先说一下我们的系统, 在65和66上分别部署有weblogic节点,共计四个,在项目中我们的定时器会隔一段时间就从其它的五个系统中取数据,这时就出现了问题,本来取一次数据就可以的,现在重复执行了三次,同时还造成了对方服务器的压力. 现在说一下我们项目怎么解决的这个问题: 1.首先想到的是在定时执行任务这个文件中添加ip地址,固定成某一台能执行,但我们一台服务器上有两个节点,方案不可行. 2.后来想到使用redis来保存一个状态位,是1表示可以执行,0表示不可以执行,但要是一个节点get到的是1,

由于项目优化重构,想将定时任务从quartz单机模式变成集群或分布式的方式.于是,百度了一圈....修修改改...用集群的方式部署定时任务,测试可以... 集群?分布式?什么区别? 集群:同一个业务,部署在多个服务器上 分布式:一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上 或者说 集群:是指在多台不同的服务器中部署相同应用或服务模块,构成一个集群,通过负载均衡设备对外提供服务. 分布式:是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块,通过远程调用协同工作,对外提供服务. 平时常用的quartz单机模

jeecg 3.7.1  集群定时任务动态发布模块 使用规则   新版特性:    支持集群定时任务,支持分布式. 菜单路径: 系统监控-->定时任务 字段说明: 任务ID.任务说明:自定义即可 cron表达式: 定义任务触发的时间规则.提供一个在线生成cron的地址,http://cron.qqe2.com/ 任务类名: 执行定时任务的业务类,实现org.quartz.Job接口,任务触发时系统自动执行execute方法.格式:包名.类名,举例:com.mypackage.ClassName

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(

正常配置定时任务的时候配置定时任务调度工厂的代码如下 <bean id="" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean"> <property name="triggers"> <list> <ref bean="" /> <ref bean=""/> <

前言 一晃就是10几天,学习的过程是断断续续的,对个人来说,这并不是一个良好的状态.在这10几天了,迷恋起了PS... 从今天起,坚持一周4篇,额.希望吧 在之前的随笔中,我安装了Xshell 和 CentOS系统.今天我们简单的来在VM上搭建多个服务器 为后面集群模式建立基础. 服务器克隆 在VMware中,为了使服务器的安装更加方便,提供了克隆的操作. 1.首先打开一个已经启动的虚拟机 2.右键-->快照-->拍摄快照(相当于保存当前镜像) 3.管理-->克隆 4.然后给虚拟机取一个

前面的博文中提到的quartz集群方式会有以下缺点: 1.假设配置了3个定时任务,job1,job2,job3,这时数据库里会有3条job相关的记录,如果下次上线要停掉一个定时任务job1,那即使定时任务配置文件 quartz.xml 中的trigger 去掉了,数据库还是会有该条记录,若代码没有去掉,那定时任务还是会执行. ------解决方法1:修改该trigger的触发时间,比如年改成2099,让它不触发,(SchedulerFactoryBean中配置了  <property name=

准备三台服务器CentOs6: 192.168.37.132 192.168.37.128 192.168.37.131 1 将zookeeper的安装包分别解压到/usr/local/目录下 进入conf目录,修改文件名 mv zoo_sample_cfg zoo_cfg 修改zoo_cfg里面的配置 修改配置文件的步骤不需要重复做三次,比如在192.168.37.132 修改了配置文件,那么可以执行以下操作覆盖指定的文件 scp zoo.cfg 192.168.37.128:/usr/loc

用到的安装包 https://pan.baidu.com/s/1wwLm3C7oWcM9ptwMjRltGA 提取码:vdfp 系统环境:centos7 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.虚拟机配置网络 vi /etc/sysconf

随着 Kubernetes 的发展和改进,新的安全威胁和风险也逐渐向 K8s 转移,因此 K8s 安全性变得越来越重要,而保护 K8s 集群已成为 DevOps 团队不容忽视的重要任务.K8s 有多种实现类型(本地.云管理.混合等).众多开源支持工具和各种配置设置,且保护运行容器工作负载的任何安全敏感架构的需求也在增长. 根据 CNCF 的 K8s 安全审计调查,攻击者可以通过利用各种 K8s 漏洞和几种标准配置进行非法行为.今天,我们将探讨一些实施保障 K8s 安全的最佳实践. K8s 和 K

