一.Canal简介: canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL(也支持mariaDB). 二.背景介绍: 早期,阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署,存在跨机房同步的业务需求.不过早期的数据库同步业务,主要是基于trigger的方式获取增量变更,不过从2010年开始,阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析,获取增量变更进行同步,由此衍生出了增量订阅&消费的业务,从此开启了一段新纪元. 三

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1.简介 在前面的例子中,每个消息都只对应一个消费者,即使有多个消费者在线,也只会有一个消费者接收并处理一条消息,这是消息中间件的一种常用方式.还有另外一种方式,生产者生产一条消息,广播给所有的消费者,所有订阅了这个队列的消费者,都可以消费这条消息,这就是消息订阅. 官方教程列举这样一个场景,生产者发出一条记录日志的消息,消费者1接收到后写日志到硬盘,消费者2接收到后打印日志到屏幕.工作中还有很多这样的场景有待发掘,适当的使用消息订阅后可以成倍的增加效率. 2.RabbitMQ的交换中心(Exc

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转载请注明出处 1.简介 本篇博文介绍了在windows平台下安装RabbitMQ Server端,并用JAVA代码实现收发消息 2.安装RabbitMQ RabbitMQ是用Erlang开发的,所以需要先安装Erlang环境,在这里下载对应系统的Erlang安装包进行安装 点击这里下载对应平台的RabbitMQ安装包进行安装 Windows平台安装完成后如图 3.启用RabbitMQ Web控制台 RabbitMQ提供一个控制台,用于管理和监控RabbitMQ,默认是不启动的,需要运行以下命令

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转载请注明出处 0.目录 RabbitMQ-从基础到实战(1)- Hello RabbitMQ RabbitMQ-从基础到实战(2)- 防止消息丢失 RabbitMQ-从基础到实战(3)- 消息的交换(上) RabbitMQ-从基础到实战(4)- 消息的交换(中) 1.简介 上一章介绍了direct类型的exchange,并用它实现了一个伪广播(Queue绑定多个routingKey)日志系统,现在,考虑另一个问题,我们的日志系统不仅要分级别级别(error,info)记录日志,还需要通过发送日

0.目录 RabbitMQ-从基础到实战(1)- Hello RabbitMQ RabbitMQ-从基础到实战(2)- 防止消息丢失 RabbitMQ-从基础到实战(3)- 消息的交换(上) RabbitMQ-从基础到实战(4)- 消息的交换(中) RabbitMQ-从基础到实战(5)- 消息的交换(下) 1.简介 原计划这章应该讲RabbitMQ的RPC调用的,后来想想,这个场景应该用的不多,现在比较火的微服务,要么用dubbo,要么用spring cloud,用RabbitMQ做RPC比较少

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利用python分析量化投资问题是现在研究的热点,推荐两份资料用于学习 <Python与量化投资:从基础到实战>主要讲解如何利用Python进行量化投资,包括对数据的获取.整理.分析挖掘.信号构建.策略构建.回测.策略分析等,也是利用Python进行数据分析的指南,有大量的关于数据处理分析的应用,并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题. 参考学习: <量化投资以Python为工具>主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python 语言进行实战. <Python

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