cluster集群种类: 1,LB(Load Balance)负载均衡集群: 弱点:当横向扩展到一定机器后,发现在怎么横向加机器也没有效果的时候,瓶颈就卡在分发的服务器上了,也就是LB机器上了,如何解决呢?功能拆分吗,一个功能一个LB集群. 2,HA(High Availability)高可用集群:有多个LB,一旦主LB挂断,副LB马上取而代之.副LB怎么知道主LB是否还或者呢,主LB每间隔一段时间(1秒或者半秒)向副LB集群发送还活着的信息,副LB接到了主LB还或者的信息,就知道了它还或者.如

如何学会在合适的场景使用合适的技术方案,这值得思考. 由于本地环境的使用,所以搭建一个本地的Redis集群,本篇讲解Redis主从复制集群的搭建,使用的平台是Windows,搭建的思路和Linux上基本一致! (精读阅读本篇可能花费您15分钟,略读需5分钟左右) Redis主从复制简单介绍 为了使得集群在一部分节点下线或者无法与集群的大多数节点进行通讯的情况下, 仍然可以正常运作, Redis 集群对节点使用了主从复制功能: 集群中的每个节点都有 1 个至 N 个复制品(replica), 其中

1.mongoDB节点介绍 主节点(Primary) 在复制集中,主节点是唯一能够接收写请求的节点.MongoDB在主节点进行写操作,并将这些操作记录到主节点的oplog中.而从节点将会从oplog复制到其本机,并将这些操作应用到自己的数据集上.(复制集最多只能拥有一个主节点) 从节点(Secondaries) 从节点通过应用主节点传来的数据变动操作来保持其数据集与主节点一致.从节点也可以通过增加额外参数配置来对应特殊需求.例如,从节点可以是non-voting或是priority 0. 仲裁节

MongoDB 集群-主从复制(一主二从) 官方文档 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set/ https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/deploy-replica-set-fo

1.准备工作两个Linux服务器,可以用VMware装一个,然后配置好再克隆一个,修改IP即可.Host1:192.168.0.79Host2:192.168.0.80先配置好jdk1.6.0和tomcat6.Host1上还将配置Nginx(负载均衡),Terracotta(session集群). 2.安装Terracotta下载Terracotta的包,http://d2zwv9pap9ylyd.cloudfront.net/terracotta-3.4.1-installer.jar    

之前的文章已对RocketMQ做了详细介绍,这里就不再赘述了,下面是本人在测试和生产环境下RocketMQ3.4.6高可用集群的部署手册,在此分享下: 1) 基础环境 ip地址 主机名 角色 192.168.10.200 mq-master01 broker-a 192.168.10.201 mq-master02 broker-b 192.168.10.202 mq-slave01 broker-a-s 192.168.10.239 mq-slave02 broker-b-s 192.168.

最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考.本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装.mycat部署安装.数据库之读写分离主从复制.数据库之双主多重.数据库分库分表.每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注.我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵. 好了,不逼逼了,直接进入本次的主题:mycat双主双重实现.在前的几篇文章

双主 + keepalived 是一个比较简单的 MySQL 高可用架构,适用于中小 MySQL 集群,今天就说说怎么用 keepalived 做 MySQL 的高可用. 1 概述 1.1 keepalived 简介 简单地说,keepalived 就是通过管理 VIP 来实现机器的高可用的,在使用 keepalived 的情况下,只有一台服务器能够提供服务(通过 VIP 来实现),当 Master 主机宕机后,VIP 会自动飘移到另一台服务器 keepalived 采用 Master/Slav

写在前面 研究K8S有一段时间了,最开始学习K8S时,根据网上的教程安装K8S环境总是报错.所以,我就改变了学习策略,先不搞环境搭建了.先通过官网学习了K8S的整体架构,底层原理,又硬啃了一遍K8S源码.别问我为哈这样学,只是我觉得对我个人来说,这样学能让我更好的理解整套云原生体系.这不,这次,我总结了如何一次性成功安装K8S集群的方法.我们今天先来说说如何基于一主两从模式搭建K8S集群.后面,我们再上如何完全无坑搭建K8S高可用集群的方案. 文章和搭建环境所需要的yml文件已收录到:https

最近出于好奇心,研究了一下tomcat集群配置,并整合nginx,实现负载均衡,session共享,写篇记录,防止遗忘.---------菜鸡的自我修炼. 说明:博主采用一个web项目同时部署到两台tomcat下,(tomcat-A,tomca-B),使用nginx做反向代理,按照设置的权值,将请求分发到后台的tomcatA/tomcatB,并且实现session共享. 配置好本地域名指向:修改host文件:添加 127.0.0.1  www.domain.com.cn 新建项目:tiny-de

