure Messaging-ServiceBus Messaging消息队列技术系列4-复杂对象消息是否需要支持序列化和消息持久化 本文中我们主要研究并介绍Azure Messaging对重复消息的支持. MessageReceiver 对象创建时可以指定消息接收模式: ReceiveAndDelete 和 PeekLock (默认),其中

现有版本检查 [root@node3 ~]# openssl version               #这个版本是无法支持http2.0主动推送功能.需要升级为2019版本. OpenSSL 1.0.2k-fips 26 Jan 2017 安装一个nginx #安装一个nginx 也可以自定义安装. yum安装的nginx默认路径: /etc/nginx yum install -y nginx yum install -y pcre pcre-devel openssl openssl-d

首先看server端:class NettyRemotingServer extends NettyRemotingAbstract implements RemotingServer 下面这个实现了com.alibaba.rocketmq.remoting.RemotingService中的start方法.启动通信服务端 @Override public void start() { this.defaultEventExecutorGroup = new DefaultEventExecut

官方文档:https://mp.weixin.qq.com/wiki?t=resource/res_main&id=mp1421141016&token=&lang=zh_CN 业务描述:点击菜单,推送消息,消息内容为自定义的读取数据库信息之后,为用户推送的动态消息. 首先需要用代码实现自定义菜单,为对应的菜单指定click事件. 关于自定义菜单的创建及事件指定,请看上一篇文章,本篇主要介绍事件响应的实现. MVC controller 中的代码如下: public void Me

1.针对国外的开源技术,还是学会看国外的英文说明来的直接,迅速,这里简单贴一下如何看: 2.进入到flume的conf目录,创建一个flume-spark-push.sh的文件: [hadoop@slaver1 conf]$ vim flume-spark-push.sh 配置一下这个文件,flume使用avro的. # example.conf: A single-node Flume configuration # Name the components on this agent #定义这