接上一篇:https://www.cnblogs.com/yjm0330/p/10077076.html 一.下载安装scala 1.官网下载 2.spar01和02都建立/opt/scala目录,解压tar -zxvf scala-2.12.8.tgz 3.配置环境变量 vi /etc/profile 增加一行 export    SCALA_HOME=/opt/scala/scala-2.12.8 同时把hadoop的环境变量增加进去,完整版是: export JAVA_HOME=/opt/

项目中使用分布式并发部署定时任务,多台跨JVM,按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行,这样就会存在问题,多台分布式JVM机器的应用服务同时干活,一个是加重服务负担,另外一个是存在严重的逻辑问题,比如需要回滚的数据,就回滚了多次,刚好quartz提供很好的解决方案. 集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务. 如果此节点执行失败,则此任务则会被分派到另

当网站访问量达到一定时,如何做Memcached集群,又如何高可用,是接下来要讨论的问题. 有这么一段文字来描述“Memcached集群” Memcached如何处理容错的? 不处理!:) 在memcached节点失效的情况下,集群没有必要做任何容错处理.如果发生了节点失效,应对的措施完全取决于用户.节点失效时,下面列出几种方案供您选择: * 忽略它! 在失效节点被恢复或替换之前,还有很多其他节点可以应对节点失效带来的影响. * 把失效的节点从节点列表中移除.做这个操作千万要小心!在默认情况下(

参考文章:Memcached集群/分布式/高可用 及 Magent缓存代理搭建过程 详解,搭建Magent,在编译的过程中会出现很多错误: #编译安装安装magent到 /usr/local/magent 下 cd /usr/local/ mkdir ./magent cd ./magent wget -c http://memagent.googlecode.com/files/magent-0.6.tar.gz tar xzvf ./magent-0.6.tar.gz /sbin/ldcon

1       扎实基础之快速学习Nginx Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,并在一个BSD-like 协议下发行.其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度.京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等. 中文文档官网: http://www.nginx.cn/doc/ 中文文档官网上,拥有了一些示例: 安装 nginx在windows上安装 nginx

Spark集群模式&Spark程序提交 1. 集群管理器 Spark当前支持三种集群管理方式 Standalone-Spark自带的一种集群管理方式,易于构建集群. Apache Mesos-通用的集群管理,可以在其上运行Hadoop MapReduce和一些服务应用. Hadoop YARN-Hadoop2中的资源管理器. Tip1: 在集群不是特别大,并且没有mapReduce和Spark同时运行的需求的情况下,用Standalone模式效率最高. Tip2: Spark可以在应用间(通过集

Slithice 集群分布式(多个客户端,基于中央服务器的多个集群服务端) 案例Demo展示: 集群架构图 如下: 如上图,上图 展示了 这个集群 的 结构: >一个中央服务器(可以有多个),负责 为 所有 集群成员服务端 或者 客户端 提供 配置数据: >对外 暴露的 成员服务端 有 两个Socket服务端,两个WebService服务端: >两个 WCF服务端 不对外暴露,客户端 也不会从 中央服务器 得到 这两个WCF服务端的存在: >客户端 从 中央服务器 得知,自己可以调

项目中使用分布式并发部署定时任务,多台跨JVM,按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行,这样就会存在问题,多台分布式JVM机器的应用服务同时干活,一个是加重服务负担,另外一个是存在严重的逻辑问题,比如需要回滚的数据,就回滚了多次,刚好quartz提供很好的解决方案. 集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务. 如果此节点执行失败,则此任务则会被分派到另

配置集群/分布式环境 集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5个配置文件,更多设置项可点击查看官方说明,这里仅设置了正常启动所必须的设置项: slaves.core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml.yarn-site.xml . 1, 文件 slaves,将作为 DataNode 的主机名写入该文件,每行一个,默认为 localhost,所以在伪分布式配置时,节点即作为 NameNode 也作为 Da

[架构师之路]集群/分布式环境下5种session处理策略   转自:http://www.cnblogs.com/jhli/p/6557929.html 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,

