https://blog.csdn.net/kouzhuanjing1849/article/details/88954811

/* 提醒推荐:五星 刘汝佳<算法竞赛入门经典>,集合上的动态规划---最优配对问题 题意:空间里有n个点P0,P1,...,Pn-1,你的任务是把它们配成n/2对(n是偶数),使得每个点恰好在一个点对中.所有点对中两点的距离之和应尽量小. 状态:d(i,S)表示把前i个点中,位于集合S中的元素两两配对的最小距离和 状态转移方程为:d(i,S)=min{|PiPj|+d(i-1,S-{i}-{j}} 书上的解法有些问题,正解见方法一 方法二:状态可以进行压缩,i的值其实隐藏在S中,S中最高位为

今天在做一个项目的时候,发现了这样一个问题,为了让大家看得更直接明了,我直接放代码: public void InsertObjectToList(){ List<NewsProtetype> list = new List<NewsProtetype>(); NewsProtetype info = new NewsProtetype(); DataTable dt = new DataTable(); KeywordUrlManage kum = new KeywordUrlM

这里将讲解一下npc问题中set cover和vertex cover分别是什么. set cover: 问题定义: 实例:现在有一个集合A,其中包含了m个元素(注意,集合是无序的,并且包含的元素也是不相同的),现在n个集合,分别为B1.B2.....Bn.并且这n个集合的并集恰好等于A集合,即:B1UB2UB3U...UBn=A. 问题:是否存在B集合的最小子集,且他们的并集也等于A集合? 例子:集合A={1,2,3,4,5},集合B={{1,2,3},{2,4},{3,4},{4,5}}.可

题目来源:紫书P284 题意: 给出n个点的空间坐标(n为偶数, n<=20), 把他们配成n/2对, 问:怎样配对才能使点对的距离和最小? 题解: 设dp[s]为:状态为s(s代表着某个子集)时, 它的最小距离和. 1.对于一个状态s, 首先要计算它减少两个点后的状态的最小距离和, 然后当前状态才能从这些状态中转移过来. 2.如何转移:对于状态s, 在集合中随便找一个点,枚举集合中的其他点与它配对, 取距离和最小的那一对. 3.为什么选定一个点,然后枚举集合中的其他点就可以呢?而两个点都要枚举

专题6--动态规划 1.动态规划基础知识 什么情况下可能是动态规划?满足下面三个条件之一:1. Maximum/Minimum -- 最大最小,最长,最短:写程序一般有max/min.2. Yes/No----是否可行:写程序一般有||.3. Count(*)--数方案的个数,比如有多少条路径这种.初始化0个的情况下,初始化为1,联想组合数学里面0! = 1.则 “极有可能”是使用动态规划求解.什么情况下可能不是动态规划? 1)如果题目需要求出所有 “具体 ”的方案而非方案 “个数 ”: 2)输

最小点权覆盖就是,对于有点权的有向图,选出权值和最少的点的集合覆盖所有的边. 解二分图最小点权覆盖集可以用最小割: vs-X-Y-vt这样连边,vs和X部点的连边容量为X部点的权值,Y部和vt连边容量为Y部点的权值,X和Y是原二分图中的边容量为INF. 这一题建二分图是这样的:把原图中的点拆成两个点分别作二分图的X部和Y部,一个入点u+一个出点u-,权值就是题目给的那两个:原图中每条有向弧<u,v>变成二分图的边(u-,v+). 然后就是建立容量网络,利用最小割求出这个二分图的最小点权覆盖集.

来源:http://www.cnblogs.com/liushanshan/archive/2011/01/05/1926263.html 目录 1    LINQ查询结果集    1 2    System.Array 数组    1 2.1    基于System.Array定义数组    1 2.2    基于类型定义数组    1 2.3    数组元素的清空    1 2.4    System.Array类静态成员    1 2.5    不用循环填充数组    1 2.6    数

原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ290.html 题解 真是一道好题! 首先,如果不是仙人掌直接输出 0 . 否则,显然先把环上的边删光. 问题转化成多个树求解,把答案乘起来即可. 现在我们考虑如何求一个树的答案. 再转化一下题意可以变成选出若干条长度至少为 2 的路径使得它们两两没有交. 标算十分优美.放到后面讲. 我先讲讲我的sb做法. 我们先来看看暴力 dp 怎么做: 设 dp[x][i] 表示子树 x ,在 x 节点上还有 i

