阿里系产品Xposed Hook检测机制原理分析 导语: 在逆向分析android App过程中,我们时常用的用的Java层hook框架就是Xposed Hook框架了.一些应用程序厂商为了保护自家android App不被Xposed Hook框架给hook.于是想尽各种方法检测自己产品是否被Xposed Hook给Hook.笔者最近逆向分析阿里系的产品,发现阿里系的产品能够检测自否给Xposed Hook了.本文就带领给位一起看看官阿里系产品是如何做的这一点的,本文就选择阿里的支付宝作为我们

0x00背景需要在手机上构建一个环境对root过的设备进行伪装,让设备里面的应用将该设备当成未root的设备.10x01 Root检测手段1.检查已安装的APK包:SuperSU应用程序或者一键root的程序:(例如One Click Root,iRoot,360一键root,kingroot)Root Apps:需要root权限才能使用其功能的应用程序.例如busybox,SetCPU,Titanium Backup.Root Cloakers:隐藏设备是否已植根的应用程序.例如Root Cl

1. 比赛介绍 比赛地址:阿里云恶意程序检测新人赛 这个比赛和已结束的第三届阿里云安全算法挑战赛赛题类似,是一个开放的长期赛. 2. 前期准备 因为训练数据量比较大,本地CPU跑不起来,所以决定用Google的Colaboratory来跑,期间也遇到了几个坑. 首先是文件上传比较慢,几个G的文件直接上传比较耗时,上传压缩包后解压又出现了问题,最后还是得等着上传完,期间换了好几个VPN节点. 解压缩的问题:用unzip命令解压,速度很慢,经常解压到一半就不动了或者与colab的连接断掉了(可能是网

django-rest-framework,即drf的api文档,包括自带的文档和其他三方文档,比如swagger.DRF Docs等 https://www.django-rest-framework.org/topics/documenting-your-api/#drf-autodocs 可以直接使用本地部署 阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代 :https://github.com/thx/rap2-delos:第一代已经不维护了:https://github.com/t

官网原文:https://weex.apache.org/zh/tools/extension.html#功能 功能 创建Weex项目. 支持在VSCode对Weex的语法支持. 检查iOS和Android开发环境. 通过VSCode启动Weex调试工具. 在热更新模式下启动Android及iOS工程. VSCode拓展包包含下面的包: weex-new-project - 用于在VSCode中创建Weex项目. weex-lang - 用于在VSCode中对最新的Weex语法进行支持. wee

使用word2vec训练词向量 使用word2vec无监督学习训练词向量,输入的是训练数据和测试数据,输出的是每个词的词向量,总共三百个词左右. 求和:然后再将每行数据中的每个词的词向量加和,得到每行的词向量表示. 其他还可以通过求平均,求众数或者最大值等等方法得到每行的词向量表示. 代码如下: import time import csv import pickle import numpy as np import xgboost as xgb from sklearn.model_sele

XGBoost学习: 集成学习将多个弱学习器结合起来,优势互补,可以达到强学习器的效果.要想得到最好的集成效果,这些弱学习器应当"好而不同". 根据个体学习器的生成方法,集成学习方法可以分为两大类,序列化方法,并行化方法.序列化方法的代表就是Boosting方法,其中XGBoost和lightGBN都属于此类. Boosting的方法是先从初始训练集训练出一个基学习器.然后再对训练样本的分布做一些调整,使得前一个学习器分类错误的样本得到更多的关注,再以此训练下一个基学习器. 依次类推,

主要工作 本周主要是跑了下n-gram模型,并调了下参数.大概看了几篇论文,有几个处理方法不错,准备下周代码实现一下. xgboost参数设置为: param = {'max_depth': 6, 'eta': 0.1, 'eval_metric': 'mlogloss', 'silent': 1, 'objective': 'multi:softprob', 'num_class': 8, 'subsample': 0.5, 'colsample_bytree': 0.85} n-gram模型

TF-IDF模型调参 1. 调TfidfVectorizer的参数 ngram_range, min_df, max_df: 上一篇博客调了ngram_range这个参数,得出了ngram_range=(1, 4)时效果最好这个结论,并在线上验证了下. 本篇博客继续调其他的参数.考虑到训练的速度,先将ngram_range设置为(1, 1),调min_df: min_df train-mlogloss val-mlogloss 1 0.103793 0.406085 2 0.1091895 0.

