1.版本 ubuntu版本为14.04 python为3.6.5 tensorflow为pip3安装的1.8.0版本 2.解决 删除原先的tensorflow:sudo pip3 uninstall tensorflow 下载tensorflow1.5.0版本安装就可以了

使用 conda install -c conda-forge tensorflow 或者 conda install -c conda-forge tensorflow-gpu 试下.

1.问题发现 有这样一段代码: #include <stdio.h> int main() { int a, b, num1, num2, temp; printf("please input two numbers:\n"); scanf("%d,%d", &num1, &num2); if(num1 > 0 && num2 > 0) (1) { a = num1; b = num2; temp = a%b;

编译没有警告,没有错误,运行就打印 段错误 (核心已转储) 网上找了一下,都是各种问题,都推荐用gdb 调试解决,咱也来趁机学习gdb一下.   gcc+gdb)输入命令行 运行 sudo apt-get install build-essential build-essential包含gcc和gdb等工具,是C语言的开发包. 安装完了可以执行 一般来说GDB主要调试的是C/C++的程序.要调试C/C ++的程序,首先在编译时,我们必须要把调试信息加到可执行文件中.使用编译器(cc/ gcc/g

今天写程序出现了“段错误(核心已转储)"的问题,查了一下资料,加上自己的实践,总结了以下几个方面的原因. 1.内存访问出错  这类问题的典型代表就是数组越界. 2.非法内存访问 出现这类问题主要是程序试图访问内核段内存而产生的错误. 3.栈溢出  Linux默认给一个进程分配的栈空间大小为8M.c++申请变量时,new操作申请的变量在堆中,其他变量一般在存储在栈中.  因此如果你数组开的过大变会出现这种问题.  首先我们先看一下系统默认分配的资源: 1 ulimit -a 可以看到默认分配的栈大

段错误 (核心已转储): data/voc.names中文标签改成英文

Linux下写C++程序出现“段错误(核心已转储)”的问题: 段错误一般就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间,通常这个值是由gdtr来保存的,他是一个48位的寄存器,其中的32位是保存由它指向的gdt表,后13位保存相应于gdt的下标,最后3位包括了程序是否在内存中以及程序的在cpu中的运行级别,指向的gdt是由以64位为一个单位的表,在这张表中就保存着程序运行的代码段以及数据段的起始地址以及与此相应的段限和页面交换还有程序运行级别还有内存粒度等等的信息.一旦一个程序发生了越界访问,

测试Caffe的时候, cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 出现了 段错误(核心 已转储) 错误. 修改方法: 使用了387版本的驱动程序,把387版本链接库目录加入路径 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/nvidia-387/:$LD_L

解决方法:编辑->首选项关闭->插件->取消"多文件编辑"

笔者在学习ROS的时候遇到的这个问题,使用的系统是ubuntu16.04,ROS版本是kinetic,在运行小海龟程序的时候突然打不开海龟界面的程序节点turtlesim-node,四处寻找答案未果,最后在ROS的问答社区找到了答案,如下图所示,是我在博客问答区发布的问题,最后自己解答了,给大家参考参考.

FaceNet---Tensorflow下的下的实战篇 @WP20190225 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝目录＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 一.FaceNet算法简介 二.FaceNet配置与使用 2.1 安装环境的确定 2.2  下载文件:FaceNet源码 + LFW数据集 + 模型 2.3 环境配置 2.4 测试自己的数据 三.遇到的问题与解决方式 3.1 安装requirements.txt里要求的依赖项时报错 3.2 非法指令 (核心已转储) 3.3 找不到路径 3.4 模型版本

Ubuntu系统---以virtualenv方式安装Tensorflow-CPU 一.安装环境 环境:Ubuntu18.04+CPU+python2.7 本文介绍:如何在ubuntu上以virtualenv方式安装tensorflow. 采用virtualenv方式安装的原因?系统中的多个python混用会导致$PYTHONPATH混乱,或者各个工程对于package的版本要求不同等等情况.有一个简单的解决方案就是用virtualenv来隔离多个python,其本质只是实现隔离不同python中

最近做一个C++开源项目发现一个奇怪问题,通过clang编译链接执行程序每到有一个就崩溃了,gcc下则没有此问题. 后来通过调试,发现原因是bool返回的方法是没有return语句!问题是为啥还能通过编译呢? 列子如下: #include <iostream> class Test { public: bool yes(); }; bool Test::yes() { std::cout << "yes" << std::endl; // retur

基于python学习笔记——多进程间通信——Linux信号基础的学习基础,进一步学习Python标准库中的signal模块. 尽管signal是python中的模块,但是主要针对UNIX平台(比如Linux,MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能. signal模块负责python程序内部的信号处理:典型的操作包括信号处理函数.暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等: 1 signal基本信号名 引入模块

作者:玄魂工作室-钱海龙 问题 这篇手把手教你构建 C 语言编译器,里面有着这样的代码 void eval() { int op, *tmp; while (1) { if (op == IMM) {ax = *pc++;} // load immediate value to ax else if (op == LC) {ax = *(char *)ax;} // load character to ax, address in ax else if (op == LI) {ax = *(in

在多线程或者多进程编程中,有一个非常需要关注的东西,那就是同步以及互斥问题. 同步是指多个进程之间的协作,而互斥是指多个进程之间,为了争夺有限的资源,而进行的竞争. 理论很高端,但经过自己几天的学习,发现操作系统中,线程的信号量还是比较简单易懂的-- ---------------------------------------- 信号量是用来解决线程间同步或互斥的一种机制,也是一个特殊的变量,变量的值代表着当前可以利用的资源. 如果等于0,那就意味着现在没有资源可用. 根据信号量的值可以将信号

进程的状态 Linux进程有7种基础状态(两种running算一种),除了traced都可以用$ps命令查看,$ps可以查看的进程状态如下,更多进程状态信息参见Linux Process VS Thread VS LWP R running or runnable (on run queue) D uninterruptible sleep (usually IO) S interruptible sleep (waiting for an event to complete) T stoppe

今天由于项目需求(其实是某门课的一个大作业,不好意思说出口啊...),想要使用多线程.相信大家一般用的是linux上的POSIX C或windows上的线程库,然而这些线程库以来于特定系统,并不“标准”.2011年发布的C++11标准中提供了并发执行的相关操作: C++11 新标准中引入了四个头文件来支持多线程编程,他们分别是<atomic> ,<thread>,<mutex>,<condition_variable>和<future>. <

我们有时候需要在程序中做一些对于用户或内核发出的信号后的处理,如写回文件等善后处理的事情,或者直接忽略信号(当你按Ctrl+C时我压根不理你).下面是一段信号处理的代码(POSIX C): int catch_signal(int sig,void (*handler)(int)){ struct sigaction action;//<signal.h> action.sa_handler=handler; sigemptyset(&action.sa_mask);//用掩码来过滤s

coreseek安装遇到的错误 1.问题: wtm@wtm-OEM:/usr/local/coreseek/etc$ /usr/local/coreseek/bin/indexer --all Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)] Copyright (c) 2007-2011, Beijing Choice Software Technologies Inc (http://www.coreseek.com)    usin