这是一个基于消息的分布式事务的一部分,主要通过消息来实现,生产者把消息发到队列后,由消费方去执行剩下的逻辑,而当消费方处理失败后,我们需要进行重试,即为了最现数据的最终一致性,在rabbitmq里,它有消息重试和重试次数的配置,但当你配置之后,你的TTL达到 后,消息不能自动放入死信队列,所以这块需要手工处理一下. rabbitmq关于消息重试的配置 rabbitmq: host: xxx port: xxx username: xxx password: xxx virtual-host: x

Maybe 这个问题很简单,因为解决方法是非常简单,但填坑过程会把人逼疯,在阿里云ONS工作人员.同事和朋友的协助下,经过一天的调试和瞎捣鼓,终于解决了这个坑,把问题记下来,也许更多人在碰到类似问题的时候,会开放思路.当然不得不说,Ons的.NET接口还很不完善,甚至没有独立在Windos 2008/2012服务器测试过,希望官方加把力. 1.阿里云ONS介绍 ONS(Open Notification Service)即开放消息服务,是基于阿里开源消息中间件MetaQ(RocketMQ)打造的

死信队列 引言 死信队列,英文缩写:DLX .Dead Letter Exchange(死信交换机),其实应该叫做死信交换机才更恰当. 当消息成为Dead message后,可以被重新发送到另一个交换机,这个交换机就是DLX. 总结:其实死信队列就是一个普通的交换机,有些队列的消息成为死信后,(比如过期了或者队列满了)这些死信一般情况下是会被 RabbitMQ 清理的.但是你可以配置某个交换机为此队列的死信交换机,该队列的消息成为死信后会被重新发送到此 DLX .至于怎么处理这个DLX中的死信就

目录 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 2.限流的 api 讲解 3.如何对消费端进行限流 TTL 1.消息的 TTL 2.队列的 TTL 死信队列 实现死信队列步骤 总结 消费端限流 1. 为什么要对消费端限流 假设一个场景,首先,我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端,会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据! 当数据量特别大的时候,我们对生产端限流肯定是不科学的,因为有时候并发量就是特别大,

Rabbit安装(单机及集群,阿里云) 前言 虽然我并不是部署人员,但是自己私人测试环境的各类东东还是得自己安装的. 尤其在规模不大的公司,基本安装部署工作都是后端的份内之事. 那么最令人痛苦的,莫过于自己就是安装大佬教程走,但是就是过不去.尤其是初学者,解决问题的能力,还不足,往往就直接卡死了. 其实还有另外一个问题,那就是很多的教程,包括许多视频的教学,大多采用不真实的环境.要么是多台虚拟机实现集群,要么是一台线上服务器走天下.当然作者们也有着诸多考虑,有的是为了学员可以零成本的感受安装,另

作者:阿里云用户 wiwi 消息队列MQS,顾名思义,是用于发送接收消息用的.废话不说,直接进入主题. 使用场景:服务添加了一个新功能,主要用于生成图片,本人用的开发语言是PHP,生成图片比较耗服务器性能,如果使用一台服务器生成的话,生成大量图片时速度就会很慢. 由此决定使用3台服务器同时处理,将任务分布到3台服务器中.另外有一台服务器用于提交任务. mqs支持多个生产者.多个消费者并发访问一个队列(本例是一个生产者,3个消费者). 简单的服务器部署情况如下图: 具体的代码实现这里就不再说明了,

[阿里云产品公测]消息队列服务MQS java SDK 机器人应用初体验 作者:阿里云用户啊里新人   初体验 之 测评环境 由于MQS支持外网访问,因此我在本地做了一些简单测试(可能有些业余),之后使用mqs应用到我的程序中在阿里云的ecs中运行. 先上一张图这是初体验结果 开始正文         本地模式        网络环境     阿里云服务器环境 初体验 之 准备测试 首先就是阅读一下阿里的文档,以及介绍这个事必要的,磨刀不误砍柴工功么!建议大概的通读一下,然后可以将入门指南仔细看

一.前言 最近公司有使用阿里云消息队列的需求,为了更加方便使用,本人用了几天时间将消息队列封装成api调用方式以方便内部系统的调用,现在已经完成,特此记录其中过程和使用到的相关技术,与君共勉. 现在阿里云提供了两种消息服务:mns服务和ons服务,其中我认为mns是简化版的ons,而且mns的消息消费需要自定义轮询策略的,相比之下,ons的发布与订阅模式功能更加强大(比如相对于mns,ons提供了消息追踪.日志.监控等功能),其api使用起来更加方便,而且听闻阿里内部以后不再对mns进行新的开发

