GreenPlum 常用命令 gpstate 命令 参数 作用 gpstate -b => 显示简要状态 gpstate -c => 显示主镜像映射 gpstart -d => 指定数据目录(默认值:$MASTER_DATA_DIRECTORY) gpstate -e => 显示具有镜像状态问题的片段 gpstate -f => 显示备用主机详细信息 gpstate -i => 显示GRIPLUM数据库版本 gpstate -m => 显示镜像实例同步状态 gps

1. 学习计划 1.solr集群搭建 2.使用solrj管理solr集群 3.把搜索功能切换到集群版 4.添加商品同步索引库. a) Activemq b) 发送消息 c) 接收消息 2. 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. So

引言:这写篇文章的出处是因为我的一名学生最近在公司搭建RAC集群,但对其启动与关闭的顺序和原理不是特别清晰,我在教学工作中也发现了很多学员对RAC知识了解甚少,因此我在这里就把RAC里面涉及到的最常用的启动与关闭顺序和命令逐一列举出来,由于RAC的后台资源较多,因此涉及到的命令也很多,最后附上帮助手册让在工作中临时使用时也可以迅速查到,如果这篇文章能够帮到大家就是我今后继续努力撰写的动力,感谢大家对我文章的浏览多提宝贵意见. 关闭过程(CRS集群关闭->关闭数据库)1.关闭数据库:用oracl用

1,redis单机版 1.1   安装redis n  版本说明 本教程使用redis3.0版本.3.0版本主要增加了redis集群功能. 安装的前提条件: 需要安装gcc:yum install gcc-c++ 1.下载redis的源码包. 2.把源码包上传到linux服务器 3.解压源码包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4.Make -j 4      ps:#编译,把源代码编译成可执行的二进制文件. -j 使用4进程同时编译,提升编译速度 或 使用4核CPU同时

1.单机版的安装 本次使用redis3.0版本.3.0版本主要增加了redis集群功能. 安装的前提条件: 需要安装gcc:yum install gcc-c++ 1.1 安装redis 1.下载redis的源码包. 从官网下载 http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz 2.把源码包上传到linux服务器 3.解压源码包并进入其目录 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4.make cd /usr/local/

单机版 第一步:需要安装redis所需的C语言环境,若虚拟机联网,则执行 yum install gcc-c++ 第二步:redis的源码包上传到linux系统 第三步:解压缩redis   tar zxf redis的压缩文件 第四步:编译 ,进入redis源码目录 .make 第五步:安装,make install PREFIX=/路径 第六步:前端启动(./redis-server)这种启动会占用一个终端,不推荐 第七步:后台启动将redis源码包下的redis.conf 复制到 /bin

1.Eureka单机版的话,可能会出现单点故障,所以要保障Eureka的高可用,那么可以进行搭建Eureka的集群版. 高可用的Eureka的注册中心,将注册中心服务部署到多台物理节点上,形成一个集群,集群之间的多个节点需要相互通信的.那么如何搭建集群版的Eureka呢,每个实例都需要加载自己的配置文件,根据配置文件配置的信息与其他节点进行通信,使用springboot的多配置文件可以实现每个实例加载自己的配置文件.每个实例加载自己的配置文件的时候可以拿到其他节点的信息,这个时候每个节点就串联起

注册中心作为微服务架构中的核心功能,其重要性不言而喻.所以单机版的Eureka Server在可靠性上并不符合现在的互联网开发环境.集群版的Eureka Server才是商业开发中的选择. Eureka Server注册中心的集群和Dubbo的ZooKeeper注册中心集群在结构上有很大的不同. ZooKeeper注册中心集群搭建后,集群中各节点呈现主从关系,集群中只有主节点对外提供服务的注册和发现功能,从节点相当于备份节点,只有主节点宕机时,从节点会选举出一个新的主节点,继续提供服务的注册和发

1. HBase安装部署 HBase有两种部署模式:单机版模式和集群版模式.无论哪种模式,都需要配置HBase conf目录下的文件.至少,必须在conf/hbase-env.sh文件中添加JAVA_HOME.在hbase-env.sh这个文件中,可以设置HBase的环境变量,如堆内存大小.JVM的其他配置,日志文件的存放位置等. 注意:HBase的安装版本需要与Hadoop的版本相对应,否则会出现HBase使用不了的情况,主要体现在HBase shell操作命令非常慢,甚至出错.HBase与H

