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零起点Python大数据与量化交易 程序
2024-11-09
学习推荐《零起点Python大数据与量化交易》中文PDF+源代码
学习量化交易推荐学习国内关于Python大数据与量化交易的原创图书<零起点Python大数据与量化交易>. 配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析.量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易.有三大特色:第一,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码:第二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习:第三,配有专业的zwPython集成开发平台.zwQuant量化软件和zwDat数据包. 学习推荐: <零
零起点Python大数据与量化交易
零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.
《零起点,python大数据与量化交易》
<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这
零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析
零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1 1.1 “阿尔法狗”与足彩 1 1.2 案例1-1:可怕的英国足球 3 1.3 关于足彩的几个误区 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大数据图灵(足彩)原则 10 1.6 主要在线彩票资源 11 1.7 主要在线足彩数据源 15 1.8 足彩基础知识 17 1.9 学习路线图 18 第2章 开发环境 19 2.1 数据分析首选Python 19 ================================== =
Python大数据与机器学习之NumPy初体验
本文是Python大数据与机器学习系列文章中的第6篇,将介绍学习Python大数据与机器学习所必须的NumPy库. 通过本文系列文章您将能够学到的知识如下: 应用Python进行大数据与机器学习 应用Spark进行大数据分析 实现机器学习算法 学习使用NumPy库处理数值数据 学习使用Pandas库进行数据分析 学习使用Matplotlib库进行Python绘图 学习使用Seaborn库进行统计绘图 使用Plotly库进行动态可视化 使用SciKit-learn处理机器学习任务 K-Means聚
零基础入门到精通:Python大数据与机器学习之Pandas-数据操作
在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416,群里都是学Python开发的,如果你正在学习Python ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有Python软件开发相关的),包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴. 同时还要大数据学习群:784557197 实战练习 在Jupyter Notebook上执行以下代码: import pandas as pd df = pd.Data
零起点PYTHON机器学习快速入门 PDF |网盘链接下载|
点击此处进入下载地址 提取码:2wg3 资料简介: 本书采用独创的黑箱模式,MBA案例教学机制,结合一线实战案例,介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习算法.书中配备大量图表说明,没有枯燥的数学公式,普通读者,只要懂Word.Excel,就能够轻松阅读全书,并学习使用书中的知识,分析大数据.本书具有以下特色:独创的黑箱教学模式,全书无任何抽象理论和深奥的数学公式.首次系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件,不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块.系统化的
python大数据工作流程
本文作者:hhh5460 大数据分析,内存不够用怎么办? 当然,你可以升级你的电脑为超级电脑. 另外,你也可以采用硬盘操作. 本文示范了硬盘操作的一种可能的方式. 本文基于:win10(64) + py3.5 本人电脑配置:4G内存 说明: 数据大小:5.6G 数据描述:自2010年以来,纽约的311投诉 数据来源:纽约开放数据官网(NYC's open data portal) 数据下载:https://data.cityofnewyork.us/api/views/erm2-nwe9/row
python大数据
http://blog.csdn.net/xnby/article/details/50782913 一句话总结:spark是一个基于内存的大数据计算框架, 上层包括了:Spark SQL类似HiveQL, Spark Streaming 实时数据流计算,MLlib 机器学习算法包,GraphX 图算法包 底层 SparkCore 实现了基本功能:任务调度,内存管理,错误恢复,存储交互等,SparkCore还包含了对RDD(弹性分布式数据集)的API定义 RDD是Spark对计算任务封装,现在不
大数据IDEA调试flink程序
Flink在IDEA中开发是一件比较困难的事情,网上没有参考资料,就算就业说的太过笼统,不知道是会了不说还是不会瞎说,为了解决flink这个问题,本人特别做了一遍开发的简单说明.主要考虑两个问题,1.语言环境的搭建.2.flink代码编译通过并运行 获取更多大数据视频资料请加QQ群:947967114 首先解决第一个问题: 创建一个maven环境,maven的配置方式不在介绍.也就是说看本文之前首先应该确保IDEA下的maven正常: [if !supportLists]1.[endif]创建一
极光大数据告诉你,程序员们都在"愁"些啥?
