转载请标注原链接 http://www.cnblogs.com/xczyd/p/8570437.html 2018年3月从新司重新起航了.之前在某司过了的蛋疼三个月,也算给自己放了个小假了. 第一个小目标,从腾讯云上的hdfs集群拷贝一些文件到本地.唔唔,听上去似乎很简单的样子. 于是新建了一个Java的Maven工程,在pom.xml中添加如下依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artif

安装 配置 概念 hadoop常用shell命令 使用java操作hadoop 本文介绍hadoop集群配置和在windows系统上运用java操作hdfs 安装 http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.1.1/ sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync mkdir /usr/local/hadoop tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz -C

TiDB集群安装主要操作 参考资料:https://www.cnblogs.com/plyx/archive/2018/12/21/10158615.html 一.TiDB数据简介 TiDB 是 PingCAP 公司设计的开源分布式 HTAP (Hybrid Transactional and Analytical Processing) 数据库,结合了传统的 RDBMS 和 NoSQL 的最佳特性. TiDB 兼容 MySQL,支持无限的水平扩展,具备强一致性和高可用性.TiDB 的目标是为

摘要:MapReduce Service 集群使用NTP进行时钟同步.本文简要介绍了MapReduce Service集群NTP机制及NTP的配置方式. 本文分享自华为云社区<MapReduce Service更换集群外部时钟源>,作者:tangyuxiaobao29. MapReduce Service 集群NTP机制 1.FusionInsight的主OMS节点向NTP外部时钟源同步 2.所有业务节点向OMS主节点同步 基于上述原理可以看出,实际上整个集群都是最终向NTP时钟源同步的,这样

之前介绍了redis cluster的结构及高可用集群部署过程,今天这里简单说下redis集群的迁移.由于之前的redis cluster集群环境部署的服务器性能有限,需要迁移到高配置的服务器上.考虑到是线上生产环境,决定在线迁移,迁移过程,不中断服务.操作过程如下: 一.机器环境 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 迁移前机器环境 ----------------------------------------------------------------------

Memcached 集群环境Java客户端 学习了: http://blog.csdn.net/zhouzhiwengang/article/details/53154112 http://guazi.iteye.com/blog/1071646 还有: http://blog.csdn.net/xuke6677/article/details/38706501 程序文件下载:https://files.cnblogs.com/files/stono/cache.rar 简版集群调用: pack

一.service:pod是有生命周期的,我们想给客户一个固定的访问端点,在客户端与服务端之间启动一个固定的中间层,依赖于kubernetes的一个附件CoreDns.kubernetes有三类网路地址 1.node network           节点网路,实在存在的,配置在节点接口之上的 2.pod network             pod网络,实在存在的,配置在pod资源之上的 3.cluster network        集群地址,虚拟地址,仅出现service的规则当中

一.HDFS的常用命令 1.查看根目录下的信息:./hadoop dfs -ls 2.查看根目录下的in目录中的内容:./hadoop dfs -ls in或者./hadoop dfs -ls ./in 3.删除文件:./hadoop dfs -rmr 文件名 4.上传文件到HDFS:./hadoop dfs -put 系统目录下的文件 hadoop目录 5.将HDFS的文件复制到本地:./hadoop dfs -get haddo目录 本地目录 6.查看HDFS下某个文件的内容:./hadoo

本文主要参考 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html 主要内容是对该文章的翻译,部分内容参考其他的网络文章. 1.简介 hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,运行于普通的硬件之上(例如pc或者廉价刀片服务器).HDFS和现有的分布式文件系统有许多相似之处.然而,不同之处也是很明显的. HDFS是高容错,并用于部署在低成本的硬件之上.HDFS为应用

1首先对于一个java还白的小白,先理解CDH与Hadoop的关系 一.Hadoop版本选择. Hadoop大致可分为Apache Hadoop和第三方发行第三方发行版Hadoop,考虑到Hadoop集群部署的高效,集群的稳定性, 以及后期集中的配置管理,业界多使用Cloudera公司的发行版,简称为CDH. 下面是转载的Hadoop社区版本与第三方发行版本的比较: Apache社区版本 优点: 完全开源免费.社区活跃文档.资料详实 缺点: 因为很活跃所以版本对应关系,各个版本层出不穷,让使用者

