1.RDS 数据日志已经快满了, 导致数据库不能写入,只读. 2. Binlog日志的保存及清理规则 MySQL实例的空间内默认清理binlog日志的规则如下: 实例空间内默认会保存最近18个小时内的binlog文件. 当实例使用空间小于购买空间的90%时,系统会保存购买空间的30%的binlog(即使该binlog文件已经上传到OSS内). 当实例使用空间超过购买空间的90%时,binlog会在上传到OSS后,发起删除本地数据的请求,但本地删除会有任务调度,有一定延迟. 3.Binlog文件上

在阿里云购买ECS服务器和RDS数据库时,要注意网络类型要一致,最好都是VPC,否则ECS不能在内网访问RDS,只能从外网访问:在RDS控制台左侧,数据库安全性的IP白名单中添加ECS外网IP:在数据库连接中,开启外网连接地址. RDS不提供sa/root账号功能 要导入数据备份(bak),需要先把bak文件上传到oss,得到文件的url然后在RDS控制台左侧,数据库管理中,对应库(没有就新建)右侧[从oss上的备份文件迁入] 执行数据库清理sql 因为没有systemadmin权限,所以只能在

非常非常抱歉,今晚 19:34 ~ 21:16 园子所使用的阿里云 RDS 数据库服务器突然出现 CPU 100% 问题,造成全站无法正常访问,由此您带来了很大的麻烦,请您谅解. 故障经过是这样的.19:34 这个时间点本来是一个访问低峰,数据库压力比访问高峰时低很多,但数据库服务器却异想天开.吃饱了撑着地让自己的 CPU 满负荷工作(到现在我们都没想通,难道是服务器晚饭吃多了想帮助消化?).开始我们以为是某个应用引起的,一个一个应用排查与重启, 但 CPU 不为所动,依然百分百.接着,我们一边

最近遇到了奇怪的阿里云 RDS 数据库突发 CPU 近 100% 问题,遇到了3次. 第一次是10月12日(周六)凌晨 3:24 负载极低的时候开始出现,早上发现后进行了主备切换,恢复了正常. 第二次也是出现在10月12日,就在主备切换后不久,发现后又进行了主备切换,切换回之前出问题的服务器,恢复了正常. 第三次是昨天(10月18日)23:15 开始出现,今天早上(也是周六)发现后,再次通过主备切换恢复了正常. 阿里云 RDS 型号用的是 SQL Server 2016 标准版,是9月份从 SQ

最近云界发生了2件事,一件是大事,一件是小事,大事是阿里云与微软合作推出了开放应用模型 Open Application Model(OAM),小事是由于微软 SQL Server 在阿里云上水土不服(仅是我们的猜测),阿里云 SQL Server RDS 患上了间隙性芯脏病,该病容易在夜间酣睡的时候发病,目前唯一的急救药是“主备切换”. 对于大事,我们拍手叫好,云厂商绑定的问题正在被逐步解决.对于小事,我们提心吊胆,阿里云你可要保重龙体啊,你打个喷嚏,我们都抖三抖,你要是生个小病,我们怎么活.

1. 改造原因 (1) 由于历史原因, 本应该是同一个库的表分布在两个数据库中,需要对这两个库进行合并. (2) 已有的数据库性能无法满足业务的增长需要, 查询卡,慢问题突出. (3) 当前自建Mysql数据库在配置优化.性能监控.负载均衡上缺乏成熟的方案和经验, 故借托管到阿里云RDS,有利于数据库的数据安全和服务器稳定. 2. RDS数据库现状分析 (1)RDS基本配置 (2)RDS使用情况 eunke-db007:  当前只用于做RDS性能测试, 不做生产使用, 故可以释放. eunke-

