<?php require_once "./vendor/autoload.php"; use PhpAmqpLib\Connection\AMQPStreamConnection; use PhpAmqpLib\Message\AMQPMessage; $conf = [ 'host' => '192.168.33.50', 'port' => 5672, 'user' => 'admin', 'pwd' => 'password', 'vhost' =

趁着这几天刚好有点空,就来写一下redis的集群搭建,我跟大家先说明,本文的redis集群因为linux服务器只是阿里云一台服务器,所以集群是redis启动不同端口,但是也能达到集群的要求.其实不同服务器也相当于启动不同端口一样.所以,一起来看看效果吧. 一:下载redis安装包(我的是这个版本:5.0.14) https://redis.io/download 二:在目录 /usr/local 创建文件夹:redis_6379,redis_6380,redis_6381 我这里之所以这么命名,

工作中用到了Consul来做服务发现,之后一段时间里,我会陆续发一些文章来讲述Consul实现原理.这篇文章会讲述Consul是如何使用Gossip来做集群成员管理和消息广播的. Consul使用Gossip协议来管理集群中的成员关系,以及把消息广播到集群中.而这些Gossip的特性是利用Serf这个lib来实现的. 下面,我们先来看看什么是Gossip协议. Gossip协议 在学习Gossip的过程中,我找到了一篇介绍Gossip的很不错的文章,下面是那篇文章的主要内容: ( 以下转载自ht

LVS的三种工作模式: 1)VS/NAT模式(Network address translation) 2)VS/TUN模式(tunneling) 3)DR模式(Direct routing) 1.NAT模式-网络地址转换 Virtualserver via Network address translation(VS/NAT) 这个是通过网络地址转换的方法来实现调度的.首先调度器(LB)接收到客户的请求数据包时(请求的目的IP为VIP),根据调度算法决定将请求发送给哪个后端的真实服务器(RS)

(1).DR模式和TUN模式介绍 Direct Routing(直接路由):director分配请求到不同的real server.real server处理请求后直接回应给用户,这样director负载均衡器仅处理客户机与服务器的一半连接.负载均衡器仅处理一半的连接,避免了新的性能瓶颈,同样增加了系统的可伸缩性.Direct Routing由于采用物理层(修改MAC地址)技术,因此所有服务器都必须在一个网段中. IP Tunneling(IP隧道):director分配请求到不同的real s

哨兵模式 哨兵模式是redis高可用的实现方式之一 使用一个或者多个哨兵(Sentinel)实例组成的系统,对redis节点进行监控,在主节点出现故障的情况下,能将从节点中的一个升级为主节点,进行故障转义,保证系统的可用性.   哨兵们是怎么感知整个系统中的所有节点(主节点/从节点/哨兵节点)的 首先主节点的信息是配置在哨兵(Sentinel)的配置文件中 哨兵节点会和配置的主节点建立起两条连接命令连接和订阅连接 哨兵会通过命令连接每10s发送一次INFO命令,通过INFO命令,主节点会返回自己

  安装部署: 1. 配置spark为1个master,2个slave的独立集群(Standlone)模式, 可以在VMWare中构建3台运行Ubuntu的机器作为服务器: master主机配置如下: vim /etc/hostname 编辑此文件,设置主机名为master vim /etc/hosts 编辑此文件,添加如下主机内容信息: 192.168.189.128 master 192.168.189.129 slave1 192.168.189.130 slave2 同理配置slave1

单机(本地)模式: 这种模式在一台单机上运行,没有分布式文件系统,而是直接读写本地操作系统的文件系统.在单机模式(standalone)中不会存在守护进程,所有东西都运行在一个JVM上.这里同样没有DFS,使用的是本地文件系统.单机模式适用于开发过程中运行MapReduce程序,这也是最少使用的一个模式. 伪分布式模式: 也是在一台单机上运行,但用不同的Java进程模仿分布式运行中的各类结点(NameNode,DataNode,JobTracker,TaskTracker,SecondaryNa

Cluster原理 集群的总类: 1.负载均衡集群(LB:Load Banlancing):实现将一个访问量或者任务量特别大的应用,给他 平均分配到不同的服务器上面,以提供高容量.大并发. 2.高可用集群(HA:High Avalibility):将多台计算机组合起来,避免一个服务因某台机器 出现故障,而导致服务中断的,在于保障服务的可持续性. 3.高性能集群(HP:High Performance)又叫科学运算集群:解决复杂的计算,组合起来的集群,一般要很大量 的计算机组成.suse用的比较多

广播模式:1对多,produce发送一则消息多个consumer同时收到.注意:广播是实时的,produce只负责发出去,不会管对端是否收到,若发送的时刻没有对端接收,那消息就没了,因此在广播模式下设置消息持久化是无效的. 三种广播模式: fanout: 所有bind到此exchange的queue都可以接收消息(纯广播,绑定到RabbitMQ的接受者都能收到消息):direct: 通过routingKey和exchange决定的那个唯一的queue可以接收消息:topic:所有符合routin

