最近在整理线上性能时,发现一台线上DB出现两个insert产生的死锁问题 ------------------------ LATEST DETECTED DEADLOCK ------------------------ :: ) TRANSACTION: sec inserting mysql tables , locked LOCK WAIT lock struct(s), heap size , row lock(s), undo MySQL thread id , query id 1

提到事务,你肯定不陌生,和数据库打交道的时候,我们总是会用到事务.最经典的例子就是转账,你要给朋友小王转 100 块钱,而此时你的银行卡只有 100 块钱. 转账过程具体到程序里会有一系列的操作,比如查询余额.做加减法.更新余额等,这些操作必须保证是一体的,不然等程序查完之后,还没做减法之前,你这 100 块钱,完全可以借着这个时间差再查一次,然后再给另外一个朋友转账,如果银行这么整,不就乱了么?这时就要用到"事务"这个概念了. 简单来说,事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功,要

事务 事务就是一组数据库操作,要么全部执行成功,要么全部执行失败,在MySQL中,事务是依靠存储引擎层实现的. ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability) 原子性是指事务是不可再分的,是最小的工作单元. 一致性是指数据的完整性必须保持一致. 隔离性则是指多个用户并发访问数据库时,必须为每个用户开启一个事务,这些事务相互之间不受影响相互隔离. 持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其

概述 不少人对于事务的使用局限于begin transaction:开始事务.commit transaction:提交事务.rollback transaction:回滚事务的初步运用. 并且知道使用事务后, 事务中所有操作命令必须作为一个整体提交或回滚,如果事务中任何操作命令失败,则整个事务将因失败而回滚. 除了这个概念性的东西后,其他就不怎么知道了,比如事务的隔离性,具体怎么隔离.有几种隔离方式.执行顺序是什么. 我们今天来聊一聊这一块的内容(主要是事务的隔离性). 什么是事务(定义) 事

一.事务 定义:所谓事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位. 准备工作:为了说明事务的ACID原理,我们使用银行账户及资金管理的案例进行分析. [sql] view plaincopyprint? // 创建数据库 create table account( idint primary key not null, namevarchar(40), moneydouble ); // 有两个人开户并存钱 insert into account valu

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

[参考文章]:数据库的事务特性及隔离级别 1. 事务的四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. 1.2 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态. 拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转

挚享科技 2018.4.8 事务的四个特性: 1. 原子性: 同一个事务的多个操作,要么都成功,要么全部失败回滚. 2. 一致性: 事务必须确保数据库从一个一致性状态变换为另一个一致性状态. 其实就是操作完成后数据库仍然满足完整性约束.比如ab 工500,转账后合计应该还是500. 3. 隔离性 : 多个事务并发执行时,一个事务的执行不影响其他事务的执行. 4. 持久性: 事务提交完成后数据得到固化,对数据库的修改永久保存了. 不考虑事务隔离性会导致的问题 我们以X表的 count 为例子 1.

一.事务传播性 1.1 什么是事务的传播性 事务的传播性一般在事务嵌套时候使用,比如在事务A里面调用了另外一个使用事务的方法,那么这俩个事务是各自作为独立的事务执行提交,还是内层的事务合并到外层的事务一块提交呢,这就是事务传播性要确定的问题.下面一一介绍比较常用的事务传播性. 首先奉上事务拦截器TransactionInterceptor事务处理流程图: 1.2 PROPAGATION_REQUIRED Spring默认的事务传播机制,如果外层有事务则当前事务加入到外层事务,一块提交一块回滚,如

事务ACID特性,其中I代表隔离性(Isolation). 什么是事务的隔离性? 隔离性是指,多个用户的并发事务访问同一个数据库时,一个用户的事务不应该被其他用户的事务干扰,多个并发事务之间要相互隔离. 一个事务怎么会干扰其他事务呢? 咱们举例子来说明,假设有InnoDB表: t(id PK, name); 表中有三条记录: 1, shenjian 2, zhangsan 3, lisi case 1 事务A,先执行,处于未提交的状态: insert into t values(4, wangw

一.数据库事务ACID特性 必须要掌握事务的4个特性,其中事务的隔离性之于MySQL,对应4级隔离级别. 原子性(Atomicity): 事务中的所有原子操作,要么都能成功完成,要么都不完成,不能停滞在中间环节.发生错误要回滚至事务开始前状态,仿佛事务没有发生过. 一致性(Consistency): 事务必须始终保持数据库系统处于一致的状态,无论并发多少事务. 隔离性(Isolation): 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多