 1.HBase安装配置,使用独立zookeeper,shell测试 安装步骤:首先在Master(shizhan2)上安装:前提必须保证hadoop集群和zookeeper集群是可用的 1.上传:用工具将hbase安装包hbase-0.99.2-bin.tar.gz上传到:/data/software/目录下 2.解压:tar -xzvf hbase-0.99.2-bin.tar.gz -C /usr/local/src/ 3.重命名:mv hbase-0.99.2 hbase 4.修改环境变

目录 生成自己的镜像 1.下载官方tomcat镜像 2.运行镜像后将webapp目录里新增文件(官方镜像是没有页面的 具体操作见) 3.使用docker ps -a 查看刚刚修改后的容器id 4.执行下面操作 5.执行docker images 查看,可以看到上一步创建的镜像 6.启动新的镜像,访问http://192.168.1.232:83/发现可以正常显示页面,证明这个镜像已经封装好了 7.通过以下命令查看刚制作的镜像记录 数据卷|数据挂载 1.在服务器中创建一个目录,用于存放容器内的文件

随着Nginx在国内的发展潮流,越来越多的互联网公司都在使用Nginx,Nginx高性能.稳定性成为IT人士青睐的HTTP和反向代理服务器.Nginx负载均衡一般位于整个网站架构的最前端或者中间层,如果为最前端时单台Nginx会存在单点故障,也就是一台Nginx宕机,会影响用户对整个网站的访问.所以需要加入Nginx备份服务器,Nginx主服务器与备份服务器之间形成高可用,一旦发现Nginx主宕机,能快速将网站恢复至备份主机.Nginx+keepalived网络架构如图23-1所示: Nginx

zookeeper作为soa服务器集群的协调调度服务器,当然自身也支持集群. ZooKeeper搭建系列集 ZooKeeper系列之一:ZooKeeper简介 ZooKeeper系列之二:ZooKeeper数据模型.命名空间以及节点的概念 ZooKeeper系列之三:ZooKeeper的安装 ZooKeeper系列之四:ZooKeeper的配置 ZooKeeper系列之五:ZooKeeper的运行 ****************** ------------------------------

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16

1.简介     本文主要介绍FastDFS文件服务器的集群搭建,在阅读本文之前,您需具备FastDFS文件服务器单节点安装,扩容,迁移等方面的知识.同时,您还需了解Keepalived,nginx方面的知识.阅读本文您可参考如下辅助文章: FastDFS文件服务器单节点安装:FastDFS教程Ⅰ-文件服务器安装与Nginx配置 FastDFS文件服务器扩容:FastDFS教程Ⅲ-文件服务器扩容 nginx和keepalived实现nginx高可用:nginx和keepalived实现虚拟ip配

我们曾经介绍过三种Tomcat集群方式的优缺点分析.本文将介绍Tomcat集群与负载均衡技术具体实施过程. 在进入集群系统架构探讨之前,先定义一些专门术语: 1. 集群(Cluster):是一组独立的计算机系统构成一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信.应用程序可以通过网络共享内存进行消息传送,实现分布式计算机. 2. 负载均衡(Load Balance):先得从集群讲起,集群就是一组连在一起的计算机,从外部看它是一个系统,各节点可以是不同的操作系统或不同硬件构成的计算机.如

MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.MGR是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供,实现了分布式下数据的最终一致性, 它是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多主模式,mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题,如果 master 宕机,意味着数据库管理员需要介入,应用

一.什么是Redis Redis是一个开源的,使用C语言编写的面向键值对类型的分布式Nosql数据库系统,功能类似Memcache,但比Memcache功能更丰富.官网地址:https://redis.ioRedis与Memcache的不同点: 支持持久化.主从复制:支持的类型多: Memcache通过客户端驱动实现的集群,存储的时候通过算法来决定把值存在哪一台服务器中. redis做集群与Memcach不同,每一个redis服务器都有一个完整的副本.Redis支持的数据类型有5种: strin

一.前言 在单一的服务器上执行WEB应用程序有一些重大的问题,当网站成功建成并开始接受大量请求时,单一服务器终究无法满足需要处理的负荷量,所以就有点显得有 点力不从心了.另外一个常见的问题是会产生单点故障,如果该服务器坏掉,那么网站就立刻无法运作了.不论是因为要有较佳的扩充性还是容错能力,我们都会想 在一台以上的服务器计算机上执行WEB应用程序.所以,这时候我们就需要用到集群这一门技术了. 在进入集群系统架构探讨之前,先定义一些专门术语: 1. 集群(Cluster):是一组独立的计算机系统构成

下面是来自知乎大神的一段说明,个人觉得非常清晰,就收藏了. 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构redis呢?   首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个