Colab连接与数据预处理 Colab连接方法见上一篇博客 数据预处理: import pandas as pd import pickle import numpy as np # 训练数据和测试数据路径 train_path = './security_train.csv' test_path = './security_test.csv' # 将csv格式的训练数据处理为txt文本,只包含文件标签和api序列 def read_train_file(path): labels = [] #

0x00 前面 如果你是一干Web安全的,当你在测试目前大多数的手机APP应用程序时,你一定遇到过burpsuite无法抓到数据包的情况,开始你以为只是https的问题,但是当你使用了burpsuite伪证书也无法抓取到时,你心里除了有句“MMP……”外,你一定也在思考这其中的蹊跷. 为什么https的网站使用伪证书可以抓到,而在app里面同样的方法就抓不到?答案是:app启用了SSL Pinning(又叫“ssl证书绑定“). HTTPS的原理你必然懂,在建立ssl通道的过程中,当客户端向服务

移动互联网高速发展,要保持APP持续并且高速增长所需的成本也越来越高.美团网CEO在今年的一次公开会议上讲到:"2017年对移动互联网公司来说是非常恐的.".主要表现在三个方面,手机数不涨了.竞品太多.推广费涨30%.一本财经媒体也曾报道了一条灰色产业链,1000万流量推广预算的60%被内鬼.中介.羊毛党吞噬. APP在渠道推广过程中,如果无法监控真实性的APP推广行为,很可能是在为灰产送钱.互联网钱多的地方,黑客也多,刷量成为非常值得薅羊毛的一个点.企业不仅仅是浪费了大量的人力物力,

Canal的简单使用 canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 (卖家和买家各自分库索引)search build业务cache刷新价格变化等重要业务

阿里巴巴对Android热修复技术已经进行了长达多年的探索. 最开始,是手淘基于Xposed进行了改进,产生了针对Android Dalvik虚拟机运行时的Java Method Hook技术,Dexposed.但这个方案由于对底层Dalvik结构过于依赖,最终无法继续兼容Android5.0以后ART虚拟机,因此作罢. 后来支付宝提出了新的热修复方案Andfix.Andfix同样是一种底层结构替换的方案,也达到了运行时生效即时修复的效果,并且重要的是,做到了Dalvik和ART环境的全版本兼容

有个姓许的朋友在微信公众号上这样评论: 但是楼主对yunos的了解程度有多少,建议去了解下再评价别人,免费给你普及下:http://www.ithome.com/html/digi/109484.htm,附上文章最后一段(最后说一句,机友们如果要真想支持国产系统,你可以不喜欢或者不用YunOS 3.0,但是请千万别把它说成是山寨安卓并抹黑它.) 我一般喜欢公开讨论技术,不喜欢偷偷摸摸留言,技术的东西可以就事论事,不需要针对人.当然楼上的评论是节选,我已去掉了很多不堪入目的语言(这种骂爹骂娘的语言

Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,适合于需要核实漏洞的安全专家,同时也适合于强大进攻能力的渗透测试专家.Metasploit提供真正的安全风险情报,这这种可以扩展的模型将负载控制.编码器.无操作生成器和漏洞整合在一起,使Metasploit成为一种研究高危漏洞的途径.它集成了各平台上常见的溢出漏洞和流行的shellcode ,并且不断更新.最新版本的MSF包含了750多种流行的操作系统及

TLS(Thread Local Storage 线程局部存储) 一个进程中的每个线程在访问同一个线程局部存储时,访问到的都是独立的绑定于该线程的数据块.在PEB(进程环境块)中TLS存储槽共64个(位于PEB的TlsBitmapBits字段中,共64位(bit)微软保证每个进程最少拥有64个索引可用,如果需要,系统还会为线程提供更多的索引).每个TEB(线程环境块)偏移0x2C处是一个PVOID THreadLocalStoragePointer指针,存放着当前进程TLS副本地址.TLS对每个

新浪科技李根 整理报道 卫哲现在是御嘉基金的创始合伙人,他另一个更加知名的身份是阿里巴巴(B2B)前CEO,在2006年到2011年的时间里,卫哲见证了阿里巴巴如何利用人才.资本和方向选择一路壮大. 在成立御嘉基金后,作为投资人,他也对阿里巴巴的创业成功经验有了更多的理性分析. 在同是阿里校友的初橙资本举办的阿里校友交流活动上,卫哲细致地讲诉了在创业三要素——人.钱和方向上,阿里巴巴可以提供的经验. 比如在找人方面,他认为马云之所以可以成功,是能够吸引蔡崇信这样的人才加入,特别是在公司发展初期,

在Android开发过程中,防作弊一直是老生常谈的问题,而模拟器的检测往往是防作弊中的重要一环,接下来有关于模拟器的检测方法,和大家进行一个简单的分享. 1.传统的检测方法. 传统的检测方法主要是对模拟器的IMSI.IDS.默认文件等几个方面进行检测. (1)默认号码: private static String[] known_numbers = {"15555215554", "15555215556", "15555215558", &qu

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