Cow Exhibition Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10200   Accepted: 3977 Description "Fat and docile, big and dumb, they look so stupid, they aren't much fun..." - Cows with Guns by Dana Lyons The cows want to prove to

题目大概的意思就是:小强用硬币买东西,硬币有N种,面值为Vi,店家有各种硬币都有无限个,而小强只有Ci个(分别对应Vi) 问最小交易硬币数,就是一个有找零的背包问题啦. 我的上一篇博客跟这hdu3591的类型非常非常接近,所以我很快就写完,并且很快地WA了无数次. 后来很苦恼,看看别人写的代码,他们的思想大概是这样子.用dp2去记载找零,就是dp2[i]=min{dp2[i],dp2[i-V]+1 } V为要付的总款 之后再从V到INF处得到ans=min{ans,dp[i]+dp2[i-V]}

题目链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=4008 题目大意: 想象一下,你在KTV,想待久点,并且机器会让你唱完你歌再停.于是你选了劲歌金曲,678秒.现在你至少还剩一秒切到这首歌,而且每首歌必须唱完,现在问你你最久能待多久. 思路: 01背包,动态规划.但是01背包变式我第一次做的时候没有想到,结果误入歧途..后面会贴

#include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ],f[]; int main() { scanf("%d%d",&m,&n); ;i<=n;i++) scanf("%d",&w[i]); ;i<=n;i++) for(int v=m;v>=w[i];v--) f[v]=max(f[v-w[i]]+w[i],f[v]); printf

最大报销额 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 21113    Accepted Submission(s): 6326 Problem Description 现 有一笔经费可以报销一定额度的发票.允许报销的发票类型包括买图书(A类).文具(B类).差旅(C类),要求每张发票的总额不得超过1000元,每张发 票上,单项物品

HDU2844买表多重背包问题题目大意都不大好懂,是利用手头上的硬币看看能组合出多少种价格,也就是跑完背包,看看有多少背包符合要求 剩下的就是多重背包的问题了1.第一个处理办法就是直接当01背包进行存储和处理2.第二个处理办法就是扫描物品时,当这个物品和数量产生的总价格大于限制时,采用完全背包的方法往里放不大的时候就按01背包的方法放因为对于每一件物品我们所考虑的问题就是,放不放和放多少的问题其实这两个方法都一样,只不过第一个方法啊直观上的解法就是扩充数组而第二个的直观解法节约了空间 学习和理解

动态规划是算法中一门很重要的思想,其通过对每一步的假设规划,不停的寻找最优最有利的解决方案,然后一步一步求解出来. 而01背包是其中最基本的一种dp思想,其题目一般为给定一个容量为V的背包,然后有n件物品,其价值为value[i],每件物品只能最多选择一次或者不选择,问如何才能得到的物品价值最大. 一般dp问题的核心就是一个 状态转移方程 .状态转移方程一出来题目基本上就木得问题了. 通常来说,状态转移方程的代码思想一般如下 ; i<n; i++) { ; j<=V; j++) { if(j&

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2546 #题目描述: 电子科大本部食堂的饭卡有一种很诡异的设计,即在购买之前判断余额.如果购买一个商品之前,卡上的剩余金额大于或等于5元,就一定可以购买成功(即使购买后卡上余额为负),否则无法购买(即使金额足够).所以大家都希望尽量使卡上的余额最少.某天,食堂中有n种菜出售,每种菜可购买一次.已知每种菜的价格以及卡上的余额,问最少可使卡上的余额为多少. #输入 多组数据.对于每组数据:第一行为正整数n,表

题目:https://agc020.contest.atcoder.jp/tasks/agc020_c 回忆下一题,是零一背包,主要的做法就是凑出最接近sum/2的价值,然后发现现在的背包的容量是2000*2000,物品数量是2000,那么如果你用正常的 数组背包的做法的话,8*10^9的复杂度是会超时的,代码如下: int n; scanf("%d",&n); ll sum = ; rep(i,,n) scanf("%lld",&a[i]),sum

题目描述 Description 小W要去军训了!由于军训基地是封闭的,小W在军训期间将无法离开军训基地.所以他没有办法出去买他最爱吃的零食.万般无奈的小W只好事先买好他爱吃的零食,装在背包里带入军训基地.市场里的零食琳琅满目,纵然小W想把他们都带走,然而小W的背包只有有限的容量.带哪些零食好呢?小W给每种零食都评估了一个他的喜爱程度.另外,由于市场的零食都是散称售卖的,所以一种零食可以只买一部分带走.现在小W希望能挑选出最合适的购买方案,使得所购买的零食能装进背包且喜爱程度总分最大.因为零食的

