1. 简介,什么是Druid Druid是阿里巴巴开源平台上的一个项目,整个项目由数据库连接池.插件框架和SQL解析器组成.该项目主要是为了扩展JDBC的一些限制,可以让程序员实现一些特殊的需求,比如向密钥服务请求凭证.统计SQL信息.SQL性能收集.SQL注入检查.SQL翻译等,程序员可以通过定制来实现自己需要的功能. 2.性能相关 官网给出的测试结果 如下: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E8%BF%9E%E

 官网:www.fhadmin.org  此项目为Springboot工作流版本 windows 风格,浏览器访问操作使用,非桌面应用程序. 1.代码生成器: [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器)+快速表单构建器 freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本.处理类.service等完整模块 2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源 3.阿里数据库连接池druid,安全权限框架 shi

 官网:www.fhadmin.org 工作流模块---------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.模型管理    :web在线流程设计器.预览流程xml.导出xml.部署流程 2.流程管理    :导入导出流程资源文件.查看流程图.根据流程实例反射出流程模型.激活挂起 3.运行中流程:查看流程信息.当前任务节点.当前流程图.作废

 官网:www.fhadmin.org  此项目为Springboot工作流版本 windows 风格,浏览器访问操作使用,非桌面应用程序. 1.代码生成器: [正反双向](单表.主表.明细表.树形表,快速开发利器) freemaker模版技术 ,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面.建表sql脚本.处理类.service等完整模块 2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源 3.阿里数据库连接池druid,安全权限框架 shiro(菜单权限和

  Inotify: 高效.实时的Linux文件系统事件监控框架   概要 - 为什么需要监控文件系统? 在日常工作中,人们往往需要知道在某些文件(夹)上都有那些变化,比如:   通知配置文件的改变 跟踪某些关键的系统文件的变化 监控某个分区磁盘的整体使用情况 系统崩溃时进行自动清理 自动触发备份进程 向服务器上传文件结束时发出通知 通常使用文件轮询的通知机制,但是这种机制只适用于经常改变的文件(因为它可以确保每过x秒就可以得到i/o),其他情况下都非常低效,并且有时候会丢失某些类型的变化,例如

前段时间在想Kafka怎么监控.怎么知道生产的消息或消费的消费是否有丢失,目前有几个开源的Kafka监控框架这里整理了下,不过这几个框架都有各自的问题侧重点不一样: 1.Kafka Monitor 2.Availability-Monitor-for-Kafka 3.Kafka Web Console 4.Kafka Manage 5.KafkaOffsetMonitor kafka-monitor git clone https://github.com/linkedin/kafka-moni

本博客介绍一种AOP.无侵入的akka监控方案,方便大家在生产使用akka的过程中对akka进行监控. 对于自身javaer来说,AOP三个字母基本就解释清楚了akka监控框架的原理.哈哈哈,不过我这里还是啰嗦一点,把相关的方案和框架介绍一下. 无侵入监控方案,不管是对akka还是其他java应用来说,经常听到动态代理.静态代理.AOP这些词汇.AOP为Aspect Oriented Programming的缩写,意为:面向切面编程.使用Spring的童鞋一定听过这个词.虽然AOP一般用在spr

java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,有不得不使用数据库连接池.数据库连接池有很多选择,c3p.dhcp.proxool等,druid作为一名后起之秀,凭借其出色的性能,也逐渐印入了大家的眼帘.接下来本教程就说一下druid的简单使用. 首先从 http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包.如果想使用最新的源码编译,可以从 https://github.com/alibaba/druid 下载源码

今天我们说说数据源和数据库连接池,熟悉java开发的同仁应该都了解C3PO,在这里不做过多的赘述了,今天我们说的是阿里DRUID,druid是后起之秀,因为它的优秀很快占领了使用市场,下边我们一起来看看druid数据源的配置以及druid监控的配置和监控的实现逻辑. 1.druid数据源配置 下面是druid的数据源配置项,这些配置项都是com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource类和其基类com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractD

Druid是阿里巴巴的一个数据库连接池开源框架,准确来说它不仅仅包括数据库连接池这么简单,它还提供强大的监控和扩展功能.本文仅仅是在不采用Spring框架对Druid的窥探,采用目前最新版本druid1.0.26 github地址:https://github.com/alibaba/druid. 在开始之前还是再说说为什么不配套使用Spring来使用Druid连接池,原因其实很简单,在Spring框架的配置文件中仅仅一个配置datasource就可以使用Druid了.那到底配置这个dataso

