数学中最优化问题的一般表述是求取,使,其中是n维向量,是的可行域,是上的实值函数.凸优化问题是指是闭合的凸集且是上的凸函数的最优化问题,这两个条件任一不满足则该问题即为非凸的最优化问题. 其中,是 凸集是指对集合中的任意两点,有,即任意两点的连线段都在集合内,直观上就是集合不会像下图那样有“凹下去”的部分.至于闭合的凸集,则涉及到闭集的定义,而闭集的定义又基于开集,比较抽象,不赘述,这里可以简单地认为闭合的凸集是指包含有所有边界点的凸集. 注意:中国大陆数学界某些机构关于函数凹凸性定义和国外的定

KNN原理 1. 假设有一个带有标签的样本数据集(训练样本集),其中包含每条数据与所属分类的对应关系. 2. 输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较. a. 计算新数据与样本数据集中每条数据的距离. b. 对求得的所有距离进行排序(从小到大,越小表示越相似) c. 取前 k (k 一般小于等于 20 )个样本数据对应的分类标签 3. 求 k 个数据中出现次数最多的分类标签作为新数据的分类 通俗的说:给定一个数据集,对新的输入实例,在训练集中找到与该实例最邻近的

一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一. 系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性. 在多数情况下,Oracle使用索

优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化

1. 操作符优化 (a) IN 操作符 从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询.由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程.一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了. 推荐方案:在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符,用EXISTS 方案代替. (b) NOT IN操作符 不能应用

做优化,我在这里引用淘宝系统分析师蒋江伟的一句话:只有勇于承担,才能让人有勇气,有承担自己的错误的勇气.有承担错误的勇气,就有去做事得勇气.无论做什么事,只要是对的,就要去做,勇敢去做.出了错误,承担错误,改正错误,这样的人没有人会去责怪. 很久之前就想写一篇关于mysql优化方面的文章了,忙于工作,在着也比较懒散.现在网上mysql优化方面的帖子很多,也不乏精品.很早听一DBA前辈说过:mysql的优化,三分配置的优化,七分sql语句的优化.之前不是很理解,但接触到高并发大数据的时候,这句话的

原文:MySQL性能优化(四):SQL优化 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/81065566 一:基础数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `tbl_user`; CREATE TABLE `tbl_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   操作环境:AIX +11g+PLSQL 包含以下内容: 1.  SQL语句执行过程 2.  优化器及执行计划 3.  合理应用Hints 4.  索引及应用实例 5.   其他优化技术及应用 1.SQL语句执行过程 1.1 SQL语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2)语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查

前段时间本人转战unity手游,由于作者(Chwen)之前参与端游开发,有些端游的经验可以直接移植到手游,比如项目框架架构.代码设计.部分性能分析,而对于移动终端而言,CPU.内存.显卡甚至电池等硬件因素,以及网络等条件限制,对移动游戏开发的优化带来更大的挑战. 这里就以unity4.5x版本为例,对Unity的优化方案做一个总结,有些是项目遇到的,也有些是看到别人写的不错拿来分享,算作一个整理,后期也会持续更新.本优化从CPU.GPU和内存三个方面着手总结,这一篇先从CPU说起,整理一些针对C

本节的目标是做一些优化以满足对应用对延迟的需求.这次需要几个步骤,包括完善Java堆大小的配置,评估垃圾回收占用的时间和频率,也许还要尝试切换到不同的垃圾回收器,以及由于使用了不同的垃圾回收器,需要重新优化Java堆空间大小.       这一步有如下可能的结果:       1.应用的延迟需求被满足了.如果这一步的优化操作满足了应用的延迟需求,你可以继续下一步优化(优化吞吐量).       2.应用的延迟需求未被满足.如果这一步的优化操作未能满足延迟需求,你可能需要重新看看延迟需求是否合理或

body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; background-color: white; padding: 30px } body>*:first-child { margin-top: 0 !important } body>*:last-child { margin-bottom:

Android 性能优化——之图片的优化 在Android性能优化中,我们会发现占内存最大的和对性能影响最大的往往是图片资源,其次是控件资源.相对来说,其他的资源的影响会小一点.这里我就先对图片资源的优化进行一下讲解,如果有什么说的不对的,希望大神指正一下. 1.首先我们可以对图片进行二次采样,从本质上减少图片的内存占用.就是将大图片缩小之后放入到内存中,以实现减小内存的目的.代码如下: //创建缩略图 private Bitmap onCreateThumbnail(String filePa

