1.安装kafka(单机版) 1.1上传 kafka_2.11-2.0.0.tgz 到 /root/Downloads 1.2解压 tar 包 tar -zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz 解压后:kafka_2.11-2.0.0 1.3删除 LICENSE.NOTICE .site-docs rm -rf LICENSE NOTICE site-docs 1.4 1.4.1启动kafka单机版的命令(在启动kafka之前先启动zookeeper) kafka的libs文件夹中内

集群中节点(Node)与单机数据库的区别: 区别项 集群中节点(Node) 单机数据库 只能使用0号数据库 是 都可以使用

tomcat部署war和war exploded区别和intellij idea部署项目的位置 来自https://blog.csdn.net/u013041642/article/details/79475095 http://www.seotest.cn/jishu/32877.html 首先解释在intellj idea中target目录和out目录有什么区别:https://blog.csdn.net/qq_26591517/article/details/80731088 内容: ta

centos6.5环境下Zookeeper-3.4.6集群环境部署 [系统]Centos 6.5 集群部署 [软件]准备好jdk环境,此次我们的环境是open_jdk1.8.0_101 zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 如果有内部dns或者外网有域名,则直接使用域名 如果没有需要修改/etc/hosts文件,或者直接使用IP 集群规划 主机类型IP地址 域名 zookeeper1192.168.1.1zookeeper1.chinasoft.com zook

  kafka单机部署 一.环境准备 当前环境:centos7.3一台软件版本:kafka_2.12部署目录:/usr/local/kafka启动端口:9092配置文件:/usr/local/kafka/config/server.properties yum依赖yum install java-1.8.0-openjdk 需要部署zookeeper单点 二.安装 1.下载kafka包wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka

ACM的题库的编程都只能算做程序,不能算软件.写程序和做软件区别还是很大的.程序是为实现特定目标或解决特定问题而用计算机语言编写的命令序列的集合.为实现预期目的而进行操作的一系列语句和指令.而软件是程序以及开发.使用和维护所需要的所有文档的总称,而程序是软件的一部分.软件可能是由一个程序组成,或者由千万个程序组成,程序是软件的一个必不可少的组成. Edsger Dijkstra 曾经提到:“Software engineering, of course,presents itself as an

一.序 最近在将程序往linux上面部署,特此记录下部署步骤,待以后参考. web工程部署必备软件为:JDK.tomcat.数据库软件(oracle或mysql),远程监控.上传下载必备软件:VNC.SSH.VNC可以为我们提供图形界面的远程控制,但是它在上传.下载文件上明显力不从心.SSH也是一款远程控制软件,它在上传下载上很优秀,所以在此推荐这两款软件.在此没有提FTP,是因为它在上传.下载时除了必备的几个端口外,还需开放其他的端口,这对于网络控制很严的单位,不是很实用,而且SSH的上传.下

目录 1 准备安装环境 2 通过内部Jetty服务器启动 3 通过配置Tomcat服务器启动 3.1 删除不需要的应用 3.2 修改服务端口 3.3 部署solr.war 3.4 扩展: 虚拟目录发布Web项目的另一种思路 4 配置多个SolrCore 4.1 多SolrCore的好处 4.2 配置步骤 1 准备安装环境 说明: 在企业项目开发中, 大多使用Tomcat服务器构建Solr服务. 软件环境: l OS: macOS Sierra 10.12.6 | Solr: 4.10.4 l J

让TensorFlow飞一会儿 面对大型的深度神经网络训练工程,训练的时间非常重要.训练的时间长短依赖于计算处理器也就是GPU,然而单个GPU的计算能力有限,利用多个GPU进行分布式部署,同时完成一个训练任务是一个很好的办法.对于caffe来说,由于NCCL的存在,可以直接在slover中指定使用的GPU.然而对于Tensorflow,虽然Contrib库中有NCCL,但是我并没有找到相关的例子,所以,还是靠双手成就梦想. 原理简介 TensorFlow支持指定相应的设备来完成相应的操作,所以如

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 目录 一.Prometheus 二.exporter 2.1 node_exporter 2.2 mysqld_exporter 三.grafana 3.1 部署 3.2 配置数据源 3.3 配置监控模板 四.alertmanager 4.1 配置alertmanager服务 4.2 配置dingding告警 4.2.1 创建dingding告警机器