(1).集群技术的分类 集群技术主要分为三大类:负载均衡(Load Balance)集群,简称LB集群:高可用(High Availability)集群,简称 HA 集群:高性能计算(High Perfermance Computing)集群,简称 HPC 集群. (2).常见的LB集群实现手段 而常见的LB集群实现手段为:硬件实现的F5负载均衡器:软件实现的LVS(4层,传输层)和Nginx(7层,应用层).其中,LVS是基于iptables实现(所以使用与iptables类似),由国内开发的

1,首先确保hadoop和spark已经运行.(如果是基于yarn,hdfs的需要启动hadoop,否则hadoop不需要启动). 2.打开idea,创建maven工程.编辑pom.xml文件.增加dependency. <dependency> <!-- Spark dependency --> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifac

可以参考部署HBase系统(分布式部署) 和基于无HA模式的hadoop下部署相比,主要是修改hbase-site .xml文件,修改如下参数即可: <property> <name>hbase.rootdir</name> <value>hdfs://ns1/hbase</value> </property> 其他并无差别.

1 环境准备 上次我们搭建了主备架构,如下所示 这次我们的搭建目标是 具体配置信息 IP 系统 端口 MySQL版本 节点 读写 说明 192.168.41.83 Centos6.8 3306 5.7.20 Master 读写 主节点 192.168.41.72 Centos6.8 3306 5.7.20 Standby 只读,可切换为读写 备节点,允许升级为主节点 192.168.41.83 Centos6.8 3307 5.7.20 Slave 只读 从节点 环境我已经准备好了, 如下图所示

    参考架构图: consul server cluster 搭建 consul 基本配置格式 { "server": true, "node_name": "$NODE_NAME", "datacenter": "dc1", "data_dir": "$CONSUL_DATA_PATH", "bind_addr": "0.0.0.0

前文回顾 建议前面文章没看过的同学先看下前面的文章: 「老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化」 「老司机带你玩转面试(2):Redis 过期策略以及缓存雪崩.击穿.穿透」 「老司机带你玩转面试(3):Redis 高可用之主从模式」 「老司机带你玩转面试(4):Redis 高可用之哨兵模式」 简介 之前介绍的 Redis 的高可用方案:主从模式或者说哨兵模式,都只是在解决高可用的问题,比如说主从模式解决了读高可用,哨兵模式解决了写高可用. 如果我们需要缓存的数据

问题二:开发没有足够机器,一台机子上是否装三个zookeeper服务器集群. 问题解答: 这种安装模式只能说是一种伪集群模式.三个zookeeper服务器都安装在同一个服务器(platform)上,需保证clientPort不相同. 将zookeeper安装包分别解压在三个目录server1,server2,server3下,配置文件zoo.cfg Server1配置文件 zoo.cfg,server1在data目录下增加文件myid内容为1. dataDir=../datadata LogDi

一:打包成jar 1.修改代码 2.使用maven打包 但是目录中有中文,会出现打包错误 3.第二种方式 4.下一步 5.下一步 6.下一步 7.下一步 8.下一步 9.完成 二:在集群上运行(local模式) 1.上传 2.学习spark-submit的使用方式 3.运行(local模式) 4.运行结果 三:集群上运行(standalone模式) 1.DeoloyMode 表示Driver执行的位置. client如果是参数,则表示driver执行在执行spark-submit命令的机器上.

首先声明:标题上的所谓编程模式是我个人考虑在集群环境下跨节点(jvm)的流程控制编程模式,纯粹按实际需要构想,没什么理论支持.在5月份的深圳scala meetup上我分享了有关集群环境下的编程模式思路.我提供了下面这个示意图: 上图是我正在探讨的“现代企业I.T综合数据平台”网络结构.因为互联网经济下的信息系统必须增添大数据元素,所以除了传统的交易类型jdbc数据库之外,还增加了分布式数据库cassandra和mongodb.由于jdbc数据库不支持分布式的运算模式,所以从数据交换的角度上它与

Jmeter的Non GUI模式.集群 一.Non GUI模式 1.一般情况下在NonGUI模式下运行jmeter,有两个好处: 节省系统资源,能够产生更大的负载 可以通过命令行参数对测试场景进行更精细的配置 2.示例: 使用上一篇博文中smile task的查看所有task的脚本作为例子演示non gui模式 jmeter -n -t scripts/c7/all_tasks.jmx -l scripts/c7/all_tasks_res.jtl -e -o scripts/c7/report

转自:https://blog.csdn.net/en_joker/article/details/78673456 在集群和单机两种模式下,我们基本完成了分别针对生产环境和开发环境ZooKeeper服务的搭建,已经可以满足绝大多数场景了. 现在我们再来看看另外一种情况,如果你手上有且只有一台比较好的机器(大体是——CPU核数大于10,内存大于等于8GB),那么这个时候,如果作为单机模式进行部署,资源明显优点浪费:而如果像想要按照集群模式来部署的话,那么就需要借助硬件上的虚拟化技术,把一台物理机