Transaction事务是指一个逻辑单元,执行一系列操作的SQL语句. 事务中一组的SQL语句,要么全部执行,要么全部回退.在Oracle数据库中有个名字,叫做transaction ID 在关系型数据库中,事务必须ACID的特性. 原子性,事务中的操作,要不全部执行,要不都不执行 一致性,事务完成前后,数据的必须保持一致. 隔离性,多个用户并发访问数据库时,每一个用户开启的事务,相互隔离,不被其他事务的操作所干扰. 持久性,事务一旦commit,它对数据库的改变是持久性的. 目前重点讨论隔离

读写锁 Mongodb使用读写锁来来控制并发操作: 当进行读操作的时候会加读锁,这个时候其他读操作可以也获得读锁.但是不能或者写锁. 当进行写操作的时候会加写锁,这个时候不能进行其他的读操作和写操作. 所以按照这个道理,是不会出现同时修改同一个文档(如执行++操作)导致数据出错的情况. 而且按照这个道理,因为写操作会阻塞读操作,所以是不会出现脏读的. 但是mongodb在分片和复制集的时候会产生脏读,后面在研究. 读写锁的粒度: 在2.2之前的版本,一个mongodb实例一个写锁,多个读锁,在2

提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关. 而事务的ACID(即原子性Atomicity.一致性Consistency.隔离性Isolation.持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点,所以,我们不仅要知道ACID是什么,还要了解ACID背后的实现,只有这样,无论在日常开发还是面试求职,都能无往而不利. 为了大家更好的阅读体验,对ACID的深入分析将分为上下两篇. 本篇为上篇,主要围绕ACI

在mysql中的锁看起来是很复杂的,因为有一大堆的东西和名词:排它锁,共享锁,表锁,页锁,间隙锁,意向排它锁,意向共享锁,行锁,读锁,写锁,乐观锁,悲观锁,死锁.这些名词有的博客又直接写锁的英文的简写--->X锁,S锁,IS锁,IX锁,MMVC... 1.1 为什么需要学习数据库锁知识 即使我们不会这些锁知识,我们的程序在一般情况下还是可以跑得好好的.因为这些锁数据库隐式帮我们加了 对于UPDATE.DELETE.INSERT语句,InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁(X) MyISAM在执行

MySQL 事务 异常 事务隔离的级别   事务 在你操作数据库的同时,有可能其他用户还会不断地对数据进行增删改查操作.为了避免并行进行时出现混乱,就产生了"事务".事务就是要保证一组数据库操作,要么全部成功要么全部失败,以此来保证不混乱. 事务支持是在引擎层实现的,MySQL支持多系统,不是所有引擎都支持事务.   事务的特性(ACID) Atomicity(原子性):原子即不可分割,即事务是进行数据处理的基本单位 Consistency(一致性):事务使数据库从一种状态到另一种状态

1.四大特性 1.1 原子性(Atomicity) 一个事务是不可分割的最小工作单位.一个事务是不可分割的最小工作单位. 利用undo log保证原子性,undo log记录的是操作的反向语句,例如执行的insert语句,则undo log记录的是delete语句. 1.2 一致性(Consistency): 事务执行前后的数据,必须保持一致. 利用redo log保证持久性,需要注意redo log和binlog的一致性.为了保证一致性,mysql的内部存在XA事务,俗称日志的两阶段提交协议.

事物的隔离性 mysql的服务端是支持多个客户端同时与之连接的,每个客户端可能还并发了好几个连接,所以mysql是需要同时处理很多事情的,每一件独立的事情就叫做事务.我们知道事务有一个叫隔离性的特性,隔离性理论上是指在某个事物对某个数据进行访问时,其他的事务就应该排队知道访问数据的事务提交才能继续访问该数据.但是这样对性能的影响就太大了,但是我们又必须保持一定的隔离性,所以就需要折中一下. 事务并发可能的问题 先来看看不保证绝对的隔离性会遇到哪些问题呢 脏写 如果一个事务修改了另一个未提交事务修

INNODB的隔离性质 INNODB的事务支持4种隔离机制,分别是 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, and SERIALIZABLE. 其中默认的为REPEATABLE READ. 下面详细分析这4种隔离性的联系和区别. REPEATABLE READ 在不用锁的查询语句中,此隔离级别保证了每次事务读取到的数据是一致的. 在用锁的查询中(update等),如果查询是指定索引查询,那么只会在锁住索引中的某个值,如果是指定索引的范

propergation 传播性 Spring中七种Propagation类的事务属性详解:  REQUIRED:支持当前事务,如果当前没有事务,就新建一个事务.这是最常见的选择.  SUPPORTS:支持当前事务,如果当前没有事务,就以非事务方式执行.  MANDATORY:支持当前事务,如果当前没有事务,就抛出异常.  REQUIRES_NEW:新建事务,如果当前存在事务,把当前事务挂起.  NOT_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起.  NEVER

事务的四大属性ACID即事务的原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation).持久性(Durability.. 原子性(Atomicity) 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生. 一致性(Consistency) 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态. 隔离性(Isolation) 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并