科赫曲线是一种分形,其形态非常像雪花,因此又被称作科赫雪花.雪花曲线. 下面是用python的turtle包让我们来实时画一个 import turtledef koch(t,n): #定义一个函数 科赫曲线,完成绘画功能 if n < 5 : t.fd(n) return m = n/3 koch(t,m) t.lt(60) koch(t,m) t.rt(120) koch(t,m) t.lt(60) koch(t,m) def snowflake(t, n): # 画一朵雪花,每一边都是一个

1．实验目的: 了解曲线的生成原理,掌握几种常见的曲线生成算法,利用VC+OpenGL实现Bezier曲线生成算法. 2．实验内容: (1) 结合示范代码了解曲线生成原理与算法实现,尤其是Bezier曲线: (2) 调试.编译.修改示范程序. 3．实验原理: Bezier曲线是通过一组多边形折线的顶点来定义的.如果折线的顶点固定不变,则由其定义的Bezier曲线是唯一的.在折线的各顶点中,只有第一点和最后一点在曲线上且作为曲线的起始处和终止处,其他的点用于控制曲线的形状及阶次.曲线的形状趋向于多

原文:解决引用 System.Windows.Interactivity程序集生成多国语言文件夹fr.es.ja等问题 通过以下方式对 System.Windows.Interactivity程序集添加的引用编译生成后会生成多国语言对应的文件 de.en.es.fr.it.ja.ko.ru,这些文件有时候没有用到但是会存在于编译生成的文件夹中,当然可用收到删除这些文件.为了从根本上解决这个问题,必须让他编译的时候不生成这些文件.具体的方式如下: 生成 1.添加引用 2.从框架中找到 System

Bezier曲线生成 法国工程师Pierre Bezier在雷诺公司使用该方法来设计汽车.一条Bezier曲线可以拟合任何数目的控制点. 公式 设\(n+1\)个控制点\(P_0,P_1--P_n\),其中$P_k=(X_k,Y_k,Z_k),0≤k≤n $ 则\(n\)次Bezier曲线为: \[P(t)=∑P_iB_{i,n}(t)\qquad 0≤t≤1 \] 其中,\(B_{i,n}(t)\)是Bernstein基函数,即 \[B_{i,n}(t)=c_n^it^i(1-t)^{n-i}

问题: 问题出处见 C语言初学者代码中的常见错误与瑕疵(5) . 在该文的最后,曾提到完成的代码还有进一步改进的余地.本文完成了这个改进.所以本文讨论的并不是初学者代码中的常见错误与瑕疵,而是对我自己代码的改进和优化.标题只是为了保持系列的连续性. 改进 程序的总体思想没有改变,所以main()函数不需要任何改动. int main( void ) { unsigned n ; puts( "数据组数=?" ); scanf( "%u" , &n ); )

Java 虽然没有动态语言般暴起,但仍然天连天,水接水的生出好多框架技术---反射(reflection),泛型(generics),元数据(annotation),proxies(proxy/cglib),代码动态生成(asm),AOP(aspectJ),动态语言嵌入(groovy/javascript/beanshell).面对着这些,我们像一夜暴富的农企,有点手足无措的样子. 反射是一种让框架能够根据 "以字符串形式存在的信息" 来调用对象的属性和函数的技术,是Java对C++最

1. 在类里面申明 public native xxx(); 函数接口2. 在安卓工程src目录下 使用命令 javah 包名.类名 生成该类所申明的c语言接口

前言我们的数据库在设计时一般有两个ID,自增的id为主键,还有一个业务ID使用UUID生成.自增id在需要分表的情况下做为业务主键不太理想,所以我们增加了uuid作为业务ID,有了业务id仍然还存在自增id的原因具体我也说不清楚,只知道和插入的性能以及db的要求有关. 我个人一直想将这两个ID换成一个字段来处理,所以要求这个id是数字类似的,且是趋抛增长的,这样mysql创建索引以及查询时性能会比较好.于时网上找到了雪花算法.关于雪花算法大家可以看一下我后面引用的资料. ID生成器代码:从网上抄

B样条曲线生成 Bezier曲线缺点:改变任一控制点的位置,将影响整条曲线的形状. B样条曲线是对Bezier曲线的改进,可进行局部控制,生成的曲线与控制多边形的外形更接近,将Bezier曲线作为一特例. 三次B样条曲线的矩阵表达式 \[\begin{aligned}P(t) &= \frac 1 6 \begin{bmatrix} t^3 & t^2 &t & 1\end{bmatrix}\begin{bmatrix}-1 & 3 & -3 & 1

SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量.诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的,同时我们基本上都会将它作为查询条件:出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号,同时也要防止公司的竞争对手直接通过订单号猜测出公司业务体量:为了保证系统的快速响应那么生成算法不能太耗时.而雪花算法正好解决了这些问题. SnowFlake 算法(雪花算法), 是Twitter开源的分

1.为什么数据库id自增和uuid不适合分布式id id自增:当数据量庞大时,在数据库分库分表后,数据库自增id不能满足唯一id来标识数据:因为每个表都按自己节奏自增,会造成id冲突,无法满足需求.              分库分表:分表就是把一个表的数据放到多个表中,将一个库的数据拆分到多个库中 uuid:UUID长且无序:主键应越短越好,无序会造成每一次UUID数据的插入都会对主键地城的b+树进行很大的修改   在时间上,1)uuid由于占用的内存更大,所以查询.排序速度会相对较慢:2)在

分布式主键ID生成方案 分布式主键ID的生成方案有以下几种: 数据库自增主键 缺点: 导入旧数据时,可能会ID重复,导致导入失败 分布式架构,多个Mysql实例可能会导致ID重复 UUID 缺点: 占用空间大 UUID一般是字符串存储,查询效率低 没有排序,无法趋势递增 使用Redis生成ID 缺点: 依赖Redis高可用 雪花算法 缺点: 依赖服务器时间,如果时间回调,将会导致ID重复 雪花算法原理 雪花算法是 Twitter 开源的主键生成算法 snowflake 它用64位二进制表示主键,

一.目的 保证在分库分表中每条数据具有唯一性 二.修改配置文件config-sharding.yaml,并重启服务 # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information regarding c

系统中某些场景少不了全局唯一ID的使用,来保证数据的唯一性.除了通过数据库自带的自增id来保证 id 的唯一性,通常为了保证的数据的可移植性会选择通过程序生成全局唯一 id.百度了不少php相关的生成方式,得到的大多是随机字符串和内置的 uniqid()函数.不过经过 ab 测试,在并发情况下重复度是很高的.偶然看到了一篇 Twitter的分布式自增ID算法 snowflake 的文章,得到的全局唯一都是纯数字.这一点对于数据库来说,在此列上创建索引并通过此字段关联查询的时候是比较好的. 需要值

先来个简单的数据 1 lists = [{ 2 id: 1, 3 title: '第一层', 4 children: [{ 5 id: 3, 6 title: '第二层', 7 children: [{ 8 id: 4, 9 title: 第三层 10 }] 11 }] 12 },{ 13 id: 2, 14 title: '第一层' 15 }] 上面的数据是个很简单的数据,一个数组,嵌套了3层,即id为1为祖,id为3为父,id为4位孙. 创建一个简单的单组件,list.vue,name属性为

WITH Date AS ( SELECT CAST('2008-08-01' AS DATETIME) da UNION ALL FROM Date WHERE da < '2008-08-21' ) ) AS c FROM Date ORDER BY da

<程序> -〉 <外部声明> | <函数定义><外部声明> -〉<头文件> | <变量> | <结构体> <头文件> -〉 #include<文件名><文件名> -〉 stdio.h丨stdlib.h丨string.h<结构体> -〉 <结构体声明〉|<变量><结构体声明> -〉 struct<标识符><函数定义> -〉

http://www.open-open.com/lib/view/open1324534929968.html

WITH Date AS ( SELECT CAST('2008-08-01' AS DATETIME) da UNION ALL FROM Date WHERE da < '2008-08-21' ) ) AS c FROM Date ORDER BY da WITH Temp AS ( SELECT 1 [index], REPLACE(NEWID(), '-', '') as guid UNION ALL SELECT [index] + 1, REPLACE(NEWID(), '-',

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define HEAP_SIZE 100 #define HEAP_FULL_VALUE -100 #if 0 /*小顶堆存储结构*/ typedef struct small_heap { int data[HEAP_SIZE]; int num; }SMALL_HEAP; #endif /* * name: heap_Swap * * purpose: * swap two value of hea

#!/usr/bin/env python #coding:utf-8 import sys def gray_code(num, array): if num < 1: return if num == 1: array.append('0') array.append('1') return gray_code(num-1, array) times = 2 ** (num-1) len_ = len(array) for i in xrange(times): array.append('