一.概述 1.是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 开源地址:https://github.com/alibaba/DataX 二.简介 1.设计架构 数据交换通过DataX进行中转,任何数据源只要和DataX连接上即可以和已实现的任

1.官网下载 下载地址:https://github.com/alibaba/DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 支持的数据源:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/DataX-all-dat

废话不多说,直接上笔记,先来看下参考链接GitHub: https://github.com/alibaba/DataX.此链接有较详细的安装使用方法,还有json参数编写的文档说明,建议多看. First,从上面的参考链接中下载datax,解压完成后datax/bin目录中就有了现成的可执行文件.但是还不能直接用,因为运行依赖于其他软件,所以下面来看看运行要求和安装步骤: datax运行环境要求 LinuxJDK(1.8以上,推荐1.8)Python(推荐Python2.6.X)Apache

DataX是阿里巴巴团队开发的一个很好开源项目,但是他们对如何使用只提供了python命令启动方式,这种方式对于只是想简单的用下DataX的人来说很是友好,仅仅需要几行代码就可以运行,但是如果你需要在DataX上进行二次开发,那么用python来控制程序加显得很没有掌控力度,也不容易和别的模块进行融合,今天来说下DataX纯Java代码的启动方式,也顺便来记录一下以后想用的时候加能直接用了 先把测绘的代码写上  就一行. 突然想起来还有好多代码没敲完!!!!先写到这,后面的下午6点前更新. --

简介 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.HDFS.Hive.OceanBase.HBase.OTS.ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能.DataX采用了框架 + 插件 的模式,目前已开源,代码托管在github. DataX安装部署及小试 1.下载压缩包 下载页面地址:https://github.com/alibaba/DataX 在页面中[Quick Start]--->[Download DataX下载地址]进

一. DataX3.0概览 DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步. 当前使用现状 DataX在阿里巴巴集团

阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍 一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.MaxCompute(原ODPS).HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.   ● 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到Dat

what is DataX ? DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台. 实现包括MySQL,SQL Server,Oracle,PostgreSQL,HDFS,Hive,HBase,OTS,ODPS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 1.从Github下载源码,地址:https://github.com/alibaba/DataX?spm=a2c4e.11153940.blogcont642896.16.7d62ba62hHwiVO&file=DataX.git:

# DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.SQL Server.Oracle.PostgreSQL.HDFS.Hive.HBase.OTS.ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. Features DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作.同时DataX插件体系作为一套生态系

背景 在最近接触到的一个case里面,需要把db2的数据迁移至oracle,客户可接收的停机时间为3小时. 同步方式的比较 一说到停机时间,大家第一时间想到Oracle公司的GoldenGate实时同步工具.但在测试过程中发现,由于无法提前检查,而且初始化时间很久等问题,导致我们最后不得不放弃使用这一神器. 既然OGG不能使用,那能传统导出文本再用sql load导入,那是否可行呢?根据以往的经验,只要数据一落地就存在乱码,数据错位等问题,由于无法进行hash对账,数据质量根本无法保证. 我司的

Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制.Python成熟类库可以很方便的引入各种插件.在我们实际工作中,必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候.这时候,我们可以编写自己的插件.不需要你了解内部原理,设置不需要很熟悉Python, 反正我连蒙带猜写的. 插件分类 Airflow的插件分为Operator和Sensor两种.Operator是具体要执行的任务插件, Sensor则是条件传感器,当我需要设定某些依赖的时候可以通过不同的sensor来感知条件是否满足. Airfl

datax 是阿里巴巴官方开源的一个数据同步工具,可以用于诸多数据源之间的同步,并且使用简单.效率高. datax 官方有提供编译好的版本,可以直接下载,但是其中包含有 BUG. 我最近遇到的一个问题是,当从 MongoDB 同步数据到传统的结构化数据库时(如MySQL),会出现字段无法对齐的情况. 举个例子.比如 MongoDB 中存在这样的一个 Collection: 当同步到 mysql 后,会变成这样: 明显的,它只是按顺序来映射到目标端,而并没有按字段名来做匹配. 问题的解决:重新编译

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能.   https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/userGuid.md (参考地址:) 第一步: 下载datax 工具包(直接下载源码编译的时候,老是报错) h

1.DataX介绍 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. Features DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架

Alibaba DataX 源码编译 标签(空格分隔): ETL DataX简介 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能跟已有的数据源做到无缝数据同步. 当前使用现状 DataX在阿里巴巴集团内被广泛使用,承担了所有大数据的离线同步业务,并已持续稳定运行了6年之久.目前每天完成同步8w多道作业,每日传输数据量超过300TB.此前已

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 设计理念: 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数源的时候,只需要将此数据源对接到DataX,便能

什么是MaxCompute? 众所周知,MaxCompute是阿里云推出的承载EB级的数据存储能力,百PB级的单日计算能力,公共云覆盖国内外十几个国家和地区,专有云包含城市大脑在内部署超过100+套的阿里巴巴的统一计算平台.官方地址:https://www.aliyun.com/product/odps​ MaxCompute是真正为大数据而生的企业级云计算产品,其核心是一项基础服务(PaaS),用于对海量数据进行高性能的分析处理,数据规模越大,计算性能越卓越,在大规模批量计算下性能远超Hado

很多人问阿里的飞天大数据平台.云梯2.MaxCompute.实时计算到底是什么,和自建Hadoop平台有什么区别. 先说Hadoop 什么是Hadoop? Hadoop是一个开源.高可靠.可扩展的分布式大数据计算框架系统,主要用来解决海量数据的存储.分析.分布式资源调度等.Hadoop最大的优点就是能够提供并行计算,充分利用集群的威力进行高速运算和存储. Hadoop的核心有两大板块:HDFS和MapReduce. HDFS全称Hadoop Distributed File System,是一种

1.datax简述 DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. datax的开源地址:https://github.com/alibaba/DataX 安装参考:https://www.cnblogs.com/jiangbei/p/10901201.

环境篇:数据同步工具DataX 1 概述 https://github.com/alibaba/DataX DataX是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.SQL Server.Oracle.PostgreSQL.HDFS.Hive.HBase.OTS.ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.