在 Sping Boot入门到实战之入门篇(四):Spring Boot自动化配置 这篇中,我们知道Spring Boot自动化配置的实现,主要由如下几部分完成: @EnableAutoConfiguration注解 SpringApplication类 spring-boot-autoconfigure jar包 spring.factories文件 官方提供的starter,大多包含两个jar包: 一个starter--没有任何实现,只用来管理依赖(spring.providers文件声明)

A.首先在阿里云上申请消息队列MQ服务: B.然后创建一个Topic(主题,一级主题):然后创建生产者与消费者: C.不过此时还没有结束 ,还需要创建一个AccessKey和AccessSecret(在访问控制中创建用户): 再在访问控制中对创建的用户进行MQ的授权(AliyunMQFullAccess,AliyunMQPubOnlyAccess,AliyunMQSubOnlyAccess): 到这一步后,配置基本完成 D.然后到阿里云网站下载SDK, https://help.aliyun.c

一.产品背景消息队列是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息订阅和发布.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. MQ 目前提供 TCP .MQTT 两种协议层面的接入方式,支持 Java.C++ 以及 .NET 不同语言,方便不同编程语言开发的应用快速接入 MQ 消息云服务. 用户可以将应用部署在阿里云 ECS.企业自建云,或者嵌入到移动端.物联网设备中与 MQ 建立连接进行消息收发,同时本地开

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

TTL概念 TTL是Time To Live的缩写,也就是生存时间. RabbitMQ支持消息的过期时间,在消息发送时可以进行指定. RabbitMQ支持队列的过期时间,从消息入队列开始计算,只要超过了队列的超时时间配置,那么消息会自动的清除. 这与 Redis 中的过期时间概念类似.我们应该合理使用 TTL 技术,可以有效的处理过期垃圾消息,从而降低服务器的负载,最大化的发挥服务器的性能. TTL是Time To Live的缩写,也就是生存时间.RabbitMQ支持消息的过期时间,在消息发送时

消费端的手工ACK和NACK 消费端进行消费的时候,如果由于业务异常我们可以进行日志的记录,然后进行补偿. 如果由于服务器宕机等严重问题,那么我们就需要手工进行ACK保障消费端成功. 消费端重回队列 为了对没有处理成功的消息,把消息重新回递给Broker. 一般我们在实际应用中,都会关闭重回队列,也就是设置为false. //生产端代码 ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory(); connectionFactory

使用阿里云消息队列 控制台地址:http://ons.console.aliyun.com/#/home/topic Demo: 支付消息mq工厂类: public class DfacePayConsumerFactory { public static String CID = "CID-"; //监听执行实例 @Autowired private DfacePayConsumerListener dfacePayConsumerListener; private String t

原因 阿里云ECS云盘扩容后,在Linux服务器上没有生效 实际需要几条命令扩容才能正式生效. 处理方法 先看扩容前磁盘空间,/dev/vda1可以看到只有40G. # df -Th Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on devtmpfs devtmpfs 7.5G 0 7.5G 0% /dev tmpfs tmpfs 7.6G 0 7.6G 0% /dev/shm tmpfs tmpfs 7.6G 496K 7.6G 1% /run t

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

1.消息的优先级 假如现在有个需求,我们需要让一些优先级最高的通知推送到客户端,我们可以使用redis的sortedset,也可以使用我们今天要说的rabbit的消息优先级属性 Producer代码 using RabbitMQ.Client; using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namesp

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件).RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的. 为什么叫RabbitMQ?很多人估计和我一样也有这个疑问,<RabbitMQ实战>一书给出了答案:兔子行动非常迅速而且繁殖起来也非常疯狂,所以就把Rabbit用作这个分布式软件的命名(就是真么简单). 安装依赖文件 yum -y install gcc glibc-devel make ncurses-

http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2012/12/12/linux-postfix-mailserver.html 注:本文的邮件服务器只用于发送邮件,也就是STMP服务器. 一.准备工作 1. 为邮件服务器添加DNS解析 虽然不加DNS解析也能把邮件发出去,但会被大多数邮件服务器当作垃圾邮件.根据我们的实际经验,需要添加三条DNS解析记录:A记录.MX记录.TXT记录.比如域名cnblogs.info,对应的DNS记录如下: 2. 准备存放邮件的硬盘空间