1.背景Zeebe集群里面保证分布式一致性问题,是通过Raft实现的,其实这个算法用途比较广泛,比如Consul网关,也是通过Raft算法来实现分布式一致性的. 首先简单介绍一下Raft: 在学术界,解决分布式一致性最耀眼的算法是Paxos,同时,这个算法也是最晦涩.而Raft算法就是基于这个背景被提出来,相对Paxos,Raft比较容易上手. 2.Raft算法介绍 集群每个节点都有三个状态:Follower,Leader,Candidate(Leader候选人)三个状态之间是可以互换的. 集群

问题 谷歌云镜像仓库:k8s.gcr.io 镜像拉取不下来 阿里云操作配置 注册阿里云账号:点击注册 右上角点击"控制台" 点击左上角 选择"容器镜像服务" 第一次使用镜像仓库会提示注册,用户名是阿里云账号,密码重新设置一个即可(这个也可以设置成和登录密码一样) 创建命名空间 创建镜像仓库 这个镜像仓库右侧点击"管理" 构建 -- 添加规则 上面也可以看到关联的仓库 代码仓库操作配置 方式一:github操作配置 注册github账号:https

首先准备5台centos7 ecs实例最低要求2c4G 开启SLB(私网) 这里我们采用堆叠拓扑的方式构建高可用集群,因为k8s 集群etcd采用了raft算法保证集群一致性,所以高可用必须保证至少3台master+2work master01 172.26.0.1 master01 172.26.0.2 master01 172.26.0.3 work01 172.26.0.4 work02 172.26.0.5 slb 172.26.0.99 首先在每台机器上执行以下脚本,这段脚本将会帮助你

有关Spring Cloud Kubernates(以下简称SCK)详见https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-kubernetes,在本文中我们主要测试三个功能: 使用Kubernates服务发现配合Spring Cloud Ribbon做服务调用 读取Kubernates的ConfigMap配置并且支持修改后动态刷新 Spring Boot Actuator对Kubernates Pod信息的感知 编写测试程序 首先,我们来创建pom文件,注

ETCD搭建 systemd启动etcd服务的时候出现错误:Failed at step CHDIR spawning /usr/bin/etcd: No such file or directory 解决办法:etcd.service服务配置文件中设置的工作目录WorkingDirectory=/var/lib/etcd/必须存在,否则会报以上错误 systemd启动etcd服务的时候出现错误:cannot assign requested address 解决办法:绑定阿里云的私网IP di

自建k8s集群 的master 节点安装 logtail 采集工具 wget http://logtail-release-cn-hangzhou.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/kubernetes/alicloud-log-k8s-custom-install.sh; chmod 744 ./alicloud-log-k8s-custom-install.sh; sh ./alicloud-log-k8s-custom-install.sh k8s-*******m

问题描述: 阿里云k8s应用日志之前一直都是可以正常的采集, 先出现一问题, 通过kibana 和阿里云的日志服务都没法展示最新的k8s应用的日志, 部分应用的最新日志有被采集到,但大部分应用日志没有做采集到. 通过 命令 curl '17*****0:9200/_cat/indices?v' 查看 部分应用没有建立今天的日志索引 删除了elasticsearch组件, 再重新安装以后, 问题依然存在 通过 kubectl delete DaemonSet log-pilot -n kube-s

使用Gitlab-CI 实现NetCore项目Docker化并部署到阿里云K8S 先行条件: 1.了解NetCore项目基础命令,如dotnet publish   等几个常用命令. 2.了解Docker基础命令 3.了解centos基础命令 部署步骤: 大致会分为如下几个步骤,后面会详细解析 1.安装 Runner 2.注册 Runner 3.安装Docker环境 4.编写Dockerfile 脚本 5.编写 .gitlab-ci.yml 脚本 6.Push 代码 步骤分解: 1.安装 Run

作者 | 黄玉奇(徙远)  阿里巴巴高级技术专家 关注"阿里巴巴云原生"公众号,回复关键词 1219 即可下载本文 PPT 及实操演示视频. 导读:伴随 5G.IoT 的发展,边缘计算正在成为云计算的新边界,而规模和复杂度的日益提升对边缘计算的效率.可靠性.资源利用率等一系列能力又提出了新的诉求.试想,如果能将云能力从中心往边缘触达,上述问题是不是将迎刃而解?在云原生时代构建云到边的触达通路,保持云边一致性体验,我们的抓手又在哪里呢?本文将一一为你揭晓. 云原生的理念现今正如火如荼.它

云K8S相关 AWS 部分-ECR(ERS) ECS EKS 20180824 Chenxin AWS的容器编排目前分为 ECS 和 EKS 两种. AWS价格说明 Fargate模式的ECS,换算成EC2性能的话,价格大约相差了5倍. Fargate的优势是省去了管理EC2的麻烦,以及编排带来的额外风险. AWS ECS实验内容(不推荐)以及容器库ECR Fargate模式(价格贵)(不推荐) 创建流程说明: 集群default -> 服务custom-service(负载均衡,同时还可以配置

