Stached injection -- 堆叠注入 0x00 堆叠注入的定义 ​ Stacked injection 汉语翻译过来后,称 为堆查询注入,也有称之为堆叠注入.堆叠注入为攻击者提供了很多的攻击手段,通过添加一个新的查询或者终止查询,可以达到修改数据和调用存储过程的目的. 0x01 堆叠注入的原理 ​ 在SQL中,分号(;)是用来表示一条sql语句的结束.试想一下我们在 ; 结束一个sql语句后继续构造下一条语句,会不会一起执行?因此这个想法也就造就了堆叠注入. ​ 而 union i

Server层 连接器 建立连接.获取权限.维持和管理连接. 连接建立比较复杂,建议使用长连接 定期断开长连接 mysql_reset_connection指令 查询缓存 建议关闭,任何更新操作会此table的缓存失效.命中率低 分析器 (做什么) 词法分析 -->语法分析 优化器 (怎么做) 使用哪个索引,join时决定各表连接顺序 执行器(开做) 权限验证 -> 执行 存储引擎层 负责数据的存储和提取,其架构是插件式的.不同的存储引擎共用一个Server层

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

1.问题        通过调用dbms_xplan包中DISPLAY_AWR函数(DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR)可以从AWR数据中查看到SQL语句的历史执行计划,但是,DISPLAY_AWR函数的可传入参数只有四种,分别为:sql_id.plan_hash_value.db_id.format,缺少与时间范围相关的参数.也没有instance_number相关参数.        使用dbms_xplan.display_awr的简单方式,一般为:          SQL>s

oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句 注:本文来源 于<oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句> 前言 在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 下面来看看完整的示例代码. 一.查询执行最慢的sql select

阻塞原因之一是不同的Session在访问同一张表的时候因为不兼容锁的原因造成的, 当前执行的SQL语句是否被阻塞(或者死锁),不仅跟当前表上的已有的锁有关,也会跟当前执行的SQL语句的执行方式有关 简单来说,对于表的访问方式,SQL语句的执行无非是表扫描,索引扫描,(聚集索引或者非聚集索引)索引查找等等 如果SQL语句的执行方式不当或者没有合理的索引,会造成没必要的阻塞,如果逻辑控制不当,甚至造成更严重的问题,造成数据逻辑的错误 建个测试表,下面测试演示一下 create table testI

SQL语句在数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库系统架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQL语句,如果是SELECT语句,服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程. SQL语句的执行过程一般如下: 解析(PARSE)—— 绑定(BIND)——执行(EXECUTE)——提取(FETCH 只有SELECT才需要这步) 解析 服务器进程接收到一个SQL语句时,首先要将其转换成执行这个SQL语句

--1:下面这种是SQL Server中比较简单的查询SQL语句执行时间方法,通过查询前的时间和查询后的时间差来计算的: declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate() <这里写上你的语句...> select @end_date = getdate() select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'   --2

若2个数据库在同一台机器上:insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----)select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT INT

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作

多表查询sql语句 1 --解锁SCOTT用户 2 alter user scott account unlock 3 --检索指定的列 4 select job,ename,empno from emp; 5 --带有表达是的select子句 6 select sal*(1+0.2),sal from emp; 7 --显示不重复的记录 8 select distinct job from emp; 9 --比较筛选 <> = 10 select empno,ename,sal from e

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

若2个数据库在同一台机器上: insert into DataBase_A..Table1(col1,col2,col3----) select col11,col22,col33-- from DataBase_B..Table11 若不在同一台机器上,则是本文要讲的内容: ----------------------------------------------------------------------------------------- 跨服务器查询sql语句样例 INSERT

今天上午在开发的过程中,突然遇到一个问题,需要了解SQL语句的执行顺序才能继续,上网上查了一下相关的资料,现整理如下:一.sql语句的执行步骤: 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限. 3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句. 4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式. 5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 6)选择连接

二.sql语句逻辑执行顺序 () SELECT () DISTINCT <select_list> 去重复 () FROM <left_table> () <join_type> JOIN <right_table> () ON <join_condition> () WHERE <where_condition> () GROUP BY <group_by_list> () HAVING <having_condi

mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看出,MySQL主要分成Server层和存储引擎两部分 那么该条sql语句的执行过程大概是: (1)先通过连接器建立连接,这个时候需要用户名和密码进行认证 (2)连接成功后,就去查询缓存,如果缓存命中就直接返回,否则需要继续去分析器 (3)分析器需要做词法解析,识别里面的关键字例如SELECT等,并且

一.sql语句的执行顺序 (8)SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_lis

转载自:https://www.cnblogs.com/jeevan/p/3493972.html 本来以为很简单的问题, 结果自己搞了半天还是不行; 然后google, baidu, 搜出来各种方法, 有加slf4j*.jar的,有说去掉slf4j*.jar,还有说要配置mybatis.cfg.xml的, 有的甚至一眼看上去就是不可能成功的. 试了这么多, 结果没有一个好用的. 可能是版本不一致的问题? 但是里面也注明是适用于什么版本的. 具体原因就不知道了. 后来参考了官方文档, 才知道,

一个SQL 语句的执行顺序 1.From (告诉程序 来自哪张表  如果是表表达式 依旧是如此顺序) 2.Where(条件筛选  谓词筛选 ) 3.Group by(分组) 4.Having(分组  谓词筛选 ) 5.Select (表达式) 6.表达式(开窗函数 聚合函数 等等) 7.Distinct(去重复) 8.ORDER BY 9.TOP/OFFSET-FETCH

Django查询SQL语句 # 1 res=models.Book.objects.all() # print(res)#<QuerySet [<Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>, <Book: Book object>]> #2 res=models.