0. 说明 Spark 集群模式 && Spark Job 部署模式 1. Spark 集群模式 [ Local ] 使用一个 JVM 模拟 Spark 集群 [ Standalone ] 启动 master + worker 进程 [ mesos ] -- [ Yarn ] -- 2. Spark Job 部署模式 [ Client ] Driver 程序运行在 Client 端. [ Cluster ] Driver 程序运行在某个 worker 上. spark-shell 只能以

https://www.cnblogs.com/Java3y/p/9479410.html 二.集群/分布式/微服务/SOA是什么? 像我这种技术小白,看到这些词(集群/分布式/微服务/SOA)的时候,感觉就是遥不可及的(高大尚的技术!!).就好像刚学Java面向对象的时候,在论坛上翻阅资料的时候,无意看到"面向切面编程",也认为这是遥不可及的(高大尚的技术!!). 但真正接触到"面向切面编程"的时候,发现原来就是如此啊,也没什么大不了的.只不过当时被它的名字给唬住

Redis是什么? 官方介绍: Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询. Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting)

准备工作 这里假设,你已经在 k8s 上部署好了基于 Citus 扩展的分布式 PostgreSQL 集群. 查看 Citus 集群(kubectl get po -n citus),1 个 Coordinator(协调器) 节点 + 3 个 Worker(工作器) 节点. NAME READY STATUS RESTARTS AGE citus-coordinator-0 2/2 Running 0 3h55m citus-worker-0 2/2 Running 0 22m citus-wo

一.前置安装 1)JDK 2)Hadoop伪分布式集群 二.Scala安装 1)解压Scala安装包 2)环境变量 SCALA_HOME = C:\ProgramData\scala-2.10.6 Path = %SCALA_HOME%\bin 3)测试 三.Spark安装 1)解压Spark安装包 2)环境变量 SPARK_HOME = C:\ProgramData\spark--bin-hadoop2. Path = %SPARK_HOME%\bin 3)测试 http://localhos

本文接上文内容继续: server01 192.168.8.118 jdk.www.fengshen157.com/ hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc) server02 192.168.8.119 jdk.www.baohuayule.net  hadoop NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc) server03 192.168.8.120 jdk.www.thd178.com hadoop Res

对于JAVA多线程的应用非常广泛,现在的系统没有多线程几乎什么也做不了,很多时候我们在何种场合如何应用多线程成为一种首先需要选择的问题,另外关于java多线程的知识也是非常的多,本文中先介绍和说明一些常用的,在后续文章中如果有必要再说明更加复杂的吧,本文主要说明多线程的一下几个内容: 1.在应用开发中什么时候选择多线程? 2.多线程应该注意些什么? 3.状态转换控制,如何解决死锁? 4.如何设计一个具有可扩展性的多线程处理器? 5.多线程联想:在多主机下的扩展-集群? 6.WEB应用的多线程以及

转载自:http://blog.csdn.net/u010028869/article/details/50773174?ref=myread 前言 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时

对于楼主这样工作一年的菜鸟,偶尔会看到一些文章标题带有"分布式""集群"关键字,然后就懵逼了.最近对这些概念进行了一定的了解,整理了一下思路,在这里分享给各位猿友.不足之处还望纠正,感谢. 事实上,在这一年的工作中,对一些分布式和集群技术也有一些接触,只是研究得并不深入.比如分布式服务框架Dubbo.搜索引擎Elasticsearch. 概念总是抽象的,配合实例会让你对概念的理解更加清晰.因此,如果刚好有使用到分布式和集群技术的猿友,可以边看本文的一些概念边回想你使

对于JAVA多线程的应用非常广泛,现在的系统没有多线程几乎什么也做不了,很多时候我们在何种场合如何应用多线程成为一种首先需要选择的问题, 另外关于java多线程的知识也是非常的多,本文中先介绍和说明一些常用的,在后续文章中如果有必要再说明更加复杂的吧,本文主要说明多线程的一下几个内容: 1.在应用开发中什么时候选择多线程? 2.多线程应该注意些什么? 3.状态转换控制,如何解决死锁? 4.如何设计一个具有可扩展性的多线程处理器? 5.多线程联想:在多主机下的扩展-集群? 6.WEB应用的多线程以

转载至:http://blog.csdn.net/u010028869/article/details/50773174 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,而这时候B服务器并不存在Sessi