有言道:隔行如隔山.面对不甚熟悉的人群和岗位,我们很容易在固有印象的干扰下,作出一些偏离实际的解读.比如在很多外行人眼中,程序员群体的固有形象是性格木讷,生活方式通常也比较宅.他们最大的爱好就是玩游戏,而且还很会修电脑.但极光大数据的调研结果却发现,这些仅仅是"美丽"的误会. 也有人认为,程序员的工作存在较高的技术门槛,市场需求旺盛而且普遍有着较高的薪资.此外,他们在特定城市甚至还能享受落户和居住方面的政策优惠,可以说是无比幸福的一群.但调研结果却显示,程序员也有着自己的忧愁. 对于程
Python大数据应用
一.三国演义人物出场统计 先检查安装包 1.jieba库基本介绍 (1)jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2)jieba分词的原理 jieba分词依靠中文词库 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 (3)jieba库使用说明 三种模式 :精确模式.全模式.搜
Python大数据:jieba 中文分词,词频统计
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Python大数据:信用卡逾期分析
# -*- coding:utf-8 -*- # 数据集成 import csv import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #客户信息 basicInfo = pd.DataFrame.from_csv('datas/basicInfo_train.csv', header=0, sep=',', index_col=0, parse_dates=True, encoding=None, tupl
道量化交易程序猿(25)--Cointrader之MarketData市场数据实体(12)
转载注明出处:http://blog.csdn.net/minimicall.http://cloudtrade.top/ 前面一节我们说到了远端事件.当中.市场数据就属于远端事件.市场数据有什么?我们通过代码来回答这个问题: package org.cryptocoinpartners.schema; import javax.annotation.Nullable; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.ManyT
seo与python大数据结合给文本分词并提取高频词
最近研究seo和python如何结合,参考网上的一些资料,写的这个程序. 目的:分析某个行业(例如:圆柱模板)用户最关心的一些词,根据需求去自动调整TDK,以及栏目,内容页的规划 使用方法: 1.下载安装cygwin:http://www.cygwin.com/ 2.cygwin安装时别忘记安装curl,wget,iconv,lynx,dos2unix,Python等常用工具,特别是Python,这次主要就是用它了. 3.去下载jieba中文分词组件: 首选:https://github.com
Python大数据系列-01-关系数据库基本运算
关系数据库基本运算 .tg {border-collapse:collapse;border-spacing:0;} .tg td{font-family:Arial, sans-serif;font-size:14px;padding:10px 5px;border-style:solid;border-width:1px;overflow:hidden;word-break:normal;border-color:black;} .tg th{font-family:Arial, sans-
Python大数据:外部数据获取(网页抓取)
import urllib2 as url import cookielib,StringIO,gzip,json import pandas as pd import numpy as np #定义一个通用函数,用于抓取指定商品的指定页评论 def GetPage(link, page): # 伪造请求头 req=url.Request(link) req.add_header("Cookie","ykjjdc=jjcc=e94cc85e72c94e55a098c78e19
python大数据初探--pandas,numpy代码示例
import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range(',periods=6) dates import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range(',periods=6) mytbl = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,columns=list('ABCD')) mytbl mytbl.sort_val
大数据学习——JAVA采集程序
1 需求 从外部购买数据,数据提供方会实时将数据推送到6台FTP服务器上,我方部署6台接口采集机来对接采集数据,并上传到HDFS中 提供商在FTP上生成数据的规则是以小时为单位建立文件夹(2016-03-11-10),每分钟生成一个文件(00.dat,01.data,02.dat,........) 提供方不提供数据备份,推送到FTP服务器的数据如果丢失,不再重新提供,且FTP服务器磁盘空间有限,最多存储最近10小时内的数据 由于每一个文件比较小,只有150M左右,因此,我方在上传到HDFS过程
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