# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 23 14:43:07 2020 @author: Administrator """ import random def random_name(): # 删减部分,比较大众化姓氏 firstName = "赵钱孙李周吴郑王冯陈褚卫蒋沈韩杨朱秦尤许何吕施张孔曹严华金魏陶姜戚谢邹喻水云苏潘葛奚范彭郎鲁韦昌马苗凤花方俞任袁柳鲍史唐费岑薛雷贺倪汤滕

创建表空间和表ORACLE物理上是由磁盘上的以下几种文件:数据文件和控制文件和LOGFILE构成的oracle中的表就是一张存储数据的表.表空间是逻辑上的划分.方便管理的.数据表空间 (Tablespace)         存放数据总是需要空间, Oracle把一个数据库按功能划分若干空间来保存数据.当然数据存放在磁盘最终是以文件形式,所以一盘一个数据表空间包含一个以上的物理文件数据表         在仓库,我们可能有多间房子,每个房子又有多个货架,每架又有多层. 我们在数据库中存放数据,最

创建关联表 关于表关系的几个结论 (1)一旦确立表关系是一对多:建立一对多关系----在多对应的表中创建关联字段. (2)一旦确立表关系是多对多:建立多对多关系----创建第三张关系表----id和两个关联字段. (3)一旦确定表关系是一对一:建立一对一关系----在两张表的任意一张表中建立关联字段+Unique. (4)其实上面说的"关联字段"就是外键--foreign key. 本文用到的表.字段及相互关系 (1)作者模型:一个作者有姓名和年龄. (2)作者详细模型:把作者的详情放

转于 SQLite 入门教程(二)创建.修改.删除表 一.数据库定义语言 DDL 在关系型数据库中,数据库中的表 Table.视图 View.索引 Index.关系 Relationship 和触发器 Trigger 等等,构成了数据库的架构 Schema. 在 SQL 语句中,专门有一些语句用来定义数据库架构,这些语句被称为“数据库定义语言”,即 DDL. SQLite 数据库引擎支持下列三种 DDL 语句: CREATE ALTER TABLE DROP 其中,CREATE 语句用来创建表

一.数据库定义语言 DDL 在关系型数据库中,数据库中的表 Table.视图 View.索引 Index.关系 Relationship 和触发器 Trigger 等等,构成了数据库的架构 Schema. 在 SQL 语句中,专门有一些语句用来定义数据库架构,这些语句被称为“数据库定义语言”,即 DDL. SQLite 数据库引擎支持下列三种 DDL 语句: CREATE ALTER TABLE DROP 其中,CREATE 语句用来创建表 Table.视图 View.索引 Index.关系 R

创建数据库,创建表,设置主键数据库的分离和附加MS SQLServer的每个数据库包含:1个主数据文件(.mdf)必须.1个事务日志文件(.ldf)必须.可以包含:任意多个次要数据文件(.ndf)多个事务日志文件文件组:可将多个数据文件逻辑的分到一组,方便日后管理维护(备份.将表建在指定的文件组上等等.) --1.创建一个数据库(直接创建一个数据库,没有设置任何特殊选项,都是使用默认的.) create database MyDatabase2; --2.删除数据库 drop database

1.创建临时表 临时表是一张表,用来临时保存一些数据 特点: 只对创建该临时表的用户可见: 当会话结束时,MySQL自动删除临时表. 临时表的核心:建表和删表消耗资源极其少 创建临时表的基本格式: CREATE TEMPORARY TABLE  tbl_name(……); ①创建的临时表在当前会话,正常使用 ②断开连接,再重新连接后执行查询,抛出异常: 错误代码: 1146 Table ‘db_name.temtbl_name’ doesn‘t exist.//该临时表在会话结束的时候被系统删除

第三百七十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建用户操作app,在models.py文件生成5张表,用户咨询表.课程评论表.用户收藏表.用户消息表.用户学习表 创建名称为app_operation的用户操作APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime i