引用 http://baike.baidu.com/link?url=z_phkcEO4_HjFG_Lt163dGFAubdb68IbfcfzWscTOrrZ55WbJEQKzyMQ5eMQKyatDYyY7lK3_TjQGlncSEj6G5W3nxn8P8UR2S8vymnRddi ACM程序不算软件,软件=程序+数据+文档,他们的显然只有程序,顶多还有数据,但是没有文档. 写程序和做软件是不一样的,程序就仅仅是代码而已,软件还有文档,数据.做软件需要做需求分析,概要设计等一系列流程,过程之后

目录 1 准备工作 1.1 安装JDK 1.2 下载安装包 1.3 创建elastic用户 2 启动ES服务 2.1 修改配置文件 2.2 启动服务 3 验证ES服务是否可用 4 关闭与重启服务 4.1 关闭服务 4.2 重启服务 5 常见问题及解决方法 5.1 使用ES专属用户登录时出错 5.2 不能安装"syscall filter" 5.3 无法锁定Memory 此部署过程以Elasticsearch-6.6.0版本为例, 后续的学习和演示也用此版本. 1 准备工作 1.1 安装

一.虚拟机准备 干净的Centsot7.4.4G内存.2个CPU 最小化安装,最好带虚拟化 二.执行初始化脚本 注意:脚本中配置静态网卡根据实际网卡名称配置,我用的是ens33 可以用 sed -i "s/ens33/(实际网卡名)/g" 文件路径 进行替换 #!/bin/bash echo "正在执行安装k8s环境初始化..." #关闭防火墙 /usr/bin/iptables -F >/dev/>& /usr/bin/iptables -X

实验网络拓扑图: 实验目标: bginfo收集信息服务器通过bginfo软件收集每个域客户端信息录入到SQL server 2008数据库 bginfo软件官网下载地址: https://docs.microsoft.com/zh-cn/sysinternals/downloads/bginfo ++++++bginfo收集信息服务器操作:++++++ 1.计算机名及所属域 2.在E盘创建一个test文件夹并设置权限,允许域用户可读可写权限. 3.打开bginfo软件自定义显示格式 4.设置格式

最近部署一套redmine项目管理程序, ruby部署各种问题,用docker 直接run, 简单方便. . docker run --name=mysql-redmine -d -p : -v /data/redmine/redmine_mysql_data:/var/lib/mysql --env='DB_NAME=redmine_production' --env='DB_USER=redmine' --env='DB_PASS=password' sameersbn/mysql:late

一.部署rocket.chat 1.看官方文档部署,很简单,一步一步跟着部署即可 注意:需要部署节点需要联网主要是yum方式 https://rocket.chat/docs/installation/manual-installation/centos/ 2.这里贴一下步骤 Rocket.Chat in CentOS This installation guide was tested in the following environment: Rocket.Chat OS: CentOS 7

介绍 https://minikube.sigs.k8s.io/docs/ Minikube 用于快速在本地搭建 Kubernetes 单节点集群环境,它对硬件资源没有太高的要求,方便开发人员学习试用,或者进行日常的开发. 其支持大部分kubernetes的功能,列表如下 DNS NodePorts ConfigMaps and Secrets Dashboards Container Runtime: Docker, and rkt Enabling CNI (Container Networ

1.安装gcc-c++.ncurses依赖包 # yum install gcc-c++ ncurses-devel 2.安装cmake,用来编译mysql # tar -xvf cmake-3.2.0-.tar.gz # mv cmake-3.2.0 cmake # mv cmake /tmp/ # cd /tmp/cmake/ # ./bootstrap # make # make install # cmake --version 3.安装bison # tar -xvf bison-3.

1.安装gcc-c++.ncurses依赖包 # yum install gcc-c++ ncurses-devel 2.安装cmake,用来编译mysql # tar -xvf cmake-3.2.0-.tar.gz # mv cmake-3.2.0 cmake # mv cmake /tmp/ # cd /tmp/cmake/ # ./bootstrap # make # make install # cmake --version 3.安装bison # tar -xvf bison-3.

有人在邮件列表问haproxy的作者为何haproxy无论是tcp模式还是http模式,能支撑的并发量都不是太大. Willy回答了这个问题.   Exactly. The difference is between LBs that process a stream and whichare proxy-based, and the ones which process packets and are basicallyrouters. In order to parse and modify

jdk1.8源版本不一样: 将语言级别改为8,所有的jdk都配置为1.8 2. 遇到一些解析错误 应该是tomcat的jdk版本和项目的jdk版本不一样