基本概念: Producer:消息生产者,负责生产消息,一般由业务系统负责生产消息. Consumer:消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费. Push Consumer:Consumer的一种,应用通常向Consumer对象注册一个Listener接口,一旦收到消息,Consumer对象立刻回调Linsener接口方法 Pull Consumer:Consumer的一种,应用通常主动调用Consumer的拉消息方法从Broker拉消息,主动权由应用控制 Consumer Gro

由于公司的最近开始使用RocketMQ来做支付业务处理, 便开启了学习阿里云RocketMQ的学习与实践之路, 其中踩了不少的坑, 大部份是由于没有仔细查看阿里云的技术文档而踩的坑. 但是有一个非常大的坑, 确实是阿里云的技术文档里没有提及, 在文章的最后会给大家提及. 使用过程了封装的RocketMQ类库已开源在github: https://github.com/antaintan/easyrocketmq 公司的一位同事推荐使用RocketMQ, 并给出了几个流行MQ的对比, 资料来源, 

// MQ的应用场景有比如 订单变更消息可以通过产生这个事件的地方(比如前端调用后端的接口post一个订单,那么就是在这个mapping方法里做一个生产者[不过最好通过aop来实现,不然n多个接口都要写生产者代码],// 将客户端发来的订单消息存入MQ里,然后相关的服务[比如需要通知后台管理人员,那么通知后台管理人员的service肯定是一个consumer来消费该消息,不过的组的消费者是可以多次消费该消息的,这符合现实逻辑,我有一个消息// 需要让多个部门知道,那么这个部门其实就是消费组,但是

新的阅读体验:http://www.zhouhong.icu/post/157 一.业务需求 需要实现一个提前二十分钟通知用户去做某件事的一个业务,拿到这个业务首先想到的最简单得方法就是使用Redis监控Key值:在排计划时候计算当前时间与提前二十分钟这个时间差,然后使用一个唯一的业务Key压入Redis中并设定好过期时间,然后只需要让Redis监控这个Key值即可,当这个Key过期后就可以直接拿到这个Key的值然后实现发消息等业务. 关于Redis实现该业务的具体实现在之前我已经记过一篇笔记,

一.为什么选择RocketMQ消息队列? 首先RocketMQ是阿里巴巴自研出来的,也已开源.其性能和稳定性从双11就能看出来,借用阿里的一句官方介绍:历年双 11 购物狂欢节零点千万级 TPS.万亿级数据洪峰,创造了全球最大的业务消息并发以及流转纪录(日志类消息除外): 在始终保证高性能前提下,支持亿级消息堆积,不影响集群的正常服务,在削峰填谷(蓄洪).微服务解耦的场景下尤为重要:这,就能说明RocketMQ的强大. 二.RocketMQ的特点和优势(可跳过看三的整合代码) 削峰填谷(主要解决

业务场景之类的请看另一篇生产者的实现: package com.ttt.eee; import com.aliyun.openservices.ons.api.Action; import com.aliyun.openservices.ons.api.Consumer; import com.aliyun.openservices.ons.api.ONSFactory; import com.aliyun.openservices.ons.api.PropertyKeyConst; impor

摘要: 为了更方便的实现弹性的资源创建,方便用户一次运行多台ECS按量实例来完成应用的开发和部署,阿里云开放了ECS的批量创建实例接口RunInstances,可以单次最多创建100台实例,避免重复调用和创建. 点此查看原文:http://click.aliyun.com/m/43195/ 为了更方便的实现弹性的资源创建,方便用户一次运行多台ECS按量实例来完成应用的开发和部署,阿里云开放了ECS的批量创建实例接口RunInstances,可以单次最多创建100台实例,避免重复调用和创建.创建成

搜索镜像 docker search rocketmq 查看镜像版本 如果要查看其它的镜像,只需要将其中的镜像名称foxiswho/rocketmq替换为其它镜像即可 curl https://registry.hub.docker.com/v1/repositories/foxiswho/rocketmq/tags\ | tr -d '[\[\]" ]' | tr '}' '\n'\ | awk -F: -v image='foxiswho/rocketmq' '{if(NR!=NF &

此文档只关心消费接入,不关心日志接入,只关心消费如何接入,可直接跳转到[sdk消费接入] SLS简介 日志服务: 日志服务(Log Service,简称 LOG)是针对日志类数据的一站式服务,在阿里巴巴集团经历大量大数据场景锤炼而成.您无需开发就能快捷完成日志数据采集.消费.投递以及查询分析等功能,提升运维.运营效率,建立 DT 时代海量日志处理能力 功能 实时采集与消费(LogHub) 投递数仓(LogShipper) 查询与实时分析(Search/Analytics) 接入消费流程 产品主页