需求描述: 今天在进行mysql表的历史数据迁移,需要将某张表进行备份,修改表的名字,在此记录下操作过程. 操作过程: mysql> create table ts01 like ti_o_sms; #创建表结构.这样的建表方式,不仅仅是表的结构,连带着索引也会同时创建. Query OK, rows affected (0.02 sec) mysql> alter table ts01 rename to ts01_new; #修改表名的语法:alter table rename to/as

1. 创建表空间 create tablespace SIRM2  datafile 'D:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\SIRM2.dbf' size 1024M --存储地址 初始大小1G autoextend on next 10M maxsize unlimited   --每次扩展10M,无限制扩展 EXTENT MANAGEMENT local  autoallocate segment space management auto; 2.创建

package com.swift.department; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; /*SQL语句的编写 JDBC操作MySQL数据库常用API 1.在数据库创建部门表和员工表,包含字段如下: 部门表包含字段有:部门编号,部门名称(唯一且不能为空) 员工表包含字段有:员工编号,员工姓名(唯一且不能为空),员工性别,员工职位,员工工资,入

配置以下两处,可以方便我们直接右键运行tests.py一个文件,实现对数据库操作语句的调试: settings里面的设置: #可以将Django对数据库的操作语法,能输出对应的的sql语句 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': {

来源:http://www.ido321.com/1031.html 原文:Creating a Custom WordPress Registration Form Plugin 译文:创建一个定制的WordPress插件注冊表单 译者:dwqs watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMTA0Mzg0Mw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravit

1.创建表 create table 表名( classid number() primary key, 表字段 数据类型 是否允许为空(not null:不为空/null:允许空) 默认值(default 'XXX') ); -- Create table create table STUDENT.stuinfo ( stuid ) not null,--学号:'S'+班号(7位数)+学生序号(3位数)(1) stuname ) not null,--学生姓名 sex ) not null,-

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

MySQL创建数据库 easyShopping,包括area表.goods表.customer表.orders表.ordersdetall表.test表 商品表表结构: 字段名 说 明 类 型 长 度 约 束 googsID 商品编号 int - 主键.自动增长 goodsCode 商品编码 varchar 20 非空 goodsName 商品名 varchar 50 非空 category 商品种类 varchar 20 - unitPrice 单价 decimal(8,2) - - crea

练习:查询每一年入职人数及总人数 SQL> select count(*) Total, 2 sum(decode(to_char(hiredate,'yyyy'),'1980',1,0)) "1980", 3 sum(decode(to_char(hiredate,'yyyy'),'1981',1,0)) "1981", 4 sum(decode(to_char(hiredate,'yyyy'),'1982',1,0)) "1982",

创建数据库,创建表,设置主键数据库的分离和附加MS SQLServer的每个数据库包含:1个主数据文件(.mdf)必须.1个事务日志文件(.ldf)必须.可以包含:任意多个次要数据文件(.ndf)多个事务日志文件文件组:可将多个数据文件逻辑的分到一组,方便日后管理维护(备份.将表建在指定的文件组上等等.) --1.创建一个数据库(直接创建一个数据库,没有设置任何特殊选项,都是使用默认的.) create database MyDatabase2; --2.删除数据库 drop database 

Mysql 创建表之前判断表是否存在,如果存在则删除已有表 DROP TABLE IF EXISTS sys_area; CREATE TABLE sys_area ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '编号', parent_id varchar(64) NOT NULL COMMENT '父级编号', parent_ids varchar(2000) NOT NULL COMMENT '所有父级编号', name varchar(100) NOT

在SQL Server 数据库中,我们在创建表之前删除表,有if exit()这样的语句,但是在oracle中却没有.如果直接使用drop table那么如果表不存在会报错,导致后续语句无法运行.因此可以通过一个存储过来来进行判断.如果表存在,则执行execute PROC_CREATE_INFO 即可代码如下: CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_CREATE_INFO(P_TABLE_NAME IN USER_TABLES.TABLE_NAME%TYPE) IS

1.创建数据库表 --使用哪个数据库,如果不写这一句是默认的数据库,也可以用鼠标选当前数据库 use testDB --创建表    Create Table tablename    (          --id表示字段名          --int 数据类型          --primary key 主键          --not null 非空          --identity(1,1)初始值是1 每次自增长1          id  int primary key n