写完云服务器ECS,本来想先写负载均衡的. 因为发现很多客户,都是直接将单台云服务器应用对外提供访问,如果云服务器宕机,应用就会停止服务.云服务器标称有99.95%的可用率,一年下来宕机四个多小时也是正常的.要想提升应用的可用率,就需要多台云服务器(至少两台,最好分布式两个不同的可用区),然后利用负载均衡将流量按一定规则导向后端的云服务器应用集群. 但这一篇还是决定先写写云数据库RDS,云数据库RDS有好几个曾用名.最早的名字就是RDS(阿里云的产品,大部分在命名的时候故意和亚马逊有一点微小的差

背景:aliyun上的rds数据库快满了,于是删除了某个备份的表后面大boss说是有用的表,需要恢复回来,阿里云有7天内的物理全量备份(通过percona-xtrabackup备份的)第一时间应该延长备份时间(默认保留7天,可以配置15天或更长避免在恢复过程中被阿里云的rds删除) 准备:数据库大概有700G左右,物理备份文件100G左右,恢复回来需要占用大概1多T的空间,于是在现有同样区域的ecs上挂载一块2T的磁盘用来做恢复 整体的过程是:在相同地域的ecs安装好mysql,恢复到上面,然后

云数据库MySQL版使用开源软件Percona Xtrabackup对数据库进行备份,所以您可以使用该软件将云数据库MySQL的备份文件恢复到自建数据库中,本文将介绍详细的操作步骤. 关于云数据库MySQL版如何备份数据,请参见备份RDS数据. 前提条件 本地MySQL数据库安装在64位的Linux系统中,且与云数据库MySQL版的版本相同. 说明:由于软件限制,目前只支持将云数据库MySQL的备份文件恢复到安装在Linux系统中的自建MySQL数据库中.但在Linux下恢复的数据文件,可以在W

参考阿里产品文档:https://docs.aliyun.com/?spm=5176.100054.3.1.ywnrMX#/pub/rds/product-introduce/overview&abstract

阿里云RDS与ECS服务器数据库做主从 [精] 里云RDS(数据库)基于飞天大规模分布式计算和存储能力,提供超高性价比的单机版实例,同时利用读写分离横向扩展读能力,满足网站类的业务需求.提供稳定.高性能.安全可靠的数据库服务,针对电商秒杀场景进行专项优化,解决热点数据的高并发更新性能瓶颈,100倍性能提升.通过高安全模式,内置SQL注入检测模块,实时拦截风险SQL,保护数据安全.数据强一致性保证,满足金融级可靠性要求,搭建事前.事中.事后三层数据安全防护网,提供双机热备.同城.异地三中心部署架构

2019年3月19日,阿里云RDS PostgreSQL数据库GPU规格版本正式上线,开启了RDS异构计算并行加速之路.该版本在RDS(关系型数据库服务)的云基础设施层面首次完成了与阿里云异构计算产品的适配,实现了PostgreSQL时空引擎Ganos在空间图形图像处理上的并行计算加速,成为国内第一个将GPU应用于商业空间信息领域的数据库. 1. GPU并行计算 GPU(Graphic Processing Unit)是一种高并行架构图形处理器,其最突出的特点就是计算核心多,相比传统CPU四个.

1. 改造原因 (1) 由于历史原因, 本应该是同一个库的表分布在两个数据库中,需要对这两个库进行合并. (2) 已有的数据库性能无法满足业务的增长需要, 查询卡,慢问题突出. (3) 当前自建Mysql数据库在配置优化.性能监控.负载均衡上缺乏成熟的方案和经验, 故借托管到阿里云RDS,有利于数据库的数据安全和服务器稳定. 2. RDS数据库现状分析 (1)RDS基本配置 (2)RDS使用情况 eunke-db007:  当前只用于做RDS性能测试, 不做生产使用, 故可以释放. eunke-

