SpringData-Redis发布订阅自动重连分析 RedisMessageListenerContainer 配置 @Bean @Autowired RedisMessageListenerContainer redisContainer(JedisConnectionFactory redisConnectionFactory, RedisMessageListener a) { RedisMessageListenerContainer container = new RedisMess

Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2

RabbitMQ内建集群机制,利用Erlang提供的开放电信平台(OTP,Open telecom Platform)通信框架,使得集群很容易进行横向扩展,提高系统吞吐量.这里只讨论集群的概念.原理,关于如何创建集群见官方介绍: http://www.rabbitmq.com/clustering.html 内存节点和磁盘节点 RabbitMQ将队列.exchange.绑定.vhost的配置信息(也就是创建时提供的信息)称为元数据(集群状态时,集群节点地址.节点与其它元数据的关系也是元数据),简

Redis 集群是一个分布式(distributed).容错(fault-tolerant)的 Redis 实现, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点, 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability). Redis 集群为了保证一致性(consistency)而牺牲了一部分容错性: 系统会在保证对网络断线(netsplit)和节点失

什么是 Redis 集群??Redis 集群是一个分布式(distributed).容错(fault-tolerant)的 Redis 实现,集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点,集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability). Redis 集群为了保证一致性(consistency)而牺牲了一部分容错性:系统会在保证对网络断线(ne

一.背景 生产环境由于某些原因需要跨机房迁移ES集群,或者同机房原有集群中所有节点全部更换,期间ES索引要求完整,客户端请求中断不超过五分钟. 二.应用场景 1.同机房不同集群之间数据迁移: 2.跨机房不同集群之间数据迁移. 三.迁移方案A机房ES集群 --> B机房ES集群 1.迁移任务:假设A机房ES集群(3master.3data共三台物理机)迁移到B机房ES集群(3master.3data共三台物理机): 2.迁移思路:通过集群扩容的方式加入B机房ES节点,通过缩容的方式去掉A机房节点,

redis单机模式启动后,修改完配置文件,使用以下命令创建redis集群: sudo ./src/redis-trib.rb create --replicas 1 ip1:6379 ip2:6379 ip3:6379 结果报错: >>> Creating cluster [ERR] Sorry, can't connect to node ip1:6379 在网上查找资料发现,可能有以下几种原因: 1.ruby的版本太低. 2.关闭redis的保护模式. 3.redis的配置文件中bi

目录 集成jedis 引入依赖 配置绑定 注册 获取redis客户端 使用 验证 集成spring-data-redis 引入依赖 配置绑定 注册 获取redis客户端 使用 验证 异常处理 同样的,我们还是分两种集成方式来介绍,并是以Cluster模式进行集成.另外,还有几篇关于的Windows下Redis的搭建与集成系列文章可做参考 Spring Boot 项目集成Redis windows下Redis的安装和使用 Windows系统搭建Redis集群三种模式(零坑.最新版) 集成jedis

1. Redis基础 1.1 Redis概述 Redis是一个开源.先进的key-value存储,并用于构建高性能.可扩展的应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承了三个主要特点:   ①Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性:   ②相比许多键值对数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型:   ③Redis可以将数据复制到任意数据量的从服务器: 1.2 Redis优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万次set操作,每秒约81000次get操作

最近遇到部分系统因为redis服务挂掉,导致部分服务不可用.所以希望搭建一个redis集群镜像,把原先散落各处的redis服务器统一管理起来,并且保障高可用和故障自动迁移. 一:redis集群分类 大家都知道redis集群有两种,一种是redis sentinel,高可用集群,同时只有一个master,各实例数据保持一致:一种是redis cluster,分布式集群,同时有多个master,数据分片部署在各个master上.基于我们的需求和redis本身技术的成熟度,本次要搭建的是redis s

redis的主从.集群.哨兵 参考: https://blog.csdn.net/robertohuang/article/details/70741575 https://blog.csdn.net/robertohuang/article/details/70766809 https://blog.csdn.net/robertohuang/article/details/70768922 https://blog.csdn.net/robertohuang/article/details/

上一篇详细的赘述了Redis的curd操作及集群的搭建.下面我们开始将他整合到我们实际的项目中去.我的项目采用的是标准的ssm框架,ssm框架这里不说,直接开始整合. 首先在maven管理中将我们的jar包引入 <!--1.7.2 开始支持Redis 集群--> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</ar

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作

文章目录 Redis集群的安装(Redis3+CentOS) 参考文档 Redis 集群介绍.特性.规范等(可看提供的参考文档+视频解说) Redis 集群的安装(Redis3.0.3 + CentOS6.6_x64) 接下来准备创建集群 集群简单测试 将 Redis 配置成服务 其它供参考资料 Redis集群的高可用测试(含Jedis客户端的使用) Redis 集群的使用测试(Jedis 客户端的使用) Redis 集群的高可用性测试 Redis集群的扩展测试 一.安装新的 Redis 节点,

Redis Cluster是 Redis的分布式解决方案,在3.0版本正式推出,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当遇到单机内存.并发.流量等瓶颈时,可以采用Cluster架构方案达到负载均衡的目的.之前,Redis分布式方案一般有两种: □ 客户端分区方案,优点是分区逻辑可控,缺点是需要自己处理数据路由.高可用.故障转移等问题. □ 代理方案,优点是简化客户端分布式逻辑和升级维护便利,缺点是加重架构部署复杂度和性能损耗. 现在官方为我们提供了专有的集群方案:Redis Cluster,

1.Sentinel 哨兵 Sentinel(哨兵)是Redis 的高可用性解决方案:由一个或多个Sentinel 实例 组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器,以及这些主服务器属下的所有从服务器,并在被监视的主服务器进入下线状态时,自动将下线主服务器属下的某个从服务器升级为新的主服务器. 例如: 在Server1 掉线后: 升级Server2 为新的主服务器: 2.Redis 主从分离 在讲解Sentinel 哨兵集群之前,我们先来搭建一个简单的主从分离(读写分离). 首先,我们

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

环境准备 Tomcat服务器集群中需要进行环境准备: Apache:Apache是http服务器,利用其对Tomcat进行负载均衡,这里使用的版本是Apache HTTP Server2.0.64: Tmocat:Tmocat7.0.6: JK:JK是Tmocat提供给http服务器的插件,这里使用的版本是tmocat-connectors-1.2.37-windows-i386-httpd-2.0.x: 系统:win7. 软件安装 Apache 下载完成之后,直接安装apache,安装完成之后

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建

缓存融合技术和主要后台进程(四) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前

RAC在LINUX上使用NFS安装前准备(六) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进