自己搭建的集群,启动hadoop 集群是,发现slave节点的datanode没有启动,查了资料发现是因为我在启动集群前,执行了这个命令: hadoop namenode -format 这个指令会重新格式化namenode的信息,这样可能会导致master节点的VERSION信息跟datanode的信息对不上,导致指令无法同步. 查看VERION信息: master 的 namenode 信息: > cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name/current

现象: 在集群中某节点, 启动DataNode服务后马上又Shutdown, 在操作系统没看到有DataNode的日志(可能是服务启动失败, 自动删除了日志文件),幸好在界面上可以查看报错的日志:       点开报错信息, 可以看到如下信息:   HDFS的端口为50010, 但是使用netstat -ntulp | grep 50010查看不到此端口. 分析: 原因:当应用程序崩溃后, 它会留下一个滞留的socket,以便能够提前重用socket, 当尝试绑定socket并重用它,你需要将s

如果是全新安装集群的话,可以参考<Ubuntu 16.04上搭建CDH5.16.1集群> 下面是集群新增节点步骤: 1.已经存在一个集群,有两个节点 192.168.100.19 hadoop-master 192.168.100.20 hadoop-slave1 新增节点ip为192.168.100.21 2.新增节点所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd root ②切换到r

转自:https://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/78290484 1.问题引出 ES5.X节点类型多了ingest节点类型. 针对3个节点.5个节点或更多节点的集群,如何配置节点角色才能使得系统性能最优呢?  2.ES2.X及之前版本节点角色概述 3.ES5.X节点角色清单 由于其他几种类型节点和用途都很好理解,无非主节点.数据节点.路由节点. Ingest的用途: 1)Ingest节点和集群中的其他节点一样,但是它能够创建多个处理器管道,

redis reshard 重新分槽(slots) https://github.com/antirez/redis/issues/5029 redis 官方已确认该bug redis 集群重新(reshard)分片故障 [ERR] Calling MIGRATE ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 错误背景描述 redis版本:4.0.1 ruby gem reids 版本

Vertica集群单节点宕机恢复方法 第一种方法: 直接通过admintools -> 5 Restart Vertica on Host 第二种方法: 若第一种方法无法恢复,则清空宕机节点的catalog 和 data目录 比如 v_testdb_node0001_catalog/ v_testdb_node0001_data/ 然后从其他节点拷贝catalog目录下的vertica.conf,然后恢复.

标签: 高性能架构集群缓存redis 上一篇文章,我们搭建了Redis-cluster集群,这篇博客跟大家讲一下如何在一个运行的集群上增加节点或者删除节点. Redis集群添加节点 首先我们要新建立一个节点,将redis01 复制一份改为redis07,然后修改端口号也改为7007 ,然后我们执行[root@localhost redis07]# ./redis-server redis.conf 启动以后,然后进行查看,发现有一个端口号为7007的redis实例已经启动了!我们怎么把这个red

<!-- Cluster(集群,族) 节点,如果你要配置tomcat集群,则需要使用此节点. className 表示tomcat集群时,之间相互传递信息使用那个类来实现信息之间的传递. channelSendOptions可以设置为2.4.8.10,每个数字代表一种方式 2 = Channel.SEND_OPTIONS_USE_ACK(确认发送) 4 = Channel.SEND_OPTIONS_SYNCHRONIZED_ACK(同步发送) 8 = Channel.SEND_OPTIONS_A

一. 简述 节点互信,是集群管理的基本操作之一.节点互信是通过SSH协议的公钥密钥认证来代替密码认证来实现的.对于单点批量管理多个节点,多个节点之间相互通信来说,配置SSH单方向信任,或者互信十分必要. 本篇博客基于<VMware workstation批量创建虚拟机和自动化安装操作系统>的基础上,创建了10台虚拟机node11-node20.实现控制台console01,单向信任,能够使用console01进行批量管理和操作:实现node11-node20之间相互信息,为后期集群服务的部署打

前言 和小伙伴的一起参加的人工智能比赛进入了决赛之后的一段时间里面,一直在构思将数据预处理过程和深度学习这个阶段合并起来.然而在合并这两部分代码的时候,遇到了一些问题,为此还特意写了脚本文件进行处理.现在比赛过去,我觉得应该把这部分的东西写出来,看看是否有其他朋友会遇到这方面问题,希望对他们有帮助.如有不对之处,请大家指正,谢谢! 比赛遇到的集群各节点的部署痛点 一个前提 在初赛的时候,为了快捷提供数据接口给后面的深度学习模型建立使用,我们将数据预处理独立出来,使用了最为简单的Python操作.