单机版 1.入门实例 @Test public void testJedis(){ //创建一个jedis对象,需要指定服务的ip和端口号 Jedis jedis=new Jedis("192.168.25.11",6379); //直接操作数据库 jedis.set("str","nihao"); //关闭 jedis.close(); } 存值 @Test public void testGetJedis(){ //创建一个jedis对象,需

搭建过程参考 作者 https://me.csdn.net/feng_qi_1984 的课程视频 声明:集群版是在我之前写的单机版基础之上进行搭建的,我将安装了fastfds单机版的docker打包成了镜像. 如对fastfds搭建流程不熟悉者,需先参阅之前的文章.点击进入文章 首先借鉴一个公众号的两张图来说明一下 fastfds 上传下载的流程,公众号为 "Java架构师之路" 我搭建的思路是,两个tracker.四个storage,然后通过nginx进行反向代理访问图片. 下面演示

https://www.cnblogs.com/Java3y/p/9479410.html 二.集群/分布式/微服务/SOA是什么? 像我这种技术小白,看到这些词(集群/分布式/微服务/SOA)的时候,感觉就是遥不可及的(高大尚的技术!!).就好像刚学Java面向对象的时候,在论坛上翻阅资料的时候,无意看到"面向切面编程",也认为这是遥不可及的(高大尚的技术!!). 但真正接触到"面向切面编程"的时候,发现原来就是如此啊,也没什么大不了的.只不过当时被它的名字给唬住

spring cloud系列教程第六篇-Eureka集群版 本文主要内容: 本文来源:本文由凯哥Java(kaigejava)发布在博客园博客的.转载请注明 1:Eureka执行步骤理解 2:集群原理 3:Eureka集群搭建 4:修改payment和order项目注册到集群中 本文是由凯哥(凯哥Java:kagejava)发布的<spring cloud系列教程>教程的总第六篇:<spring cloud系列教程第六篇-Eureka集群版>. 本文是几个维度中的第一个维度:注册与

说在前面的话 之前我们了解到了solr的搭建,我们的solr是搭建在tomcat上面的,由于tomcat并不能过多的承受访问的压力,因此就带来了solrcloud的时代.也就是solr集群. 本次配置solrCloud需要的环境: 配置好的单机solr(更方便) 已安装jdk的linux服务器一台 下载链接 一.什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少

搭建单机版: 解压 tar -zxf redis-3.0.0.tar.gz 编译 cd redis-3.0.0 安装 make install prefix=/usr/local/redis-install 后台启动服务 将解压后的redis文件夹中redis.conf文件拷贝到redis-install/bin目录下 修改redis.conf文件中:daemonize yes 含义允许后台启动 ./redis-server redis.conf 前台启动客户端 ./redis-cli -p 6

## 准备工作 用到的工具, Xshell5, Xftp5, jdk-7u79-linux-x64.tar.gz, zookeeper-3.4.9.tar.gz, docker.io/centos:latest镜像 关于docker的安装和设置加速, 请参考这篇博文centos7系统下 docker 环境搭建 jdk7和zookeeper 可以去我的百度网盘分享里面拿https://pan.baidu.com/share/home?uk=2567919817 创建工作目录 mkdir -p /z

1.pom文件添加依赖: 2.创建配置文件 <!-- jedis集群版配置(JedisCluster通过构造传参(2个参数)) --> <bean id="redisClient" class="redis.clients.jedis.JedisCluster"> <constructor-arg name="nodes"> <set> <bean class="redis.clie

目录贴:Kubernetes学习系列 在之前几篇文章的基础,(Centos7部署Kubernetes集群.基于kubernetes集群部署DashBoard.为Kubernetes集群部署本地镜像仓库),本文继续搭建Kubernete中的服务注册发现机制——SkyDNS. 1.部署Cluster DNS 1.1 原理 通过前面对Kubernetes的讨论(Kubernetes核心概念总结)．我们已经知道,每个Kubernetes service都绑定了一个虚拟IP 地址(ClusterIP),而

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

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