图表部分,很多要记忆的.以下来自于培训材料的记录. 但我个人觉得更重要的是要根据业务特点确定用什么样的图表,然后再去查具体的参数,光记住参数意义不是很大. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline 一.数据读取 data = pd.read_csv('文件名.csv',engine = 'python',encoding = 'utf-8') 二.绘制图表

matplotlib之极坐标系的极径网格线(rgrids)的显示刻度 #!/usr/bin/env python3 #-*- coding:utf-8 -*- ############################ #File Name: polar.py #Author: frank #Mail: frank0903@aliyun.com #Created Time:2018-05-22 22:08:01 ############################ import matplot

1numpy库 numpy 是 python 的科学计算库 部分功能: 1.使用numpy读取txt文件 # dtype = "str":指定数据格式 # delimiter = "\t":指定分割符 # skip_header = 1:跳过第一行 npinfo = np.genfromtxt("titanic_train.txt", delimiter = "\t", dtype = "U75", ski

老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下来就是打开python写码了,本文是基于python3.4进行编写 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.

原文链接:https://blog.csdn.net/Just_youHG/article/details/83904618 背景 <Python数据分析与挖掘实战> 案例2–航空公司客户价值分析在该案例中的雷达图缺少相应的代码,查看相关文档之后,实现的代码如下. 数据用于作图的数据对象名为data_cluster,数据展示如下: 注:其中(ZL,ZR,ZF,ZM,ZC)的值表示的是某个簇的聚类中心. 绘制 代码 import numpy as np import matplotlib.pyp

代码 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' labels=np.array(['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周','第七周']) nAttr=7 data=np.array([0,

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family'] = 'SimHei'matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']lables = np.array(['综合','KDA','发育','推进','生存','输出'])nAttr = 6date = np.array([7, 5, 6, 9,

1.例一 图1 代码1 #第1步:导出模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步,导出模块 #中文字体设置第2步:引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") #数据来源,单独设

雷达图常用于对多项指标的全面分析.例如:HR想要比较两个应聘者的综合素质,用雷达图分别画出来,就可以进行直观的比较. 用Matplotlib画雷达图需要使用极坐标体系,可点击此链接,查看对极坐标体系的介绍:https://www.cnblogs.com/kallan/p/6738577.html. 下面,我们从五个方面(编程能力,沟通技能,专业知识,团队协作,工具掌握)来对路人甲和路人乙进行比较. 代码如下: import numpy as np from matplotlib import p

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:斑点鱼 极坐标轴 调用subplot()创建子图时通过设置projection='polar',便可创建一个极坐标子图,然后调用plot()在极坐标子图中绘图 #极坐标图 s = pd.Series(np.arange(20)) fig = plt.figure(figsize=(8,4)) ax = plt.subplot(111, projection = 'p

  DevExpress中定义的ChartControl很不错,很多项目直接使用这种控件. 本节讲述雷达图的样式设置 <Grid> <Grid.Resources> <DataTemplate x:Key="LabelItemDataTemplate" DataType="dxc:SeriesLabelItem"> <Border CornerRadius="8" Padding="8,1&qu

全新开发的雷达图组件--wfRadar,使用简单,功能强大,图像处理效果极佳. 组件支持多种图片格式,包括bmp,jpg,gif,wmf,emf,ico,png,pcx,tif,tga,pcx,dcx等. 可选择的8大主题风格,且主题可再配置,在加快开发的同时又提供更好的图像效果.  组件提供两种输出接口,包括保存,直接显示(您再也不用定时清理那些临时的垃圾图片). 组件可设置背景,可设置渐变,可雷达数字格式化,自动多值处理等. 组件采用多种图片输出格式(包括jpg,gif,bmp,png),可

对于第三方框架Charts(Swift版本,在OC项目中需要添加桥接头文件),首先要解决在项目中集成的问题,集成步骤: 一.下载Charts框架 下载地址:https://github.com/danielgindi/Charts.解压后的文件夹里面的内容是这个样子的,如下图: 解压后的文件夹里面的内容 下载完成后,仔细看一下所需环境,很重要!如下图: 所需的配置环境 二.新建工程,导入Charts.xcodeproj工程 1.新建工程 新建工程,取名为ChartsDemo. 2.复制Chart

echarts 雷达图的个性化设置 function test() { let myChart = echarts.init(document.getElementById('levelImage')); myChart.setOption({ title: { text: null }, // 隐藏图表标题 legend: { enabled: false }, // 隐藏图例 tooltip: { trigger: 'axis' }, calculable: true, polar: [{

需要实现的效果: 官网里面的demo显示数值,都是在拐点处: [解决] 1.只显示类目 <div id="mychart" style="width:300px;height:300px;margin:0 auto;"></div> <script> var arr1 = [60,73,85,40,60]; var arr2 = [23,90,23,32,67]; var mychart = echarts.init(docume

1.矩形数图的配置,是直接拿饼图的配置 然后将type换成treemap. 修改类型 option.series.type = 'treemap'; 关闭面包屑导航 option.series.breadcrumb = false; 关闭鼠标移动上去的覆盖效果option.series.hoverAnimation = false; 关闭提示option.tooltip.show = false;关闭矩形图的点击节点事件option.series.nodeClick = false; 关闭鼠标响

1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] x_data = np.array([2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]) y_data = np.array([58000,

v-charts 官网地址:https://v-charts.js.org/#/ 柱状图: <template> <ve-histogram :data="chartData" :extend = "chartExtend" ></ve-histogram> </template> <script> export default { data () { this.chartExtend = { series

之前在一些数据分析案例中看到用 Go 语言绘制的雷达图,非常的漂亮,就想着用matlibplot.pyplot也照着画一个,遗憾的是matlibplot.pyplot模块中没有直接绘制雷达图的函数,不过可以基于'polar'图形特征来改进,下面就记录一下如何绘制雷达图. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 用于正常显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' #用于正常显示符号

前言 在<Canvas 线性图形(五):多边形>实现了绘制多边形的函数.本篇文章将记录如何绘制雷达图.最终实现的效果是这样的: 绘制雷达图 雷达图里外层 如动图中所示,雷达图从里到外一共有 6 层,所以,我们需要改造绘制多边形的函数: 点击查看绘制基础雷达图代码 function calcPolygonX(radarX, radius, increaseAngle) { return radarX + radius * Math.cos(increaseAngle); } function c

前言 在Canvas 线性图形(五):多边形实现了绘制多边形的函数.本篇文章将记录如何绘制雷达图.最终实现的效果是这样的: 绘制雷达图 雷达图里外层 如动图中所示,雷达图从里到外一共有 6 层,所以,我们需要改造绘制多边形的函数: 点击查看绘制基础雷达图代码 function calcPolygonX(radarX, radius, increaseAngle) { return radarX + radius * Math.cos(increaseAngle); } function calc