零.思路解析 对于给出的文件查看其下面的所有目录,将这个目录下的所有目录放入待遍历的目录集合中,每次取出该集合中的目录遍历,如果是目录再次放入该目录中进行遍历. 一.代码 /** * 非递归的方式获取目录中的所有文件<br> * 此方法获取的路径未按照目录->文件方式排列 * * @param dirPath 目录路径 * @return 指定目录下所有文件和目录的集合 */ public static List<File> listAllFile(String dirPat

存储过程 存储过程一直存在于任何一种关系型数据库中,如微软的SQL Server.存储过程是包含在数据库中的一些代码,通常为数据执行一些操作,它能为数据密集型计算提高性能,也能执行一些为业务逻辑. 当你使用数据的时候,有时你会通过存储过程来获取它们. 在本章, 我们探讨一些EF在使用存储过程时,需要关注的地方.我们在本书的其它章节也使用了存储过程, 但通常都是context为执行插入.更新和删除动作. 在本章,我们将为你展示多种使用存储过程的方式. 10-1. 非Code Frist方式返回一个

python递归列出目录及其子目录下所有文件 一.前言 函数的递归,简单来说,就是函数内部调用自己 先举个小例子,求阶乘 def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) 递归要注意两个事项: 1.必须要有最后的默认结果,也就是最底层目录的默认结果 if n == 0 2.递归参数必须向默认结果收敛 factorial(n-1) 要用到 os 模块下的几个方法 要用到 os 模块下的几个方法 二.递归列出目

zhuazai:https://blog.csdn.net/sty945/article/details/79830915 前言 ls命令 ls -a ls -l ll du命令 du -s du -s * du -s * | sort -nr 我的DIY_Bash 在linux任意位置都可以使用这个目录下的脚本 注意 前言 最近几乎大部分工作都在linux上进行的,发现在工作过程中经常要查看当前目录下的文件大小,但是每次都是用ls命令每次都是以字节形式显示的,看起来特别不爽.于是开始了再lin

from pathlib import Path pths = [pth for pth in Path.cwd().iterdir()] 如果是os.listdir()这会返回一个list,文件非常多的时候可能比较耗内存

//获取所有驱动器 string[] drives = Environment.GetLogicalDrives(); foreach (string driver in drives) { Console.WriteLine(driver); //驱动器信息 DriveInfo di = new DriveInfo(driver); //是否准备好 Console.WriteLine("isRead:" + di.IsReady); //名称 Console.WriteLine(&q

ls 加 R 选项表示recursive递归

<?php /** * PHP 非递归实现查询该目录下所有文件 * @param unknown $dir * @return multitype:|multitype:string */ function scanfiles($dir) { if (! is_dir ( $dir )) return array (); // 兼容各操作系统 $dir = rtrim ( str_replace ( '\\', '/', $dir ), '/' ) . '/'; // 栈,默认值为传入的目录 $

命令:os 用到的:os.walk   os.listdir 写的爬虫爬的数据,但是又不知道进行到哪了,于是就写了个脚本来统计文件的个数 #统计 /home/dir/ 下的文件夹个数 import os path ="home/dir" count = 0 for fn in os.listdir(path): #fn 表示的是文件名 count = count+1 print count 获取文件夹下的文件的个数: import os path = os.getcwd() #获取当前

这里使用下图的二叉树作为例子: 首先建立树这个类: public class Node { private int data; private Node leftNode; private Node rightNode; public Node(int data, Node leftNode, Node rightNode) { this.data = data; this.leftNode = leftNode; this.rightNode = rightNode; } public int

这篇文章用来复习AVL的平衡操作,分别会介绍其旋转操作的递归与非递归实现,但是最终带有插入示例的版本会以递归呈现. 下面这张图绘制了需要旋转操作的8种情况.(我要给做这张图的兄弟一个赞)后面会给出这八种情况对应平衡实现. [1] 情况1-2: 这种需要旋转的结构一般称之为LL型,需要右旋 (顺时针旋转). 我用一个图来抽象一下这两个情况,画的不好,我尽量表达吧. 此时需要对A进行平衡操作,方法为: 将A的左子树换为B的右子树. B的右子树换为A. 非递归实现的代码为: void rotate_r