#!/bin/bash while [ 1 ] do job_error_no=`kubectl get pod -n weifeng |grep -i "job"|grep -ci error` if [ $job_error_no -gt 0 ];then ps -fe|grep k8s_job_status_monitor|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9 echo "k8s job running is not s

1. 阿里云k8s创建有状态应用 StatefulSet ,  选择使用模板创建 可以创建自定义模板 apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: creationTimestamp: '2019-09-09T08:45:12Z' generation: 1 labels: app: zookeeper chart: zookeeper-0.4.2 heritage: Tiller release: zk-test02 name: zk-test

非常非常抱歉,新年上班第一天, 在今天阿里云上气候突变情况下,由于我们开船技术差,在今天 10:15~12:00 左右的访问高峰,我们竟然把船给开翻了,造成近2个小时整个博客站点无法访问,由此给您带来很大很大的麻烦,恳请您的谅解. 翻船经过如下. 翻墙前的船只情况 博客站点正在使用的 k8s 集群一共用了 9 台 worker 节点服务器,在访问低峰时用 5 台,另外 4 台处于关机状态,在进入访问高峰前启动.所以我们用 cron 定时任务在工作日每天早上启动 4 台服务器,每天晚上关闭 4 台

背景 一般情况下,"kubeadm"部署集群时指定"--apiserver-advertise-address=<public_ip>"参数,即可在其他机器上,通过公网ip join到本机器,然而,阿里云ecs里没配置公网ip,etcd会无法启动,导致初始化失败. 环境.工具 阿里云ECS学生机.ECS对应的公网ip.kubeadm1.15.4.kubelet1.15.4.kubectl1.15.4.ubuntu18.04.3.linux4.15.0-6

1. 创建阿里云K8S集群,本文以标准托管集群为例 1.1 创建一个 2台 centos 2core 4G的 k8s 集群 1.2 创建成功的模样 2. 创建 asp.net core webapi项目 3. 发布代码到阿里docker 仓库 3.1 开通阿里云容器镜像服务 3.2 创建镜像仓库 3.3 创建命名空间 3.4 查看仓库信息,点击管理 如下图 3.5 本地执行,拉取 docker hub 的 dotnet core images ,记得 scientific 上网.配置 docke

配置jenkins和gitlab: 1.进入jenkins,新增一个项目,demo-piepeline,创建好,点击配置, 2 .设置镜像地址的命名空间: 3.设置镜像的名字 4.设置代码的分支或者tag: 5.设置git地址和刚才的jenkins账号(git里面的新增的账号) 6.设置自动构建镜像和推送代码: 红圈里的是应用的重新发布的地址触发器:这个地址可以在阿里云k8s应用里找到,如图: 7 以上配置好,点击保存,就可以在jenkins进行自动发布了: 8查看发布流程日志 9.发布成功:打

由于docker官方停止更新Swarm,另外swarm在使用期间出现了很多bug,所以阿里云也在2019年7月发布公告:于2019年12月31日起停止技术支持,请您尽快迁移至容器服务Kubernetes版. swarm这里不再赘述: 现在阿里云推荐Kubernetes集群服务: 本人从2019年7月开始学习使用,目前服务还是比较稳定,除了有些小问题,在此期间阿里云也更新了新版和新的套件:目前来说相比swarm还是比较稳定:推荐大家使用: 我们公司主要是基于Jenkins+gitlab+k8s+d

一直关注云计算领域的人,必定知道Docker和Kubernetes的崛起.如今,世界范围内的公有云巨头(谷歌.亚马逊.微软.华为云.阿里云等等)都在其传统的公共云服务之上提供托管的Kubernetes服务.Kubernetes功能强大.扩展性高,在许多人看来,它正在成为云计算的终极解决方案. 接下来本文将为大家免费提供阿里云<深入浅出Kubernetes项目实战手册>下载,帮助你一次搞懂 6 个核心原理,吃透基础理论,一次学会 6 个典型问题的华丽操作! 如何免费下 扫描添加,发送"

一.概述 详情参考阿里云说明:https://help.aliyun.com/document_detail/98886.html?spm=a2c4g.11186623.6.1078.323b1c9bpVKOry 项目资源分配(数据库.中间件除外): 二.部署镜像仓库 1) 部署docker-compose,然后参考下文部署docker. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/dock

目录 网站 域名 K8S DevOps 集群 私有 Gitlab 使用 Docker 编译站点 * Dockerfile * 构建编译 Image * 测试编译 Image * 推送镜像到 Aliyun K8S 集群设置 * 创建 namespace * 查看集群中的 namespace * Cert-Manager 自动签发 TLS 证书 * ClusterIssuer * Certificate * 查看证书 Helm 部署 Nginx * 添加 bitnami 仓库 * 配置 PVC *

前言 关于aliyun托管k8s的存储插件主要有两种: CSI # kubectl get pod -n kube-system | grep csi-plugin csi-plugin-8bbnw 9/9 Running 0 26h csi-plugin-fszg9 9/9 Running 0 26h flexvolume # kubectl get pod -n kube-system | grep flexvolume flexvolume-5fw55 1/1 Running 4 288d