由于某几个业务表数据量太大,数据由业务写,数据部门读. 写压力不大,读却很容易导致长时间等待问题(读由单独系统进行读),导致连接被占用,从而容易并发稍稍增长导致全库卡死! 于是,就拆库呗. 业务系统拆分就不要做了(微服务化),没那工夫. 直接原系统拆两个数据源出来,对某几个高压力表的写就单独用这个数据源,从而减轻压力. 所以,分库工作就变为了两个步骤: 1. 两个数据源读写业务: 2. 将新数据库写动作同步回读库: 再由于方便性,数据库也是使用阿里的rds数据库,一个变为两个! 代码上做两个数据

一.背景: 由于阿里云RDS生产库每天都需要备份且拷贝到自建读库,而如果使用阿里云的自动拷贝到只读实例, 费用太高, 故采用自编写同步脚本方法实现. 二.前提: 1). 已开通阿里云RDS, 且开启定期备份功能.(备份功能生成备份文件供下载) 2). 已在备份的目标服务器上安装mysql数据库. 3). 备份目标服务器已安装数据恢复工具Percona XtraBackup,您可以从Percona XtraBackup官网下载安装. MySQL 5.6及之前的版本需要安装 Percona Xtra

今天晚上9点我们收到阿里云的告警通知: [阿里云监控]华东1(杭州)-云数据库RDS版<cnblogsdb> [instanceId=xxx] 于21:00 发生告警, 前往诊断 CPU使用率平均值(98.25>=80 ), 持续时间4分钟, rds_CpuUsage 收到通知后,我们立即登录阿里云 RDS 控制台进行主备库切换,等主备库完成切换后一看并没有切换过来,赶紧再次进行切换,第2次切换成功了,切换完成后 CPU 立刻降至正常水平,全站恢复正常. 这次故障发生时间是8月20日20

一.安装mysql和xtrabackup  (1)安装mysql 因为RDS是5.6版本,所以我们本地的mysql数据库要与RDS版本对应. rpm -ivh http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm && yum -y install mysql-server mysql (2)安装xtrabackup 看我另一篇文章:https://www.cnblogs.com/weiyiming007/p/1028

阿里资源到期未续费,数据保存期限: ECS实例的保存期是15天. Redis实例的保存期是7天. RDS实例的保存期也是7天. 过期当天会收到一条短信: [阿里云]尊敬的用户:您的RDS实例(实例ID:pgm-****************),已于2021-05-11 00:00:00正式到期,由于2021-05-18之前没有续费.实例数据已被清除,不可恢复. 吐槽一下阿里 我想说的是,删除前几天不通知我,删除了再通知,幸灾乐祸是吧? 设置了消息通知 没收到消息,人家是这样说的 所以.....

参考这里:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41817.html 第4.2步要多注释掉一些(应该根据实际报错来注释): [mysqld] innodb_checksum_algorithm=innodb #innodb_log_checksum_algorithm=innodb innodb_data_file_path=ibdata1:200M:autoextend innodb_log_files_in_group= innodb_log_fi

阿里云RDS数据库最大支持2T,目前已经占用了90%,如果进行分库或者迁移比较麻烦,思路是找出占用空间过大的日志或不重要的文件进行删除操作 查询所有数据库占用磁盘空间大小的SQL语句: show binary logs;  show variables like '%log%';  set global expire_logs_days = 10; select TABLE_SCHEMA, concat(truncate(sum(data_length)/1024/1024,2),' MB')

简介 Zabbix 监控阿里云RDS数据库.主要通过阿里云提供的API来进行监控. 需要在阿里云获取“用户AccessKey”指定ID,进行RDS监控. 环境 服务:Zabbix 3.0.28.zabbix-agent  2.4.7 系统:Linux Centos7/Redhat7 依赖:python 2.7.git 2.7.4 部署 zabbix-agent 端操作 1.通过pip2.7安装阿里云RDS监控模块 pip2.7 install aliyun-python-sdk-core==2.

