每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 分箱法在实际案例操作过程中较为常见,能够将一些数据离散化,等级化,比如年龄段,我们并不想知道确切的几岁,于是乎可以将其分组.分段. 基础函数中cut能够进行简单分组,并且可以用于等宽分箱法. cut函数:cut(x, n):将连续型变量x分割为有着n个水平的因子.(参考来自: R语言︱数据集分组.筛选) [plain] view plain c

JS随机生成不重复数据. 代码如下: <script> // 定义存放生成随机数的数组 var array=new Array(); // 循环N次生成随机数 for(var i = 0 ; ; i++){ // 只生成10个随机数 if(array.length<10){ generateRandom(10); }else{ break; } } // 循环遍历随机数数组 for(var i = 0 ; i < array.length; i++){ alert(array[i]

从数据表中随机抽取n条数据有哪几种方法(join实现可以先查数据然后再拼接) 一.总结 一句话总结:最好的是这个:"SELECT * FROM table WHERE id >= ((SELECT MAX(id) FROM table)-(SELECT MIN(id) FROM table)) * RAND() + (SELECT MIN(id) FROM table)  LIMIT n"; 1.thinkphp里面没有封装mysql中的Rand()方法,如何在thinkphp实

平台信息:PC:ubuntu18.04.i5.anaconda2.cuda9.0.cudnn7.0.5.tensorflow1.10.GTX1060 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:感谢tensorflow社区,本文是在社区的学习笔记,生成随机的三维数据,之后用平面去拟合. 相关代码: #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Oct 11 19:54:15 2018 @au

在很多场景我们需要造一些假数据或者mock数据,如果我们写死类似[XXXX]类似的无意义的其实不是很优雅,Faker能提供常用的一些名词的随机数据. 1.引入POM: <dependency> <groupId>com.github.javafaker</groupId> <artifactId>javafaker</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency&

/// <summary>        /// Random ra=new Random();  系统自动选取当前时前作随机种子:        /// Random ra=new Random(6) 指定一个int型的参数作为随机种子;        /// ra.Next(); 返回一个大于或等于零而小于2,147,483,647的随机数        /// ra.Next(20);返回一个大于或等于零而小于20的随机数        /// ra.Next(1,20); 返回一个大于

#include <stdio.h> #include "SuduCheck.h" ][],int i,int j,int k) //判断是否可以将第i行.第j列的数设为k { int m,n; //判断行 ;n<;n++) { if(temp[i][n]==k) ; } //判断列 ;m<;m++) { if(temp[m][j]==k) ; } //判断所在小九宫格 )*,t2=(j/)*; ;m++) { ;n++) { if(temp[m][n]==k)

在进行查询操作的性能测试时,往往需要测试大数据量模式下的查询功能的性能,这是就需要我们去创造一些测试数据来填充数据库,来模拟真是环境,造数据的方式有很多种,可以使用loadrunner,jmeter等压测工具压一些数据进去,但是这样做的效率不高,下面记录一个快速生成大量有规则数据的方法,那就是数据库的存储过程函数,通过运行函数快速的生成大量的数据.(使用这个方法的前提是你需要足够了解你要操作的数据库表的结构) 1.oracle数据库 DECLARE --声明函数 i INT; BEGIN i:;

<?php /* 接收文件,并分目录存储,生成随机文件名 1.根据时间戳,并按一定规则创建目录 2.获取文件名的后缀名 3.判断大小 */ //根据月日分计算并创建目录 function mk_dir(){ $dir = date('md/i', time()); if(is_dir('./' .$dir)){ return $dir; }else{ mkdir('./'.$dir,0777,true); return $dir; } } //获取文件后缀 function getExt($fi

用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/38440477 转载:https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/78930490 转载:https://www.cnblogs.com/wzdLY/p/9649101.html 1.离散的优势: (1)离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性:比如一个特征是年龄>30是1,否则0.如果特征没有离散化,一个异常数据“年龄300岁”会给模型造成很大的干扰: (2)逻辑回归属于广义线性模

#6282. 数列分块入门 6 内存限制:256 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 1   题目描述 给出一个长为 nn 的数列,以及 nn 个操作,操作涉及单点插入,单点询问,数据随机生成. 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 ii 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入四个数字 \mathrm{opt}opt.ll.rr.cc,以空格

本次主要采用的是python3的第三方库xlwt,来创建一个excel文件.具体步骤如下: 1.确认存储位置,文件命名跟随时间格式 2.封装写入格式 3.实现随机数列生成 4.定位行和列把随机数写入 5.统一写入条目数,实现入参确认条目 6.封装对文件夹内多余数据表的删除操作. 说明:最大支持60000条,这个是由于excel格式限制的,如果对大数据有更高要求的如,写入6000000数据的话可以进行循环获取到100个excel来导入. 实际文件生成效果图: 文件内容格式如下图 源码如下: imp

今天停GJP说在面试的时候碰到了一道这样的题目:有rand7(可以随机生成1到7的数据的随机函数),如何产生rand10(随机产生1-10的数) 感觉很有意思,找到了这篇博客,感觉解法很好玩,转载在这里 转自:http://blog.163.com/yichangjun1989%40126/blog/static/131972028201441322112250/ 已知有个rand7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10. 分析:要保证ran

1.聚合统计 1.1描述统计 #df.describe(),对数据的总体特征进行描述 df.groupby('team').describe() df.groupby('team').describe().T #列数太多,进行转置 1.2统计函数 #对分组对象直接使用统计函数,分组内数据进行计算,返回df形式的数据 #计算平均数 df.groupby('team').mean() #相关性系数 df.groupby('team').corr() #每组的累计最大值 df.groupby('tea

快速生成100W条数据,生成的时候是顺序生成,取的时候是随机取用,生成100W条数据大概一分多钟,比网上其他代码速度要快很多 )) --truncate table tb --select top 1 id from tb order by NEWID() --select ID from tb where id ='190300' ) from tb SET NOCOUNT ON; begin ) ))) end begin insert into tb )),) ' waitfor dela

JSON-server和mock.jsmock文件夹下 db.json db.jsjson-sever使用 安装:npm install json-server -g/mock 目录下执行json-server db.json -p 3003mock.js使用 安装:npm install mockjs -g /mock 下运行,db.js是文件名,3003是端口号 json-server db.js -p 3003 原文链接 https://segmentfault.com/a/1190000

一.变量分箱 变量分箱常见于逻辑回归评分卡的制作中,在入模前,需要对原始变量值通过分箱映射成woe值.举例来说,如"年龄"这一变量,我们需要找到合适的切分点,将连续的年龄打散到不同的"箱"中,并按年龄落入的"箱"对变量进行编码. 关于变量分箱的作用,相关资料中的解释有很多,我认为变量分箱最主要有三个作用: 归一化:分箱且woe编码映射后的变量,可以将变量归一到近似尺度上: 引入非线性:对于逻辑回归这类线性模型,引入变量分箱可以增强模型的拟合能力:

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

关于分库分表方案详细介绍 http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7696085 这里就不作详细描述了 分库分表方案基本脱离不了这个结构,受制于实现的难度,好像没有看到有很方便的实现方案框架 为了解决此问题,在CRL框架基础上作了扩展,使CRL能很好实现此方案,以之前了解到的需求,基本能满足了 本方案拆分结构表示为 会员为业务核心,所有业务围绕会员来进行,所以垂直划分用会员编号作索引,将会员分配到不同的库 会员订单增长量是不固定的,所以需要平