项目发起人访谈:http://www.iteye.com/magazines/90 github主页:https://github.com/alibaba/druid druid 项目,我想我能用很短的话进行总结:首先,是个数据库连接池,这也就意味着,需要建立线程池,让connection (JDBC中的接口)与真实的线程见不是强关联.其次,我想要,能够建立监测的机制,记录有哪些sql语句,每条sql语句的执行时间,哪些sql语句我想禁止等等.其实,类似于拦截器机制,我要在connection上

BootStrap虽然用户群体广大,其整体风格尽管有不少skin可选,但以国情来看还是不好看. 阿里开源的前端框架,个人觉得还是很不错,Alice处处透着支付宝中界面风格的气息,电商感挺强. 以下内容摘自:http://aliceui.org/docs/rule.html Alice 的样式模块组织方式追求扁平化的方式,分为三个层级: 基础框架(reset + iconfont + 栅格) 通用模块(符合 Alice 规范的样式模块) 页面样式(继承通用模块) 什么是模块化的样式 Alice 对

osquery简介 osquery是一款由facebook开源的,面向OSX和Linux的操作系统检测框架. osquery顾名思义,就是query os,允许通过使用SQL的方式来获取操作系统的数据. 通过osquery,SQL表可以提供诸如正在运行的进程,已加载的内核模块,已打开的网络连接,硬件事件等等信息. 下载与安装 osquery的安装很简单,在这里可以找到对应的下载.本文使用的centos6进行的安装: $rpm -ivh https://osquery-packages.s3.am

最近研究了一下阿里开源的分布式RPC框架dubbo,楼主写了一个 demo,体验了一下dubbo的功能. 快速开始 实际上,dubbo的官方文档已经提供了如何使用这个RPC框架example代码,基于 Netty 的长连接.楼主看这个框架主要是为了在微服务,service mesh大火的今天做一些技术储备以及了解一下分布式 RPC 框架的设计. 当然即便是写一个dubbo的demo也不能随便写写就好了,要认真对待说不定哪一天可以派上用场呢,下面是楼主写的代码的目录结构: 下面我来一一说明一下每个

官方wiki: https://github.com/alibaba/druid/wiki 实用方法介绍的想当详细,包含监控.扩展.大力推荐!

一,在Pom.xml文件加入依赖 找到<dependencies></dependencies>标签,在标签中添加Druid依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 二:配置数据源连接池信息 在a

一.Canal简介: canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB). 二.背景介绍: 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 三

转载自:http://www.cnblogs.com/fozero/p/5995122.html 一.介绍 Weex是阿里今年6月份推出的跨平台解决方案,6月底正式开源.官网 https://alibaba.github.io/weex/ 1.官方支持iOS.Android.HTML5. 2.Write Once, Run Everywhere.一次编写可生成三平台代码. 3.DSL模板学习超简单,直接写HTML.CSS.JS.这意味着可以直接用现有编辑器和IDE的代码补全.提示.检查等功能.

osqueryd osqueryd(osquery daemon)是可以定期执行SQL查询和记录系统状态改变的驻守程序. osqueryd能够根据配置手机归档查询结果,并产生日志. 同时也可以使用系统事件的API来记录文件.文件夹的变化,硬件事件,网络事件等等. osqueryd启动默认读取/var/osquery/osqueryd.conf配置文件. 当然也可以使用osqueryd --config_path来指定启动时使用的配置文件. 日志 osqueryd可以以日志的方式,记录下其工作,及

最近在工作中需要处理一些大数据量同步的场景,正好运用到了canal这款数据库中间件,因此特意花了点时间来进行该中间件的的学习和总结. 背景介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 适用版本 支持mysql5.7及以下版本 传统的主从同步原

由于容器化和微服务的大力发展,Kubernetes基本已经统一了容器管理方案,当我们使用Kubernetes来进行容器化管理的时候,全面监控Kubernetes也就成了我们第一个需要探索的问题.我们需要监控kubernetes的ingress.service.deployment.pod......等等服务,以达到随时掌握Kubernetes集群的内部状况. 此文章是Prometheus监控系列的第一篇,目的也很明确,旨在于寻找一套能够胜任kubernetes集群监控的架构. k8s监控方案调研