Luogu 1514 引水入城 (搜索,动态规划) Description 在一个遥远的国度,一侧是风景秀美的湖泊,另一侧则是漫无边际的沙漠.该国的行政区划十分特殊,刚好构成一个N行M列的矩形,如上图所示,其中每个格子都代表一座城市,每座城市都有一个海拔高度. 为了使居民们都尽可能饮用到清澈的湖水,现在要在某些城市建造水利设施.水利设施有两种,分别为蓄水厂和输水站.蓄水厂的功能是利用水泵将湖泊中的水抽取到所在城市的蓄水池中. 因此,只有与湖泊毗邻的第1行的城市可以建造蓄水厂.而输水站的功能则是通

HDU 1074 Doing Homework (动态规划,位运算) Description Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has a lot of homework to do. Every teacher gives him a deadline of handing in the homework. If Ignatius hands in the homework after the d

2019-05-24 -------------------------------- 一. # splitlines()    以换行切割字符串s = '''日照香炉生紫烟\n疑是银河落九天\n飞流直下三千尺'''print(s.splitlines()) 二. # join()   将列表按照指定字符串连接list1 = ['日照香炉生紫烟','疑是银河落九天','飞流直下三千尺']s = '*'.join(list1)print(s) 三. # ljust() 指定字符串的长度,内容靠左边

Java基础常见英语词汇(共70个) ['ɔbdʒekt] ['ɔ:rientid]导向的                             ['prəʊɡræmɪŋ]编程 OO: object-oriented ,面向对象 OOP: object-oriented programming,面向对象编程 [dɪ'veləpmənt][kɪt]工具箱                              ['vɜːtjʊəl]虚拟的 JDK:Java development kit, j

算法常用术语中英对照Data Structures 基本数据结构Dictionaries 字典PriorityQueues 堆Graph Data Structures 图Set Data Structures 集合Kd-Trees 线段树Numerical Problems 数值问题Solving LinearEquations 线性方程组Bandwidth Reduction 带宽压缩Matrix Multiplication 矩阵乘法Determinants and Permanents

java:  第一章: JDK(Java Development Kit) java开发工具包 JVM(Java Virtual Machine) java虚拟机 Javac  编译命令 java  解释命令 Javadoc  生成java文档命令 classpath 类路径 Version  版本 author  作者 public  公共的 class  类 static  静态的 void  没有返回值 String  字符串类 System  系统类 out  输出 print  同行打

第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划第10章 K最近邻算法第11章 接下来如何做 第1章 算法简介 1.1 引言 1.1.1 性能方面 1.1.2 问题解决技巧 1.2 二分查找 1.2.1 更加的查找方式 1.2.2 运行时间 1.3 大O表示法 1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加 1.3.2 理解不同的大O运行时间 1.3.3 大O表示法指出了最糟情况下的运行时间 1.3.

NP难问题求解综述 摘要:定义NP问题及P类问题,并介绍一些常见的NP问题,以及NP问题的一些求解方法,最后最NP问题求解的发展方向做一些展望.   关键词:NP难问题 P类问题 算法 最优化问题   正文: 一.NP难问题及P类问题 为了解释NP难问题及P类问题,先介绍确定性算法和非确定性算法这两个概念,设A是求解问题Π的一个算法,如果在算法的整个执行过程中,每一步只有一个确定的选择,则称算法A是确定性(Determinism)算法.设A是求解问题Π的一个算法,如果算法A以如下猜测并验证的方式

abstract (关键字)             抽象 ['.bstr.kt] access                            vt.访问,存取 ['.kses]‘(n.入口,使用权) algorithm                     n.算法 ['.lg.riem] annotation                     [java]代码注释 [.n.u'tei..n] anonymous                     adj.匿名的[.'n.

柠檬学院Java 基础常见英语词汇(共 70 个)OO: object-oriented ,面向对象 OOP: object-oriented programming,面向对象编程JDK:Java development kit, java 开发工具包 JVM:java virtual machine ,java 虚拟机Compile:编绎 Run:运行 Class:类 Object:对象System:系统 out:输出 print:打印 line:行variable:变量 type:类型 op

abstract (关键字) 抽象 ['.bstr.kt] access vt.访问,存取 ['.kses]'(n.入口,使用权) algorithm n.算法 ['.lg.riem] annotation [java]代码注释 [.n.u'tei..n] anonymous adj.匿名的[.'n.nim.s]' (反义:directly adv.直接地,立即[di'rektli, dai'rektli]) apply v.应用,适用 [.'plai] application n. 应 用 ,

作者使用Python和图画来解释算法,找了好久才找到PDF版本,末尾附百度云链接~ 作者[美]Aditya Bhargava 译者袁国忠 类别 出版 / 非虚构 出版社人民邮电出版社 / 2017-03 提供方图灵社区 字数约 72,000 字 ISBN9787115447630 作品简介 本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量.书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找.大O表示法.两种基本的数据结构以及递归等.余下的篇幅将主