在这里主要是分为表设计优化和sql语句优化两方面来实现. 首先的是表设计优化: 1.数据行的长度不要超过8020字节.如果是超过这个长度的话这条数据会占用两行,减低查询的效率. 2.能用数字类型就不要用字符串类型.字符串类型的会降低查询的效率并且增加存储.因为引擎在进行查询的的时候会逐个的比较字符串中 的每一个字符,而对应的数值类型的只需要比较一次就可以了. 3.对于不可变字符类型 char 和可变字符类型 varchar 都是 8000 字节,char查询快,但是耗存储空间,varchar 查

MySQL性能优化--优化数据库结构之优化数据类型   By:授客  QQ:1033553122   优化数字数据(Numeric Data) l   对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择用数字列好过用字符串列.因为相比对应的字符串,可使用更少的字节存储大数字,同时,转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存. 参考连接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-numeric.html 优化字符和字符串类型(Character an

豆瓣读书:http://book.douban.com/subject/19969386/ 第一章 Java性能调优概述 1.性能的参考指标 执行时间: CPU时间: 内存分配: 磁盘吞吐量: 网络吞吐量: 响应时间: 2.木桶定律   系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,例如window系统内置的评分就是选取最低分.可能成为系统瓶颈的计算资源如,磁盘I/O,异常,数据库,锁竞争,内存等. 性能优化的几个方面,如设计优化,Java程序优化,并行程序开发及优化,JVM调优,Java性能调

(1.9)SQL优化——mysql导入导出优化 1.大批量插入数据 [1.1]MyISAM: (1)如果存在表且有数据,插入前先关闭所有非唯一索引. (2)如果表是空的,默认就是先导入数据再创建索引,所以不用管. [1.2]InnoDB (1)因为InnoDB是按照主键顺序存储的,所以导入的数据集事先按主键字段顺序有序排列好 (2)关闭唯一校验,关闭check校验 (3)关闭自动提交,导入文件数据后再开启自动提交.

对于SEO相信搞网络营销的人基本上都知道这个名词,英文全称为search engine optimization,中文一般叫搜索引擎优化,也有的叫搜索引擎定位(Search Engine Positioning)和搜索引擎排名(Search Engine Ranking),简单来说SEO就是在Baidu,google,yahoo,MSN等等各大搜索引擎中获得比较靠前的自然排名的技巧和策略. 目前,搜索引擎优化已经成为许多企业开展搜索引擎营销的重要手段,而搜索引擎营销已经成为企业网站推广最重要的组

在平时被问及最多的问题就是关于 MySQL 数据库性能优化方面的问题,所以最近打算写一个MySQL数据库性能优化方面的系列文章,希望对初中级 MySQL DBA 以及其他对 MySQL 性能优化感兴趣的朋友们有所帮助. 这是 MySQL数据库性能优化专题 系列的第一篇文章:MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量

说起MySQL的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图

核心知识点: 1.排查网站性能瓶颈的手法:分析各个环节的日志,找出异常部分 2.Web前端:网站业务逻辑之前的部分(浏览器.图片服务.CDN) 3.优化手段 1)浏览器优化 (1)减少http请求 a.http请求的开销:建立通信链路.进行数据传输.,同时要启动独立的线程去处理. b.减少http的手段:合并CSS.合并JavaScript,合并图片,这样浏览器就只有一次请求. (2)使用浏览器缓存 a.将静态资源缓存到客户浏览器上, b.更新时是生成新的JavaScript文件,并更改html

题目描述 Seter建造了一个很大的星球,他准备建造N个国家和无数双向道路.N个国家很快建造好了,用1..N编号,但是他发现道路实在太多了,他要一条条建简直是不可能的!于是他以如下方式建造道路:(a,b),(c,d)表示,对于任意两个国家x,y,如果a<=x<=b,c<=y<=d,那么在xy之间建造一条道路.Seter保证不会有一个国家与自己之间有道路. Seter好不容易建好了所有道路,他现在在位于P号的首都.Seter想知道P号国家到任意一个国家最少需要经过几条道路.当然,Se