一.概述 1.是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 开源地址:https://github.com/alibaba/DataX 二.简介 1.设计架构 数据交换通过DataX进行中转,任何数据源只要和DataX连接上即可以和已实现的任

原文链接:https://www.imooc.com/article/15640 来源:慕课网 我的毕设选择了大数据方向的题目.大数据的第一步就是要拿到足够的数据源.现实情况中我们需要的数据源分布在不同的业务系统中,而这些系统往往是异构的,而且我们的分析过程不能影响原有业务系统的运行.为了把不同的数据归集起来,我开始了解和接触ETL.本篇介绍阿里的开源ETL工具dataX.<!-- more -->ETL&&常用工具 ETL,是英文 Extract-Transform-Load

开源ETL工具kettle系列之常见问题 摘要:本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题,这些问题大部分都不在官方FAQ上,你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案 1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库),A包含field1 , field2 , field3 字段,然后我还有一个B数据流,B包含field4 , field5 , field6 , 我现在想把它们 ‘加’ 起来, 应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方,A数据流跟B数据流能够Joi

一.Sqoop主要特点: 1.可以将关系型数据库中的数据导入到hdfs,hive,hbase等hadoop组件中,也可以将hadoop组件中的数据导入到关系型数据库中: 2.sqoop在导入导出数据时,充分采用了map-reduce计算框架(默认map数为4),根据输入条件生成一个map-reduce作业(只有map,没有reduce),在hadoop集群中运行.采用map-reduce框架同时在多个节点进行import或者export操作,熟读比单节点运行多个并行效率高,同时提供了良好的并发性

What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具,主作者是Matt Casters,2003年就开始了这个项目,最新稳定版为7.1. 2005年12月,Kettle从2.1版本开始进入了开源领域,一直到4.1版本遵守LGPL协议,从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议. Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为:Pentaho Data Integeration,简称"PDI". 自2017年9月20日起,Pentaho

背景 因为项目的需求,须要将数据从Oracle迁移到MSSQL,不是简单的数据复制,而是表结构和字段名都不一样.甚至须要处理编码规范不一致的情况,例如以下图所看到的 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd3p3ZW5odWFu/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 注意:Oracle和MS

上个月,阿里开源了一个名为Arthas的监控工具.恰逢近期自己在写多线程处理业务,由此想到了一个问题. 如果在本机开发调试,IDE可以看到当前的活动线程,例如IntelliJ IDEA,线程是运行还是休眠,在Debugger→Threads可以看到.倘若代码写完提交,到测试环境上构建,要怎样才能看到测试服务器上的线程运行情况呢? 前面客套完了,教程GitHub上面也有,这里主要讲下个人在部署的过程和踩到的坑.仅供参考. GitHub: https://github.com/alibaba/art

阿里云开源离线同步工具DataX3.0介绍 一. DataX3.0概览 ​ DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.MaxCompute(原ODPS).HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.   ● 设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源.当需要接入一个新的数据源的时候,只需要将此数据源对接到Dat

1.阿里开源软件:DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能.(摘自百科) 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Post

http://www.oschina.net/project/tag/453/etl 开源ETL工具 Kettle Talend KETL CloverETL Apatar Scriptella ETL Octopus ETL调度技术平台 TASKCTL ETL工具 Talend Open Studio ETL工具 Palo ETL Server ETL工具 JMyETL CloverETL Designer xETL ETL 和特性抽取工具 Crunch xETL编译器 openDigger

在实际应用中,在批处理中用得较多的是场景是数据同步.在做数据集成工作中,常常需要从源位置把数据同步到目标位置,以便于进行后续的逻辑操作.在做这种批处理工具时,在网上查资料,发现用得比较多的是kettle及阿里的datax,对于这两款工具,各有各的优缺点. kettle kettle是一款可以可视化编程的开源ETL工具,把数据处理简化为Job和Transform,在Transform中,提供了各种数据读.写.转换.处理的工具.开发者仅需要以工具界面中拖拽相应的工具,进行步骤连接即可完成一个ETL工

一 ETL工具[国外] 1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般 下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSO BT种子下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=172289&uk=67437475 --------------------------------------- 2. informatica点评:专业程度如Datastage旗鼓

这些年,几乎都与ETL打交道,接触过多种ETL工具.现将这些工具做个整理,与大家分享. 一 ETL工具[国外] 1. datastage点评:最专业的ETL工具,价格不菲,使用难度一般 下载地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSO BT种子下载:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=172289&uk=67437475 -----------------------------

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六种 主流ETL 工具的比较(DataPipeline,Kettle,Talend,Informatica,Datax ,Oracle Goldengate) 比较维度\产品 DataPipeline kettle Oracle Goldengate informatica talend DataX 设计及架构 适用场景 主要用于各类数据融合.数据交换场景,专为超大数据量.高度复杂的数据链路设计的灵活.可扩展的数据交换平台 面向数据仓库建模传统ETL工具 主要用于数据备份.容灾 面向数据仓库建模

现在的ETL都是基于管道的模式(数据流)运行,比较有名的有 TaskCTL ========================================== 数据抽取的开源工具 一个是RDBMS 一个是基于分布式的数据ETL工具 ==================== 原则: 主要是映射规则,基础字典数据,详细数据 注意与ESB的编程模型的差异(编程思想上)

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础

ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL 是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去.我们在下方列出了7款开源的ETL工具,并讨论了从 ETL 转向“无 ETL”的过程,因为 ELT 正迅速成为现代数据和云环境的终极过程. 作者:佚名来源:开源中国|2017-02-1

技术交流群:233513714 本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的

singer 是一个强大,灵活的etl 工具,我们可以方便的提取web api,file,queue,基本上各种你可以想到的 数据源. singer 有一套自己的数据处理规范, taps, targets,同时官方提供了好多taps(好多是基于api 的),而且 在这个api first 的开发时代,还是很方便的,而且taps 的开发也比较简单 参考支持的taps 这个只是一部分,时间上很多....  参考支持的targets 参考资料 https://github.com/singer-io/