说明 阿里云RDS-mysql数据库是通过percona-Xtrabackup进行备份的,所以恢复时也需要安装该软件. 另外注意的是:你自己下载的MySQL版本要和阿里云上的MySQL版本一致,不然会出问题! 1.下载percona-Xtrabackup 安装这个软件的方式有很多种,推荐二进制方式,这样下载解压后就可以直接使用,省去了编译的麻烦. 下面是链接: https://www.percona.com/downloads/XtraBackup/Percona-XtraBackup-2.3.

阿里云RDS与ECS服务器数据库做主从 [精] 里云RDS(数据库)基于飞天大规模分布式计算和存储能力,提供超高性价比的单机版实例,同时利用读写分离横向扩展读能力,满足网站类的业务需求.提供稳定.高性能.安全可靠的数据库服务,针对电商秒杀场景进行专项优化,解决热点数据的高并发更新性能瓶颈,100倍性能提升.通过高安全模式,内置SQL注入检测模块,实时拦截风险SQL,保护数据安全.数据强一致性保证,满足金融级可靠性要求,搭建事前.事中.事后三层数据安全防护网,提供双机热备.同城.异地三中心部署架构

ACM SIGMOD数据管理国际会议是由美国计算机协会(ACM) 数据管理专业委员会(SIGMOD)发起.在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议. SIGMOD和另外两大数据库会议VLDB.ICDE构成了数据库领域的三个顶级会议.相对而言,SIGMOD比另外两个会议的含金量更高,被录取的难度更大.ACM SIGMOD的论文录取率是很低的,平均录取率大约仅为15%-17%. 来自阿里云RDS团队的论文“TcpRT: Instrument and Diagnostic Analysis Sys

2019年5月29日15时,阿里云RDS for MySQL 8.0正式上线,使得阿里云成为紧跟社区步伐,发布MySQL最新版本的云厂商.RDS for MySQL 8.0 产品是阿里云推出的 MySQL 系列云产品之一,使用完全兼容 MySQL 8.0 的阿里云 AliSQL 8.0 分支,除了官方在 MySQL 8.0 推出的全新功能外,AliSQL 沉淀了许多在 Alibaba 集团电商业务和云上几十万客户在使用 MySQL 过程中遇到的问题和需求,以此来加固AliSQL, 提升 AliS

简介 数据库性能调优通常需要较高数据库水平,并伴随较多的前期准备工作,比如收集各种性能基线.不同种类的性能指标.慢SQL日志等,这通常费时费力且效果一般,当面对多个数据库时总体拥有成本会大幅增加.今天数据库早已迈入云时代,借助阿里云RDS for SQL Server Clouddba这一免费工具,可以快速准确地降低阿里云RDS for SQL Server数据库负载优化成本与操作人员技能水平要求,从而达到将更多精力用于实现业务本身的,而不是数据库上实现细节. 本篇文章主要分享阿里云Cloudd

在昨天的博文中,我们坚持认为数据库连接数过万是阿里云RDS的问题,但后来阿里云提供了当时的数据库连接情况,让我们动摇了自己的想法. 帐户 连接数 A 4077 B 3995 C 741 D 698 E 519 上面这5个帐户产生了10030个数据库连接,当看前4个帐户(产生了9511个连接)的名称时,我们打了一个寒颤 —— 这些都是运行 Linux 上的 ASP.NET Core 站点...这不是巧合,其中必有蹊跷. 随后,我们观察了主备库切换后的 RDS 中数据库连接情况.有一个运行在 Lin

非常抱歉,今天 8:48 开始,我们使用的阿里云 RDS SQL Server 数据库实例突然出现 CPU 100%  问题,引发全站故障,由此给您带来麻烦,请您谅解. 发现故障后立即进行主备切换,和往常一样,第1次主备切换失败,第2次主备切换完成后恢复正常. 上次同样故障发生在2020年11月3日,详见 [故障公告]访问高峰数据库服务器 CPU 100% 引发全站故障 阿里云 RDS CPU 100%  问题,不知为何,不知何时,但每年总要发生几次,至今仍是未解之谜.