在上一篇分布式集群环境下,如何实现session共享一(应用场景)中,介绍了在分布式集群下,需要实现session共享的应用场景.并且最后留下了一个问题:在集群环境下,如何实现session的共享呢?.要解决这个问题,放在一篇中内容量有点大,还是一步一步来吧.本篇先搭建一个基础的web应用,完全基于原生态的servlet实现.思路是这样的: 1.准备一个页面index.jsp,页面中可以提交key/value对的请求参数数据数据 2.编写一个servlet,接收页面提交的请求,获取请求参数,并且

author:JevonWei 版权声明:原创作品 使用Nginx做代理服务器,部署solo,使用session server做会话黏滞 拓扑图 环境 tomcatA 172.16.253.108 tomcatB 172.16.253.105 memcachedA 172.16.253.108 memcachedB 172.16.253.105 代理服务器 172.16.253.191 在Tomcat主机上搭建httpd服务,使httpd代理本机Tomcat应用,Nginx代理Tomcat 搭建

参考链接:https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster kubernetes 概述 1.kubernetes 是什么 Google2014年推出的容器集群管理系统 k8s用于容器化应用程序的部署.扩展和管理 k8s提供了容器编排.资源调度.弹性伸缩.部署管理.服务发现等一系列功能 k8s的目标是让部署容器化应用简单高效 总结:可以理解成一个容器平台.微服务平台(非常适合微服务架构).便携式云平台 2.keberne

目录贴:Kubernetes学习系列 经过之前两篇文章:Centos7部署Kubernetes集群.基于kubernetes集群部署DashBoard,我们基本上已经能够在k8s的集群上部署一个应用了,但有一个问题就是:生产环境下,我们势必不能够每个机器都导入一遍从海外下载回来的镜像,也不能真的搭建一个长期使用的梯子,这两个方法都不是可以长期使用的.以下,我们通过搭建本地的私有镜像仓库(docker registry,这个镜像可以在国内直接下载)来解决这个问题. 1.部署docker regis

<关系型数据库与非关系型数据库> 关系数据库:mysql.oracle.DB2.SQL Server非关系数据库:Redis(缓存数据库).MongodDB(处理海量数据).Memcached(缓存数据库)<类型:文档型.key-value型.图形> <关系型数据库与非关系型数据库主要区别>1.数据存储方式不同关系型数据库存储在硬盘中,非关系型数据库存储在缓存中,在读取数据速度方面非关系型数据库相比关系型数据库要快, 2.扩展性不同关系型数据库存储为表格式很容易横向扩展

目录 一.集群简介 cluster介绍 cluster原理 cluster特点 应用场景 二.集群部署 环境介绍 节点部署 启动集群 三.集群测试 一.集群简介 cluster介绍 redis cluster是去中心化的,集群中的每个节点都是平等的关系,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃. 这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据. cluster原理 Redis集群采用一致性哈希槽的方式将集群中每个主节

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDgwNzQ1MQ==&mid=2247485243&idx=1&sn=e425c31af90c72c75d535e16d71f728b&chksm=e9fdd2cfde8a5bd9423b9b15f69e305fc5fa30c543f941f57c8b456d28496e871a46b7faebd7&scene=178&cur_album_id=160084541737

kubernetes 集群部署 环境JiaoJiao_Centos7-1(152.112) 192.168.152.112JiaoJiao_Centos7-2(152.113) 192.168.152.113JiaoJiao_Centos7-3(152.114) 192.168.152.114已开通 4C+8G+80G 集群规划 部署方式 环境准备:基于主机名称通信,时间同步,关闭firewall和iptables.service 方式一:yum ,rpm 安装.复杂. 1. etcd clus

一.工作中因为要使用到Tomcat集群部署,此时就涉及到了Session共享问题,主要有三种解决方案: 1.使用数据库来存储Session 2.使用Cookie来存储Session 3.使用Redis来存储Sesssion 4.使用Tomcat的session复制 5.使用Memcached来存储Session 二.本文中主要讲一下第3种方案,也就是使用Redis来存储Session,Github中已经有该开源组件(Tomcat-redis-session-manager),下面讲一下配置的步骤

一.工作中因为要使用到Tomcat集群部署,此时就涉及到了Session共享问题,主要有三种解决方案: 1.使用数据库来存储Session 2.使用Cookie来存储Session 3.使用Redis来存储Sesssion 二.本文中主要讲一下第3种方案,也就是使用Redis来存储Session,Github中已经有该开源组件(tomcat-redis-session-manager),下面讲一下配置的步骤 1.配置tomcat配置文件context.xml <Valve className=&qu

