{静态查找表 + 动态查找表} 所谓动态,就是,找的时候没有则添加,或者能删除 关键字:primary key:用来表示查找表中的一条记录 {主关键字 + 次关键字} 主关键字是唯一的,用来唯一的标识查找表中的一条记录 (一)静态查找表 一.顺序表 类似于数组,顺序存储,在表中有位置,查找即给定关键字,遍历这个表,找到其位置或给出整条记录: 可以设置“哨兵” ,即标记0号元素就是要找的关键字:这样可以减去每次判断是否查找结束的麻烦,平均时间几乎减少一半 优化: 若访问频度不同,则设置频度域,根据

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

查找 本文为查找算法的第一部分内容,包括了基本概念,顺序查找.二分查找和索引查找.关于散列表和B树查找的内容,待有空更新吧. 基本概念 查找(search)又称检索,在计算机上对数据表进行查找,就是根据所给条件查找出满足条件的第一条记录(元素)或全部记录. 若没有找到满足条件的记录,则返回特定值,表明查找失败:若查找到满足条件的 第一条记录,则表明查找成功,通常要求返回该记录的存储位置或记录值本身,以便进行进一步处理:若需要查找到满足条件的所有记录,则可看做在多个区间内连 续查找到满足条件的第一

文字描述 顺序查找的查找过程为:从表中最后一个记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录:反之,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都不等,则表明表中没有所查记录,查找不成功. 示意图 略 算法分析 从顺序查找的过程看,Ci取决于所查记录在表中的位置.如:查找表中最后一个记录时,仅需比较一次,Ci为1:而查找表中第一个记录时,需比较n次,Ci为n.一般情况下Ci等于n-i+1. 假设每个记录的查找概率相等,且每次都能查找成功,则平

线性表(linear list)是最常用且最简单的一种数据结构.一个线性表是n个数据元素的有限序列.在稍复杂的线性表中,一个数据元素可以由若干个数据项(item)组成. 其中: 数据元素的个数n定义为表的长度 = "list".length() ("list".length() = 0(表里没有一个元素)时称为空表) 将非空的线性表(n>=0)记作:(a[0],a[1],a[2],…,a[n-1]) 数据元素a[i](0≤i≤n-1)只是个抽象符号,其具体含义

线性表的顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元以此存储线性表的数据元素,这种表示也称作线性表的顺序存储结构或顺序映像.通常,称这种存储结构的线性表为顺序表.特点是:逻辑上相邻的数据元素,其物理次序上也是相邻的. 顺序表的存储示意图 假设线性表的每个元素与占用l个存储单元,并以所占的第一个单元的存储地址作为数据元素的存储起始位置.则线性表中地i+1个数据元素的存储位置LOC(a i+1)和第i个数据元素的存储位置LOC(a i)之间有如下关系: 通常的,线性表的地i个数据元素ai的存储位置为: 每

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> //顺序查找基本思想:从线性表的一端开始,逐个检查关键字是否满足给定的条件 int SequentialSearch(int *a,int n,int x); int main(void) { ]={,,,,,,,,,}; int num,结果; printf("请输入要查找的数:"); scanf("%d",&num); 结果=SequentialSearch

注意: 虽然是用C语言实现,但是考虑到使用了一个C++的特性----引用以简化代码,所以所有的代码均以cpp作为后缀,用g++编译(以后不做说明). g++版本: 一.简述 本节主要讲述线性表的顺序实现,主要操作包括建表,插入元素,删除元素,查找元素,合并表等操作,根据书中伪代码编写了C语言,使用int类型进行了测试,需要注意的是查找元素时使用了函数指针,C语言初学者不易理解,可查阅相关书籍学习. 二.头文件 //head.h /** My Code */ #include <cstdio>

线性表是最简单.最基本.最常用的数据结构.线性表是线性结构的抽象(Abstract), 线性结构的特点是结构中的数据元素之间存在一对一的线性关系. 这种一对一的关系指的是数据元素之间的位置关系,即: (1)除第一个位置的数据元素外,其它数据元素位置的前面都只有一个数据元素: (2)除最后一个位置的数据元素外,其它数据元素位置的后面都只有一个元素.也就是说,数据元素是一个接一个的排列.因此,可以把线性表想象为一种数据元素序列的数据结构. 线性表的接口如下所示. public interface I

