要在一个序列里找出第K小元素,可以用排序算法,然后再找.可以证明,排序算法的上界为O(nlogn). 在这里,给出两种可以在线性时间内找出第K小元素的方法. 方法1: (1) 选定一个比较小的阈值(如44),当序列元素小于阈值时,直接用排序算法来做: (2) 当序列元素大于阈值时,把元素划分为以5个元素为一组,每一组元素自身作排序,然后挑出每一组元素的中间值,再在所有的中间值中,递归调用本算法,挑出中间值,可以认为,此值大约为整个序列的中间值(当序列元素个数不是5的倍数时,最后一组不足5的舍掉,

简要介绍下快速排序的思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列.时间复杂度为O(nlogn) 一.<data structure and algorithm analysis in c>中的实现,测试过,觉得该说明的已经注释  C++ Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3

算法实际上是模仿快速排序算法设计出来的,其基本思想也是对输入数组进行递归划分,与快速排序不同的是,它只对划分出来的子数组之一进行递归处理: int randompartition(int a[],int l,int r) { ,j=r,v=a[r],tmp; for(;;) { while(a[++i]<v); while(a[--j]>v)if(j==l)break; if(i>=j)break; tmp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=tmp; } tmp=a[i];a[

题目地址:http://oj.tsinsen.com/A1082 问题描述 给定一个大小为n的数组s和一个整数K,请找出数组中的第K小元素. 这是一个补充程序的试题,你需要完成一个函数: int findKth(int *s, int n, int K) 表示在s指向的数组中找到第K小的元素(如果K=1,表示找最小元素),你需要返回该元素的值. 此题对时间的要求比较高,请注意下面的算法描述. 算法描述 你可以直接将s中的元素进行排序后输出第K小的元素,但使用这种方法你大概只能得到30%的分数.

问题描述:现在有m组n个有序数组,例如{1,2,3,4},{2,3,4,6},{1,3,5,7},在这些数组中选择第k小的数据,然后返回这个值 思路:参照两个数组归并的过程,每次选取最小的数据进行比较 1,定义选取位置数组index[m],初始化为0 2,每次根据index[m]寻找到第l_row个数组,确保当前时刻的第l_row数组的当前位置为最小值:寻找时确保index[i]的值小于n 3,把最小值取出,index[l_row]自增1 4,逐次寻找,知道找到第k个为止 public stat

有序矩阵中第k小元素 题目: 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素. 请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个不同的元素. 看到有序就会想到二分查找,而本题的二分查找十分的有趣. 根据这个矩阵的定义,我们知道,最小的元素是最左上角元素,最大的元素是最左下角元素. 由此我们得到 lo(最小值),hi(最大值). 在此区间内二分查找第k小的元素,而在本题中,对于任意一个数mid来说,小于它的元素一定分布在矩阵的左上角. 而由此和矩阵有序的

package org.xiu68.ch02; public class Ex2_22 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub //两数组有序,寻找两数组合并后第k小元素,O(logm+logn) int[] a=new int[]{1,3,5,7,9,11,13,15,17,19}; int[] b=new int[]{0,2,4,6,8,10,12,14,16,18}; for

一.问题描写叙述 给定一个整数数列,寻找其按递增排序后的第k个位置上的元素. 二.问题分析 借助类似快排思想实现pation函数.再利用递归思想寻找k位置. 三.算法代码 public static int selectMinK(int [] arr, int low, int high, int k){ int index = pation(arr, low, high); if(index == k){ return arr[index]; } if(index < k){ return s

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in

//问题描述: 试编写一个算法,使之能够在数组L[1...n]中找出第k小的元素(即从小到大排序后处于第k个位置的元素) #include <stdio.h> // 结合快排思想,查找第5小函数 int find_the_minist_k(int sz[], int k, int low, int high) { int lowtemp = low, hightemp = high; // 由于下面修改low, high并且下面递归会用到low, high int pivot = sz[low

当需要在无需列表中寻找第k小的元素时,一个显然的方法是将所有数据进行排序,然后检索k个元素.这种方法的运行时间为O(n log(n)). 无序列表调用分区函数将自身分解成两个子表,其长度为i和n-i.第一个列表中的第一个i元素(不一定排序),当i与k进行比较时需在第一或第二个子列表中搜索元素. 使用findMinK(ArrayList<Integer>array, int k, int i, int r)实现,同时使用下面testframe代码测试.在函数中可增加全局变量cmpcnt,在列表中

BST中第K小的元素 中文English 给一棵二叉搜索树,写一个 KthSmallest 函数来找到其中第 K 小的元素. Example 样例 1: 输入:{1,#,2},2 输出:2 解释: 1 \ 2 第二小的元素是2. 样例 2: 输入:{2,1,3},1 输出:1 解释: 2 / \ 1 3 第一小的元素是1. Challenge 如果这棵 BST 经常会被修改(插入/删除操作)并且你需要很快速的找到第 K 小的元素呢?你会如何优化这个 KthSmallest 函数? Notice

13:07:382020-03-10 11:16:13 问题描述: 找到一个无序数组中第K小的数 样例 1: 输入: [3, 4, 1, 2, 5], k = 3 输出: 3 样例 2: 输入: [1, 1, 1], k = 2 输出: 1 挑战 O(nlogn)的算法固然可行, 但如果你能 O(n) 解决, 那就非常棒了. 问题求解: 使用快速排序可以在O(n)的时间复杂度求解. 时间复杂度: O(n + n / 2 + n / 4 + ... + 1) = O(2 * n) public i

题目:输入n个整数,输出其中最小的k个.例如输入1,2,3,4,5,6,7和8这8个数字,则最小的4个数字为1,2,3和4. 分析:这道题最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,这样排在最前面的k个数就是最小的k个数.只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn).我们试着寻找更快的解决思路. 我们可以先创建一个大小为k的数据容器来存储最小的k个数字.接下来我们每次从输入的n个整数中读入一个数.如果容器中已有的数字少于k个,则直接把这次读入的整数放入容器之中:如果容器中已有k个数字了,也就是容器已满

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct node *btlink; struct node { int data; btlink left; btlink right; int t; }; btlink BT; void insert(btlink q, int x) { btlink p = (btlink)malloc(sizeof(node)); p->data = x; p->left = NULL

出处 http://blog.csdn.net/adong76/article/details/10071297 BFPRT算法是解决从n个数中选择第k大或第k小的数这个经典问题的著名算法,但很多人并不了解其细节.本文将首先介绍求解这个第k小数字问题的几个思路,然后重点介绍在最坏情况下复杂度仍然为O(n)的BFPRT算法. 一 基本思路 关于选择第k小的数有许多方法 将n个数排序(比如快速排序或归并排序),选取排序后的第k个数,时间复杂度为O(nlogn). 维护一个k个元素的最大堆,存储当前遇

378. 有序矩阵中第K小的元素 378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 题目描述 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素. 请注意,它是排序后的第 k 小元素,而不是第 k 个元素. 每日一算法2019/5/16Day 13LeetCode378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11,

题目 给定一个 n x n 矩阵,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素. 请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个元素. 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13. 说明: 你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 . 解答 这个问题和Leetcode 215笔记非常相似,可以用相同的几种思路解决掉.其中BFPRT时间复杂度O(N) 但这个题的输入是一个有序的矩

给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素. 说明: 你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数. 示例 1: 输入: root = [3,1,4,null,2], k = 1 3 / \ 1 4 \ 2 输出: 1 示例 2: 输入: root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 5 / \ 3 6 / \ 2 4 / 1 输出: 3 进阶: 如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要频繁