原有环境 主机名 IP 地址 安装路径 系统 sht-sgmhadoopdn-01 172.16.101.58 /opt/kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka(软连接) CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) sht-sgmhadoopdn-02 172.16.101.59 sht-sgmhadoopdn-03 172.16.101.60 向集群增加节点 sht-sgmhadoopdn-04(172.16.101.66) 过程 一. 新节点配置

集群中节点(Node)与单机数据库的区别: 区别项 集群中节点(Node) 单机数据库 只能使用0号数据库 是 都可以使用

<!-- Cluster(集群,族) 节点,如果你要配置tomcat集群,则需要使用此节点. className 表示tomcat集群时,之间相互传递信息使用那个类来实现信息之间的传递. channelSendOptions可以设置为2.4.8.10,每个数字代表一种方式 2 = Channel.SEND_OPTIONS_USE_ACK(确认发送) 4 = Channel.SEND_OPTIONS_SYNCHRONIZED_ACK(同步发送) 8 = Channel.SEND_OPTIONS_A

ES集群的主节点发现机制采用单播形式,主要配置有三行,如下: discovery.zen.minimum_master_nodes: discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["localhost:9001","localhost:9101","localhost:9701"] 第一行的配置说明如下: # Discovery inf

前言 本篇部署教程将讲述k8s集群的节点(master和工作节点)部署,请先按照上一篇教程完成节点的准备.本篇教程中的操作全部使用脚本完成,并且对于某些情况(比如镜像拉取问题)还提供了多种解决方案.不过基于部署环境和k8s的复杂性,我们需要对k8s集群部署过程中的一些步骤都有所了解,尤其是“kubeadm init”命令. 目录 主节点部署  Kubeadm以及相关工具包的安装 批量拉取k8s相关镜像 使用“kubeadm init”启动k8s主节点 启动k8s主节点 kubectl认证 安装f

Elasticsearch核心技术(2)--- 基本概念 这篇博客讲到基本概念包括: Index.Type.Document.集群,节点,分片及副本,倒排索引. 一.Index.Type.Document 1.Index index:索引是文档(Document)的容器,是一类文档的集合. 索引这个词在 ElasticSearch 会有三种意思: 1).索引(名词) 类比传统的关系型数据库领域来说,索引相当于SQL中的一个数据库(Database).索引由其名称(必须为全小写字符)进行标识. 2

本文主要是承接上一篇文章Redis集群的离线安装成功以后,我们如何进行给集群增加新的主从节点(集群扩容)以及如何从集群中删除节点(集群缩容),也就是集群的伸缩,集群伸缩的原理是控制虚拟槽和数据在节点之间进行移动,通过实际操作来整理一下集群的伸缩. 上篇文章中搭建好的集群为三主三从,端口号为7000.7001.7002.7003.7004.7005. 查看集群启动情况:ps -ef | grep redis 查看集群的slots分配情况以及节点之间的主从关系: 首先登陆节点7000:redis-c

为了elastic时时提供服务,需要elastic至少状态维持在yellow状态.所有,维护时需要依次对elastic单个节点进行维护. 操作步骤如下: 1.停止elastic的自动分配功能 curl -XPUT 192.168.1.1:9200/_cluster/settings -d' { "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable": "none" } }' 2.关闭需要维护的ela

一开始,在电脑上同一个集群新增节点(node)怎么试也不成功,官网guide又语焉不详?集群健康值yellow(表示主分片全部可用,部分复制分片不可用) 最后,在stackoverflow上找到了答案.国内CSDN和博客园的方法都不行,还各种照抄错误答案,真是鄙视国内大部分水货.英语好,太重要.具体解决步骤如下: 修改配置文件“elasticsearch.yml”  新增如下信息: http.port:9200-9299 transport.tcp.port:9300-9399 node.max

Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点 在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

拿一个小规模的5节点ES集群做冷热分离尝试,它上面已经有60多个索引,有些索引按月.每月生成一个索引,随着数据的不断写入,历史数据(只需保留三个月数据,三个月之前的数据视为历史数据)越来越占磁盘空间和内存资源,影响搜索响应时间.因此想把集群中节点分成2种类型,一种是hot节点,配置大内存和SSD,用来扛平常的用户请求:一种是warm节点,机械硬盘小内存,用来存储历史不常用的数据,和偶尔的后台任务查询. 把现有的5台节点全做hot节点,另外新增2台节点做warm节点.参考官方bloghot-war