/* * 批量传输产品主图到阿里云 */ public function transferImage(){ $num = 50; $p = isset($this->request->get['p'])?$this->request->get['p']:0; $nonum = isset($this->request->get['nonum'])?$this->request->get['nonum']:0; $start = ($nonum>0)?$

说明: 我的阿里云是centos 6.9 jdk 1.8.0_192-b12(安装教程参照:https://www.cnblogs.com/kingsonfu/p/9801556.html) maven apache-maven-3.6.1(安装教程参照:https://www.cnblogs.com/yangyuke1994/p/10592055.html) 安装jdk,配置环境变量 安装maven,配置环境变量 下载部署RocketMQ 新建rocketmq目录,下载依赖 wget http

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi阿里云邮件推送               阿里云api文档 [Delphi阿里云邮件推送]支持SingleSendMail(单一发信接口). BatchSendMail(发送批量邮件).SenderStatisticsByTagNameAndBatchID(获取指定条件下的发送数据)

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi阿里云短信             阿里云api文档 [Delphi 阿里云短信]是最新的阿里云短信接口,不是阿里大于短信接口,支持SendSms(发送短信). SendBatchSms(接口批量发送短信).QuerySendDetails(查看短信发送记录)

项目引入阿里云视频点播PHP-SDK 背景:2021年乐视云的点播将停止提供服务,项目决定选择选用阿里云的视频的点播.在上线前,需要将之前的视频提前导入资源库,URLS方式拉取是比较方便的,对编辑同事来说操作简单,而且乐视云提供视频下载url,下面是对案例进行的调整 URL批量拉取上传(调整为多个视频上传) 阿里云PHP-SDK文档示例内容如下:点击地址进入 调用UploadMediaByURL接口,完成URL批量拉取上传功能. 接口参数和返回字段请参见UploadMediaByURL.调用示例

上传文件至阿里云OSS,整体逻辑是,文件先临时上传到本地,然后在上传到OSS,最后删除本地的临时文件(也可以不删,具体看自己的业务需求),具体实现流程如下:   1.下载阿里云OSS对象上传SDK(PHP版) 通过Github下载 2.解压后,可自行修改目录名称,以下为本人项目实例(aliyun_oss改过之后的名称) 项目目录结构如下: 3.Index.php 为文件上传静态表单页 4.do_upload.php 为文件处理控制页,封装的代码如下:上传文件相关的辅助函数可以自行封装,本文是为了

/** * 从阿里云下载文件 (以附件形式下载) 多个文件进行zip下载 第二种 * @param request * @param response */ @ResponseBody @RequestMapping(value = "/zipFilesDown", method = RequestMethod.GET) public void zipFilesDown(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response){

概述 docker入门中,docker swarm都是在本机的虚拟机上,为了更贴近生产环境,我将这部分重新部署到阿里云.不需要太贵,选最便宜的按量付费ECS,1小时才0.05元. docker-machine的使用跟docker入门中一样,只是需要添加阿里云的docker-machine驱动,同时配置阿里云docker-machine驱动的环境. docker安装 我选择的是Ubuntu16.04,安装教程阿里云提供https://help.aliyun.com/document_detail/

阿里云用户:morenocjm 实践是检验真理的唯一标准,学习技术需要通过实践过程中的不断尝试,才能够快速掌握要领.OTS是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据库服务,提供海量结构化数据的存储和实时访问.刚好想用手上的一台ECS做点什么,既然如此,那就通过搭建简单线上产品(alijot.com 快速记)的过程,学习下NoSQL数据库OTS吧. ------------------------------------------------------------------------

在 Sping Boot入门到实战之入门篇(四):Spring Boot自动化配置 这篇中,我们知道Spring Boot自动化配置的实现,主要由如下几部分完成: @EnableAutoConfiguration注解 SpringApplication类 spring-boot-autoconfigure jar包 spring.factories文件 官方提供的starter,大多包含两个jar包: 一个starter--没有任何实现,只用来管理依赖(spring.providers文件声明)

转自:http://www.gamelook.com.cn/2018/01/319420 根据全球游戏和全球移动互联网行业第三方分析机构Newzoo的数据显示:2017年上半年,中国以275亿美元的游戏市场收入超过美国和日本,成为全球榜首. 游戏行业的快速发展.高额的攻击利润.日趋激烈的行业竞争,让中国游戏行业的进军者们,每天都面临业务和安全的双重挑战. 游戏行业一直是竞争.攻击最为复杂的一个江湖. 曾经多少充满激情的创业团队.玩法极具特色的游戏产品,被互联网攻击的问题扼杀在摇篮里:又有多少运营