简介 数据库性能调优通常需要较高数据库水平,并伴随较多的前期准备工作,比如收集各种性能基线.不同种类的性能指标.慢SQL日志等,这通常费时费力且效果一般,当面对多个数据库时总体拥有成本会大幅增加.今天数据库早已迈入云时代,借助阿里云RDS for SQL Server Clouddba这一免费工具,可以快速准确地降低阿里云RDS for SQL Server数据库负载优化成本与操作人员技能水平要求,从而达到将更多精力用于实现业务本身的,而不是数据库上实现细节. 本篇文章主要分享阿里云Cloudd

如果是centos系统,默认会开启selinux 一定需关闭selinux 解决方法:关闭它,打开/etc/selinux/config,把SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled后存盘退出重启机器试试. 将服务器里面的mysql版本升级到最新版本 5.6 mysql5.6 安装包下载地址:http://a1608626143.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/mysql/mysql5.6/mysql5.6.zip 下载后上传到服务器目录/h

在昨天的博文中,我们坚持认为数据库连接数过万是阿里云RDS的问题,但后来阿里云提供了当时的数据库连接情况,让我们动摇了自己的想法. 帐户 连接数 A 4077 B 3995 C 741 D 698 E 519 上面这5个帐户产生了10030个数据库连接,当看前4个帐户(产生了9511个连接)的名称时,我们打了一个寒颤 —— 这些都是运行 Linux 上的 ASP.NET Core 站点...这不是巧合,其中必有蹊跷. 随后,我们观察了主备库切换后的 RDS 中数据库连接情况.有一个运行在 Lin

由于某几个业务表数据量太大,数据由业务写,数据部门读. 写压力不大,读却很容易导致长时间等待问题(读由单独系统进行读),导致连接被占用,从而容易并发稍稍增长导致全库卡死! 于是,就拆库呗. 业务系统拆分就不要做了(微服务化),没那工夫. 直接原系统拆两个数据源出来,对某几个高压力表的写就单独用这个数据源,从而减轻压力. 所以,分库工作就变为了两个步骤: 1. 两个数据源读写业务: 2. 将新数据库写动作同步回读库: 再由于方便性,数据库也是使用阿里的rds数据库,一个变为两个! 代码上做两个数据

阿里云RDS数据库最大支持2T,目前已经占用了90%,如果进行分库或者迁移比较麻烦,思路是找出占用空间过大的日志或不重要的文件进行删除操作 查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句: show binary logs;  show variables like '%log%';  set global expire_logs_days = 10; select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB')

非常非常抱歉,今晚 19:34 ~ 21:16 园子所使用的阿里云 RDS 数据库服务器突然出现 CPU 100% 问题,造成全站无法正常访问,由此您带来了很大的麻烦,请您谅解. 故障经过是这样的.19:34 这个时间点本来是一个访问低峰,数据库压力比访问高峰时低很多,但数据库服务器却异想天开.吃饱了撑着地让自己的 CPU 满负荷工作(到现在我们都没想通,难道是服务器晚饭吃多了想帮助消化?).开始我们以为是某个应用引起的,一个一个应用排查与重启, 但 CPU 不为所动,依然百分百.接着,我们一边

最近遇到了奇怪的阿里云 RDS 数据库突发 CPU 近 100% 问题,遇到了3次. 第一次是10月12日(周六)凌晨 3:24 负载极低的时候开始出现,早上发现后进行了主备切换,恢复了正常. 第二次也是出现在10月12日,就在主备切换后不久,发现后又进行了主备切换,切换回之前出问题的服务器,恢复了正常. 第三次是昨天(10月18日)23:15 开始出现,今天早上(也是周六)发现后,再次通过主备切换恢复了正常. 阿里云 RDS 型号用的是 SQL Server 2016 标准版,是9月份从 SQ

最近云界发生了2件事,一件是大事,一件是小事,大事是阿里云与微软合作推出了开放应用模型 Open Application Model(OAM),小事是由于微软 SQL Server 在阿里云上水土不服(仅是我们的猜测),阿里云 SQL Server RDS 患上了间隙性芯脏病,该病容易在夜间酣睡的时候发病,目前唯一的急救药是“主备切换”. 对于大事,我们拍手叫好,云厂商绑定的问题正在被逐步解决.对于小事,我们提心吊胆,阿里云你可要保重龙体啊,你打个喷嚏,我们都抖三抖,你要是生个小病,我们怎么活.