线性表的顺序表示又称为顺序存储结构或顺序映像 顺序存储定义:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构,简言之,逻辑上相邻,物理上也相邻 顺序存储方法:用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的元素,可通过数组V[n]来实现 顺序表的类型定义: #define  MAXSIZE 100     //最大长度 typedef  struct { ElemType  *elem;     //指向数据元素的基地址 int  length;          //线性表的当前长度 }S

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4758808.html [正文] 本节内容: 线性结构 线性表抽象数据类型 顺序表 顺序表应用 一.线性结构: 如果一个数据元素序列满足: (1)除第一个和最后一个数据元素外,每个数据元素只有一个前驱数据元素和一个后继数据元素: (2)第一个数据元素没有前驱数据元素: (3)最后一个数据元素没有后继

package search; import java.util.Scanner; /*通常把查找过程中对关键字的平均比较次数,也叫平均查找长度(ASL)作为衡量一个查找算法效率优劣的标准: * ASL=求和(p[i]*c[i]),(i=1~n).P[i]找到第i个记录的概率,c[i]找到第i个记录进行比较的次数*/ /*顺序查找的思想:从表的一端开始,顺序扫描线性表,依次将扫描到的关键字和给定值k比较,若当前扫描的关键字与k相等,则查找成功, * 若扫描结束后,任未发现关键字等于k的记录,则查

线性表之顺序表 存储在连续的内存空间,和数组一样. 下面的代码,最开始定义了一个能存8个元素的顺序表,当超过8个元素的时候,会再追加开辟空间(函数:reInit). 实现了以下功能: 函数 功能描述 push_back 从最后插入 push_front 从最前插入 show_list 打印出顺序表里的元素 pop_back 从最后删除 pop_front 从最前删除 insert_pos 从指定位置插入 find 查找指定的元素,返回其在顺序表中的下标 length 返回顺序表的长度 delet

一.线性结构: 如果一个数据元素序列满足: (1)除第一个和最后一个数据元素外,每个数据元素只有一个前驱数据元素和一个后继数据元素: (2)第一个数据元素没有前驱数据元素: (3)最后一个数据元素没有后继数据元素. 则称这样的数据结构为线性结构. 二.线性表抽象数据类型: 1.线性表抽象数据类型的概念: 线性表抽象数据类型主要包括两个方面:既数据集合和该数据集合上的操作集合. 数据集合: 可以表示为a0,a1,a2,...an-1,每个数据元素的数据类型可以是任意的类型. 操作集合包括如下: 1

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM. InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为MySQL AB发布binary的标准之一.InnoDB由Innob

线性表之顺序表 一.头文件:SeqList.h //顺序线性表的头文件 #include<iostream> ; //定义顺序表SeqList的模板类 template<class DataType> class SeqList{ public: //顺序表无参构造器(创建一个空的顺序表) SeqList(){ length = } //顺序表有参构造器(创建一个长度为n的顺序表) SeqList(DataType array[], int n); //顺序表析构函数 ~SeqLi

顺序查找                                                             算法描述 顺序比较即可. 平均查找长度 (n+1)/2, 其中n为表长. 时间复杂度 O(n) #include "stdio.h" typedef struct student{ int id; /*学生编号*/ ]; /*学生姓名*/ float score; /*成绩*/ }Student; int search(Student stu[],int n

C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置. 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始(或第一个)逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止它的缺点是效率低下 */ #include<stdio.h> void main(){ ]={,,,,,,,,,}; int size = sizeof(arr)/sizeof(int);

1.查找技术的分类.如下图: 2.什么是顺序查找呢?(无序表) 顺序查找的原理很简单,就是遍历整个列表,逐个进行记录的关键字与给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录.如果直到最后一个记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找失败. 时间复杂度是O(n) 3.二分查找(前提就是有序表) 二分查找的基本思想是: 在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功:若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找

查找功能是数据处理的一个基本功能.数据查找并不复杂,但是如何实现数据又快又好地查找呢?前人在实践中积累的一些方法,值得我们好好学些一下.我们假定查找的数据唯一存在,数组中没有重复的数据存在. (1)顺序查找(普通的数据查找)           设想有一个1M的数据,我们如何在里面找到我们想要的那个数据.此时数据本身没有特征,所以我们需要的那个数据可能出现在数组的各个位置,可能在数据的开头位置,也可能在数据的结束位置.这种性质要求我们必须对数据进行遍历之后才能获取到对应的数据. int find

C#数据结构:顺序表结构 1.自定义顺序表结构 using System.Collections; using System.Collections.Generic; /// <summary> ///线性表接口 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> public interface IListDS<T> { int MaxSize(); bool IsEmpt