目录 Day008-03:Python3 输入和输出 1.输出格式美化 1.1 str.format()用法 1.2 旧式字符串格式化 2.读取键盘输入 3.读和写文件 4.文件对象的方法 4.1 f.read() 4.2 f.readline() 4.2 f.write() 4.3 f.tell() 4.4 f.seek() 4.5 f.close() 5.pickle 模块 Day008-03:Python3 输入和输出 参考文章: Python3 输入和输出 在前面几个章节中,我们其实已经

Dima and Salad Dima, Inna and Seryozha have gathered in a room. That's right, someone's got to go. To cheer Seryozha up and inspire him to have a walk, Inna decided to cook something. Dima and Seryozha have n fruits in the fridge. Each fruit has two

Apple Tree Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9989   Accepted: 3324 Description Wshxzt is a lovely girl. She likes apple very much. One day HX takes her to an apple tree. There are N nodes in the tree. Each node has an amoun

Proud Merchants Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 131072/65536K (Java/Other) Total Submission(s) : 12   Accepted Submission(s) : 5 Problem Description Recently, iSea went to an ancient country. For such a long time, it was the mo

题意:从 n个人里面找到m个人  每个人有两个值  d   p     满足在abs(sum(d)-sum(p)) 最小的前提下sum(d)+sum(p)最大 思路:dp[i][j]  i个人中  和是 j       运用背包的思想  二维背包 i是人数容量,人数要符合背包思想,每次只插入一个,逆序枚举 j是sum(d)+sum(p) 注意:这题的标准解法有误:https://blog.csdn.net/lyy289065406/article/details/6671105 这是有误的解法

链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844 思路:多重背包 , dp[i] ,容量为i的背包最多能凑到多少容量,如果dp[i] = i,那么代表这个数能凑出来,ans+1: 实现代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; int lis[M],dp[M],a[M],c[M]; int main() { int n,m,idx; while(cin>>n>>m

在使用正则表达式时,有时我们需要捕获的内容前后必须是特定内容,但又不捕获这些特定内容的时候,零宽断言就起到作用了 正则表达式零宽断言: 零宽断言是正则表达式中的难点,所以重点从匹配原理方面进行分析.零宽断言还有其他的名称,例如"环视"或者"预搜索"等等,不过这些都不是我们关注的重点. 我很强,我想直接看例子上手用 一.基本概念: 零宽断言正如它的名字一样,是一种零宽度的匹配,它匹配到的内容不会保存到匹配结果中去,最终匹配结果只是一个位置而已. 作用是给指定位置添加一

听说过动态规划(DP)的同学应该都知道有背包问题的存在. 首先我们来了解一下动态规划 基本思想: 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题. 在这类问题中, 可能会有很多可行解.每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解. 动规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解为若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解. 与分治法不同的是,适用于动态规划算法求解的问题,经分解得到的子问题往往不是互相独立的. 若用分治法来解这类问题,则分解得到的子问题数目太多,

/** 题目:hdu6007 Mr. Panda and Crystal 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6007 题意:魔法师有m能量,有n种宝石,有些宝石给定了用魔法变出它需要的能量,以及该宝石可以卖出的价钱. 有些宝石没有给出,给出k个方程,表示某些宝石可以通过另外一些宝石合成. 求魔法师最多可以卖出多少钱. 思路: 处理方程,最短路求出所有的宝石用能量变出的最小能量值. 然后完全背包. */ #include<iostream>

开心的金明 题目大意 就是求一定背包容量的最大值 思路 想必大家都知道,一看到这种题目,就会想起01背包 虽然特别简单但是还是讲一下吧 状态设置 由于这题差不多是一个01背包的版子题,那么我们就只需要一个一维的数组去记录状态 f[i]中i代表的是背包容量,而f[i]的值则代表该容量下的最大值 转移方程 f[i]=max(f[i],f[i-背包容量]+背包价值) 输出 输出的话我们就只需要输出f[背包容量]就可以啦 这个简单的DP题就讲完啦 代码在这里 小A点菜 题目大意 就是要求花光所有钱的方案

题意: 有n<=100双鞋子,分别属于一个牌子,共k<=10个牌子.现有m<=10000钱,问每个牌子至少挑1双,能获得的最大价值是多少? 思路: 分组背包的变形,变成了相反的,每组物品至少挑1件(分组背包问题是至多挑1件). 由于每个牌子至少买1双,那么可以先装一件最便宜的进去,如果有好的再更新(注意每次的容量下限).而且同一双鞋子不能多次购买,这里要用01背包.对于当前容量cap,可能只装了某一牌子的一双鞋子(不一定最便宜),也可能装了多双,也可能只装了那双硬塞进去的最便宜的. 注意