一.背景: 由于阿里云RDS生产库每天都需要备份且拷贝到自建读库,而如果使用阿里云的自动拷贝到只读实例, 费用太高, 故采用自编写同步脚本方法实现. 二.前提: 1). 已开通阿里云RDS, 且开启定期备份功能.(备份功能生成备份文件供下载) 2). 已在备份的目标服务器上安装mysql数据库. 3). 备份目标服务器已安装数据恢复工具Percona XtraBackup,您可以从Percona XtraBackup官网下载安装. MySQL 5.6及之前的版本需要安装 Percona Xtra

2019年5月29日15时,阿里云RDS for MySQL 8.0正式上线,使得阿里云成为紧跟社区步伐,发布MySQL最新版本的云厂商.RDS for MySQL 8.0 产品是阿里云推出的 MySQL 系列云产品之一,使用完全兼容 MySQL 8.0 的阿里云 AliSQL 8.0 分支,除了官方在 MySQL 8.0 推出的全新功能外,AliSQL 沉淀了许多在 Alibaba 集团电商业务和云上几十万客户在使用 MySQL 过程中遇到的问题和需求,以此来加固AliSQL, 提升 AliS

今天晚上9点我们收到阿里云的告警通知: [阿里云监控]华东1(杭州)-云数据库RDS版<cnblogsdb> [instanceId=xxx] 于21:00 发生告警, 前往诊断 CPU使用率平均值(98.25>=80 ), 持续时间4分钟, rds_CpuUsage 收到通知后,我们立即登录阿里云 RDS 控制台进行主备库切换,等主备库完成切换后一看并没有切换过来,赶紧再次进行切换,第2次切换成功了,切换完成后 CPU 立刻降至正常水平,全站恢复正常. 这次故障发生时间是8月20日20

非常抱歉,今天 8:48 开始,我们使用的阿里云 RDS SQL Server 数据库实例突然出现 CPU 100%  问题,引发全站故障,由此给您带来麻烦,请您谅解. 发现故障后立即进行主备切换,和往常一样,第1次主备切换失败,第2次主备切换完成后恢复正常. 上次同样故障发生在2020年11月3日,详见 [故障公告]访问高峰数据库服务器 CPU 100% 引发全站故障 阿里云 RDS CPU 100%  问题,不知为何,不知何时,但每年总要发生几次,至今仍是未解之谜.

昨天晚上,我们使用的阿里云 RDS SQL Server 2008 R2 实例突然出现持续 CPU 100% 问题,后来我们通过重启实例恢复了正常(详见故障公告).但是在恢复正常后发现了新问题,这台 RDS 实例 IOPS 不够用,必须要进行升级,而且当时过了 0 点也是升级的好时间,再加上我们对升级到更高版本的 SQL Server 垂涎已久 —— 因为最新的 EF Core 3.0 不支持生成 SQL Server 2008 的分页 SQL (UseRowNumberForPaging),只

花了一个下午的时间,终于把一个阿里云 RDS MySQL 的一个大坑填上了,解决方法令人匪夷所思!绝对会让各位看官感到大吃一惊,阿里云 RDS MySQL 居然有这样 xx 的大坑! 问题 最近应业务的需求,加了一个定时统计的任务,其中的算法很简单,只是需要大量的 CRUD 操作. 由于业务简单,且时效性要求不高,所以代码写起来若行云流水,一气呵成,本地测试一遍通过. 没料想,当部署到线上测试的时候,却上演了现场翻车,真是让人大跌眼镜-- 看了一下错误日志,大致如下所示: ERROR [DAL.