环境说明 示例环境 主机名 IP 角色 系统版本 数据目录 Hadoop版本 master 192.168.174.200 nameNode CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 2.8.0 slave1 192.168.129.201 dataNode CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 2.8.0 准备工作 JDK安装 确认本机安装的JDK版本为1.7以上,建议为1.8. 查看本机安装JDK rpm -e --node

Spark集群搭建 视频教程 1.优酷 2.YouTube 安装scala环境 下载地址http://www.scala-lang.org/download/ 上传scala-2.10.5.tgz到master和slave机器的hadoop用户installer目录下 两台机器都要做 [hadoop@master installer]$ ls hadoop2  hadoop-2.6.0.tar.gz  scala-2.10.5.tgz 解压 [hadoop@master installer]$

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f

文章就是记录一下工作当中的用到的点,与测试方法以备用,会不断更新. 配置文件spring-redis.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

1.创建目录 import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; public class MakeDir { public static void main(String[] args) throws IOException { FileSystem fs

目录 概述 keepalived和heartbeat对比 一.环境 二.部署 部署lvs代理和keepalived MySQL+heartbeat+drbd的部署 MySQL主从复制 web服务器及amoeba配置 总测试 keepalived配置文件详解 概述 本项目解决了MySQL读操作频繁给数据库服务器造成的巨大压力,和写操作数据库服务器的高可用性以及数据存储的问题. 两台写的数据库服务器之间使用heartbeat心跳线,和drdb技术构建网络raid1存储,搭建nfs直接绑定VIP,对客

前提 安装Kafka前需要先安装zookeeper集群,集体安装方法请参照我的另一篇文档 Storm安装 下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/storm/apache-storm-1.1.0/apache-storm-1.1.0.tar.gz 解压 tar -zxvf apache-storm-1.1.0.tar.gz 移动文件夹 mv apache-storm-1.1.0 /usr/local/hadoop/ vim stor

案例说明: 本案例采用sys_backup.sh执行物理备份,备份使用如下逻辑架构:集群采用CentOS 7系统,repo采用kylin V10 Server. 一主一备+外部备份 此场景为主备双机常规环境设计,主要的备份信息来源于备机,极大地减少备份为主机带来的性能损耗,且增加了第三方专用存储服务器,用于存放和管理备份文件. 集群节点信息: [kingbase@node2 bin]$ ./repmgr cluster show ID | Name | Role | Status | Upstr

环境:window7+eclipse+vmware虚拟机+搭建好的hadoop环境(master.slave01.slave02) 内容:主要是在windows环境下,利用eclipse如何来操作hdfs,如上传文件.删除文件.创建文件夹.查看节点信息等. eclipse开发环境的搭建,请参考:http://www.cnblogs.com/bookwed/p/4816521.html 1.新建maven项目,(主要是因为要引入一些jar包,除非是特别清楚要引入哪些jar包可以不用建maven项目

之前搭建过SolrCloud和Solr单机版本,另外还有很多对Solr配置文件以及核心的操作,以下主要总结Solr集群中的常用操作,即在配置文件中正确设置ZK_HOST参数并且Zookeeper正确启动才是集群模式,一台计算机也可以开启集群模式,这里集群是不包含测试实例的集群,也就是没有默认的gettingstarted的collection,常用总结如下: 1.启动solr服务 bin/solr start 2.停止所有的solr服务 bin/solr stop -all 3.停止指定端口的服

新建Java Project; 1,右击项目,属性,Java Build Path,Libraries,Add External JARs(haddopp根目录下的所以jar): 2,做一下项目关联,关联之前用eclipse看源码的那个项目,这样没什么其他的作用,就是为了要看源码,可以直 接点过来. 右击项目,属性,Java Build Path,Projects,Add 选择看之前看源码的项目: 3,用Java对HDFS进行操作:新建好类, 在shell里新建一个文本,拷贝到hadoop根目录