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同

为什么要有集群定时任务? 因为如果多server都触发相同任务,又同时执行,那在99%的场景都是不适合的.比如银行每晚24:00都要汇总营业额.像下面3台server同时进行汇总,最终计算结果可能是真实结果的3倍,那对银行来说是无法想象的,完全不可接受. 集群定时任务工作原理 所以为了解决以上问题,每个server把将要及正在运行的job所有状态都即时同步到中央数据库,然后再次触发调用时从数据库中分析是否已有别的server正在运行相同job (同名同定时时间点的job属于相当job),如果相同

ElasticSearch是一个基于Lucene的开源搜索服务器,现已经被越来越多的企业运用于项目当中,笔者为了学习es在自己机器上简单的搭建了一个es集群,此文权当记录. 1.我用到的压缩包 下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1aIDwME7xvPBws78vRlmB7w 密码:uin6 2.首先解压两个压缩包,并将elasticsearch目录拷贝为多份(我这里拷贝了三份) 3.修改配置文件 elasticsearch相对于其他软件,配置还是相对简单的,只有一个

转载于:https://my.oschina.net/u/4884318/blog/4908669 大牛 佩服此人 截取本人遇到的问题: "error:0407008A:rsa routines:RSA_padding_check_PKCS1_type_1:invalid padding" 当发现,节点无法连接后,这时就要查看日志 2021-01-14T09:02:35.487308Z 0 [ERROR] [MY-000000] [Galera] handshake with remo

前言 在前面的文章中,已经介绍了Redis的几种高可用技术:持久化.主从复制和哨兵,但这些方案仍有不足,其中最主要的问题是存储能力受单机限制,以及无法实现写操作的负载均衡. Redis集群解决了上述问题,实现了较为完善的高可用方案.本文将详细介绍集群,主要内容包括:集群的作用:集群的搭建方法及设计方案:集群的基本原理:客户端访问集群的方法:以及其他实践中需要的集群知识(集群扩容.故障转移.参数优化等). 系列文章 深入学习Redis(1):Redis内存模型 深入学习Redis(2):持久化 深

RabbitMQ集群架构模式 主备模式 实现RabbitMQ的高可用集群,一般在并发和数据量不高的情况下,这种模型非常的好用且简单.主备模式也称为Warren模式 HaProxy配置 listen rabbitmq_cluster bind 0.0.0.0:5672 # 配置TCP模式 mode tcp #简单的轮询 balance roundrobin #主节点 server bhz76 192.168.11.76:5672 check inter 5000 rise 2 fall 3 ser

Java应用集群下的定时任务处理方案(mysql)   因为自己有csdn和博客园两个博客, 所以两边都会发一下. csdn地址: http://blog.csdn.net/u012881584/article/details/70194237 今天来说一个Java多机部署下定时任务的处理方案. 需求: 有两台服务器同时部署了同一套代码, 代码中写有spring自带的定时任务,但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行. 当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案: 利用ip进行判断,

(原创)2016-07-26 吴建超 高可用架构导读:Redis Cluster 作者建议的最大集群规模 1,000 节点,目前优酷在蓝鲸项目中管理了超过 700 台节点,积累了 Redis Cluster 大量宝贵经验,本文从 Redis Cluster 的工作原理出发,提出了管理 Redis 超大集群几点行之有效的优化方法.吴建超,优酷土豆广告基础平台开发工程师,对互联网基础产品及大数据产品有兴趣. 在优酷,我们使用 Redis Cluster 构建了一套内存存储系统,项目代号为蓝鲸.蓝鲸的

Quartz是一个开源的作业调度框架,它完全由Java写成,并设计用于J2SE和J2EE应用中.它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性.你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度,简单的说就是可以实现java的定时任务. 一.问题描述 但是,当在集群环境下,每一台服务器上都有这段定时发送信息的代码,多个服务器下如何用quartz协调处理自动化JOB. 如果现在有A,B,C三台机器同时作为集群服务器对外统一提供服务: A.B.C三台机器上各有一个QUARTZ,他们会按照即定的SCHEDULE自

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作

一.为什么要集群? 1.JavaEE项目,如果部署在一台Tomcat上,所有的请求,都由这一台服务器处理,存在很大风险: A:并发处理能力有限(一般单台服务器处理的并发量为250左右,超过250,可能会出现数据丢失,链接不稳定的情况).因为单服务器的性能有限制.所以单台Tomcat的最大连接数有限制, B:容错率低,一旦服务器故障,整个服务就无法访问了. eBay于 1999年6月停机22小时的事故,中断了约230万的拍卖,使eBay的股票下降了9.2个百分点. C:单台服务器计算能力低,无法完