背景 前段时间,项目计划搞独立的登录鉴权中心,由于单独开发一套稳定的登录.鉴权代码,工作量大,最终的方案是对开源鉴权中心CAS(Central Authentication Service)作适配修改. 实际应用中,web服务出于负载.容灾的考虑,采用集群部署web服务(一般是tomcat集群),于是有了CAS server端集群部署的需求.CAS集群部署,需要解决两个问题: CAS票据共享,票据包括ST.TGT Tomcat session共享 需要作tomcat session共享,是由sp

Nginx+Tomcat+Memcached 实现集群部署时Session共享 一．简介 我们系统经常要保存用户登录信息,有Cookie和Session机制,Cookie客户端保存用户信息,Session在服务端保存用户信息,如果浏览器不支持Cookie或者用户把Cookie禁掉了,Cookie就用不了,还有不同的浏览器采用不用方式保存Cookie,所以我们采用Session服务端来保存,上一节我们有介绍了Tomcat集群部署,怎么样集群的Tomcat对同个用户请求的都能获取保存在Session

Kubernetes(通常称为"K8S")是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.Kubernetes是一个用于容器集群的自动化部署.扩容以及运维的开源平台.通过Kubernetes, 可以快速有效地响应用户需求:-> 

1.背景 日志主要包括系统日志.应用程序日志和安全日志.系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息.检查配置过程中的错误及错误发生的原因.经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误. 通常,日志被分散的储存不同的设备上.如果需要管理数十上百台服务器,必须依次登录每台机器的传统方法查阅日志,这样很繁琐和效率低下.当务之急是使用集中化的日志管理,开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决上述所提到的问题. 2.需要安装的工具 ELK由ElasticSearch(ES

本文讲述spring-boot工程中使用spring-session机制进行安全认证,并且通过redis存储session,满足集群部署.分布式系统的session共享. 原文链接:https://www.jianshu.com/p/cdf327a6a5a4 java工程中,说到权限管理和安全认证,我们首先想到的是Spring Security和Apache Shiro,这两者均能实现用户身份认证和复杂的权限管理功能.但是如果我们只是想实现身份认证(如是否登录.会话是否超时),使用session

[架构师之路]集群/分布式环境下5种session处理策略   转自:http://www.cnblogs.com/jhli/p/6557929.html 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Nginx通过其负载均衡机制将用户请求转发到A服务器,这时A服务器就会给用户创建一个Session.当用户第二次发送请求时,Nginx将其负载均衡到B服务器,

接着Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(上篇)继续往下部署: 八.部署master节点master节点的kube-apiserver.kube-scheduler 和 kube-controller-manager 均以多实例模式运行:kube-scheduler 和 kube-controller-manager 会自动选举产生一个 leader 实例,其它实例处于阻塞模式,当 leader 挂了后,重新选举产生新的 leader,从而保证服务可用性:kube-apiserve

在前一篇文章中详细介绍了Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(中篇),这里继续记录下Kubernetes集群插件等部署过程: 十一.Kubernetes集群插件 插件是Kubernetes集群的附件组件,丰富和完善了集群的功能,这里分别介绍的插件有coredns.Dashboard.Metrics Server,需要注意的是:kuberntes 自带插件的 manifests yaml 文件使用 gcr.io 的 docker registry,国内被墙,需要手动替换为其它regi

一.部署集群基础环境 目标: 本案例要求为MySQL集群准备基础环境,完成以下任务操作: 数据库授权 部署MySQL双主多从结构 配置本机hosts解析记录 方案: 使用4台RHEL 6虚拟机,如下图所示.其中192.168.4.10.192.168.4.11作为MySQL双主服务器,192.168.4.12.192.168.4.13作为主服务器的从服务器. 步骤: 步骤一:准备环境 [root@master1 ~]# cat /etc/hosts    127.0.0.1   localhos

第一篇 集群概述 keepalived + haproxy +Rabbitmq集群+MariaDB Galera高可用集群   部署openstack时使用单个控制节点是非常危险的,这样就意味着单个节点所在的服务器一旦拓机了,整个openstack就废掉了   所有我们基本上需要部署2个以上的控制节点,这里我们的方案是在前端使用keepalive + haproxy,这样openstack计算节点访问数据库和控制节点都是通过VIP反向代理到后端的. 数据库我们使用了MariaDB Galera高

一.环境 1.系统: a.CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) b.更新yum源和安装常用软件 #  yum -y install  epel-release bash-completion.noarch bash-completion-extras.noarch vim net-tools 2.节点:6台 3.配置时间同步 (chrony) 博客:http://www.cnblogs.com/weijie0717/p/8549204.html 4.关闭 fi