代码: def forward(self, x): ''' 根据式1-式6进行前向计算 ''' self.times += 1 # 遗忘门 fg = self.calc_gate(x, self.Wfx, self.Wfh, self.bf, self.gate_activator) self.f_list.append(fg) # 输入门 ig = self.calc_gate(x, self.Wix, self.Wih, self.bi, self.gate_activator) self.

无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?现在救命稻草来了,<零基础入门深度学习>系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平.零基础意味着你不需要太多的数学知识,只要会写程序就行了,没错,这是专门为程序员写的文章.虽然文中会有很多公式你也许看不懂,但同时也会有更多的代码,程序员的你一定能看懂的(我周围是一群狂热的Clean

C#区块链零基础入门,学习路线图 一.1分钟短视频<区块链100问>了解区块链基本概念 http://tech.sina.com.cn/zt_d/blockchain_100/ 二.C#区块链 智能合约,基于NEO开源区块链学习,NEO小蚁是国内市值排名第一的开源区块链项目,基于.NET Core C#开发,NEO生态圈先发优势,与微软关系密切,2018年2月,微软与NEO在美国联合举办首届区块链开发者技术大会 1)微信公众号搜索"NEL新经济实验室" 快速入门教程,NEL

长短时记忆网络 循环神经网络很难训练的原因导致它的实际应用中很处理长距离的依赖.本文将介绍改进后的循环神经网络:长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM), 原始RNN的隐藏层只有一个状态,即h,它对于短期的输入非常敏感.那么如果我们再增加一个状态,即c,让它来保存长期的状态,这就是长短时记忆网络. 新增加的状态c,称为单元状态.我们把上图按照时间维度展开: 可以看到在t时刻,LSTM的输入有三个:当前时刻网络的输出值$x_t$.上一时刻LSTM的

1 引言 老师让我将线性回归训练得出的loss值进行可视化,于是我使用了tensorboard将其应用到Pytorch中,用于Pytorch的可视化. 2 环境安装 本教程代码环境依赖: python 3.7+ Pytorch 0.4.0+ tensorboardX安装:   pip install tensorflow.pip install tensorboardX VSCode + jupyter notebook 在VSCode中运行jupyter notebook,运行线性回归预测代码

LSTM 原理 CRF 原理 给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型.假设输出随机变量构成马尔科夫随机场(概率无向图模型)在标注问题应用中,简化成线性链条件随机场,对数线性判别模型,学习方法通常是最大似然估计或正则化的最大似然估计. 概率无向图模型: 无向图表示的联合概率分布. 1. 定义: 成对马尔科夫性,局部马尔科夫性,全局马尔科夫性, 上述三个性质定义等价,主要阐述,三个集合,A, B, C,其中集合A和B表示在无向图G中被结点集合C分开的任意结点集合 给定随机变量

1.循环神经网络的标准模型 前馈神经网络能够用来建立数据之间的映射关系,但是不能用来分析过去信号的时间依赖关系,而且要求输入样本的长度固定 循环神经网络是一种在前馈神经网络中增加了分亏链接的神经网络,能够产生对过去数据的记忆状态,所以可以用于对序列数据的处理,并建立不同时段数据之间的依赖关系 循环神经网络是一类允许节点连接成有向环的人工神经网络.如下图: 2.循环神经网络与递归神经网络 从广义上说,递归神经网络可以分为结构递归神经网络和时间递归神经网络 从狭义上说,递归神经网络可以通常就是指结构

函数:我的地盘听我的 让编程改变世界 Change the world by program 函数与过程 在小甲鱼另一个实践性超强的编程视频教学<零基础入门学习Delphi>中,我们谈到了函数和过程,其实在很多编程语言都是有区分开的. 他们认为函数(function)是有返回值的,而过程(procedure)是简单.特殊并且没有返回值的.也就是说,函数是干完事儿必须写报告的苦逼,而过程是完事后拍拍屁股一走了之的小混蛋. 但是我们学习Python要记住咯,Python严格来说只有函数,没有过程!

[Python教程]<零基础入门学习Python>(小甲鱼) 讲解通俗易懂,诙谐. 哈哈哈. https://www.bilibili.com/video/av27789609

测试题答案: 0. Python 是什么类型的语言? Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言,因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序.以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则,基于这项原则,使得脚本语言通常比 C语言.C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易. 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性: 语法和结构通常比较简单 学习和使用通常比较简单 通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式,而不需要“编译