递归函数实现方式 上面提到,递归函数的也是借助于栈的机制实现的,但是底层对于栈的处理对于程序员来说都是透明的,程序员只需要关心应用的实现逻辑.所以说使用递归处理上述问题理解起来比较容易,代码也比较简洁. 既然使用递归函数,看名字我们就知道必须借助于自定义的函数.我先大概说一下其实现思路,具体细节我们反映在代码中. 对于每一层的函数其主要做的工作就是查找父Id为当前Id的栏目,查找到以后再次调用自身函数,将查找到的栏目的id作为下一层的父id. 其流程图如下 不知道对于上面的解释大家能不能理解,没

要求:以左右孩子表示法实现链式方式存储的二叉树(lson—rson),以菜单方式设计并完成功能任务:建立并存储树.输出前序遍历结果.输出中序遍历结果.输出后序遍历结果.交换左右子树.统计高度,其中对于中序.后序的遍历运算要求采用非递归的方式实现. 写在前面 二叉树向量存储的优势和弊端 二叉树同样有两种存储方式,数组和链式存储,对于数组来说,我们利用二叉树的性质然后利用下标可以方便的找到一个节点的子节点和父节点. 二叉树的性质: 1.二叉树的第i层上至多有2i-1个节点 2.深度为K的二叉树至多有

前面我们介绍了队列.堆栈.链表,你亲自动手实践了吗?今天我们来到了树的部分,树在数据结构中是非常重要的一部分,树的应用有很多很多,树的种类也有很多很多,今天我们就先来创建一个普通的树.其他各种各样的树将来我将会一一为大家介绍,记得关注我的文章哦~ 首先,树的形状就是类似这个样子的: 它最顶上面的点叫做树的根节点,一棵树也只能有一个根节点,在节点下面可以有多个子节点,子节点的数量,我们这里不做要求,而没有子节点的节点叫做叶子节点. 好,关于树的基本概念就介绍到这里了,话多千遍不如动手做一遍,接下来

File(文件)类 File类用于封装一个路径,该路径可以是从系统盘符开始的绝对路径,也可以是相对于当前目录而言的相对路径 File类内部封装的路径可以指向一个文件,也可以指向一个目录,在使用File类操作文件或者目录之前,首先得创建一个File对象. 创建File对象 1.File f=new File("c:\\abc\a.txt");//将a.txt封装成FIle对象,可以将已有的和未出现的文件或者文件夹封装成对象. 2.File f=new File("c:\\abc

JAVA 遍历文件夹下的所有文件(递归调用和非递归调用) 1.不使用递归的方法调用. public void traverseFolder1(String path) { int fileNum = 0, folderNum = 0; File file = new File(path); if (file.exists()) { LinkedList<File> list = new LinkedList<File>(); File[] files = file.listFile

代码如下: # coding=utf-8 class myNode(object): def __init__(self, data=-1, lchild=None, rchild=None): self.data = data self.lchild = lchild self.rchild = rchild class BTTree(object): def __init__(self): self.root = None # 建立二叉树是以层序遍历方式输入,节点不存在时以 'None' 表

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u013497151/article/details/27967155 今天总结一下二叉树.要考离散了,求不挂!二叉树最重要的就是 建立.4种遍历方式.简单应用.怎样推断两颗二叉树是否类似 二叉树分为 :1.全然二叉树  2.满二叉树 结构性质: 1).满二叉树 高度为h ,节点数则为 2^h - 1.且叶子节点全在最下层,且叶子节点数为2^(n-1)个{n代表二叉树层数,也叫深度} 2).n个节点

Problem: 实现二叉树的先序.中序.后序遍历,包括递归方式和非递归方式 Solution: 切记递归规则: 先遍历根节点,然后是左孩子,右孩子, 根据不同的打印位置来确定中序.前序.后续遍历. Code: #pragma once #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <stack> #include <string> #include <sst

二叉树的遍历方式包括前序遍历.中序遍历和后序遍历,其实现方式包括递归实现和非递归实现. 前序遍历:根节点 | 左子树 | 右子树 中序遍历:左子树 | 根节点 | 右子树 后序遍历:左子树 | 右子树 | 根节点 1. 递归实现 递归方式实现代码十分简洁,三种遍历方式的递归实现代码结构相同,只是执行顺序有所区别. 前序遍历: public class preOrderRecur { List<Integer> res = new ArrayList<>(); public List