Linux环境(服务器)下非root用户安装Python3.6 在管理实验室集群时候,遇到的问题--非root用户在搭建自己环境时候,如何搭建. 注意: root用户的根目录是root,非root用户的根目录是在/home下面.下面操作均在用户根目录下操作. 1. 安装Python python版本库:https://www.python.org/ftp/python/ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4rc1.tg

一.环境准备 确保g++可用本次编译是基于 GNU C++ 环境的,因此务必确定g++编译器可用,使用如下命令验证:命令:g++ --version出现类似如下输出则表明编译器可用: 二.下载FFTW源码包 下载地址:http://www.fftw.org/download.html 若要下载之前版本,点击下图browse可以下载之前版本. 三.解压编译安装 tar -zxvf fftw-3.3.10.tar.gz cd fftw-3.3.10/ ./configure --prefix=/BI

一.安装JDK环境 方法一. 官方下载链接 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 64位:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u71-b14/jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 32位:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u71-b14/jdk-

Linux下python3环境搭建 Linux安装软件有哪些方式? rpm软件包 手动安装 拒绝此方式 需要手动解决依赖关系 yum自动化安装 自动处理依赖关系 非常好用 源代码编译安装,可自定义的功能更多,指定软件安装路径 二进制源代码下载,此软件已经被编译安装过,升恒了可执行的文件 下载压缩包户,直接解压缩即可使用. 编译安装python3步骤 1.安装好编译环境, golang 对代码先编译在运行 ,python是直接运行, c语言也是编译后运行,需要gcc编译器 yum install

对于tar.gz文件: tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gz cd setuptools-19.6.tar.gz python3 setup.py build python3 setup.py install --user   对于whl 文件: pip install tensorflow_gpu-1.11.0-py3-none-any.whl --user     都是在后面加上--user指令.这样就安装到了当前用户的目录下了,避免影响其他用户!

安装前基础环境 1. win7虚拟机CentOS7.6系统 2. 网络环境通过NAT方式 3. 已经配置到yum仓库并系统自带有python2.7 安装前准备 1. python3.6.5源码包:https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz(可以在window下载,也可以在linux通过wget下载) 2. pypy3二进制包:https://bitbucket.org/pypy/pypy/downloads/pypy3.6-v

安装memcached前先要确定系统是否安装了gcc: 1.解压安装包: tar -zxf memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz 2.编译: 系统应安装了libevent,libevent-1.4.13-stable.tar: ./configure --enable-replication --prefix=/home/taiyue/repcached --with-libevent=/home/taiyue/libevent 报错:checking bui

python3感觉用虚拟环境会比较好操作一些,也不用直接卸载python2. 一.基于brew快速安装 # 安装python3 brew install python3 # 安装pip(好像3自带pip,不用安装) sudo easy_install pip # 安装虚拟环境 pip install virtualenv 基本操作:创建3的项目 # 创建项目 virtualenv py3_test --python=3.5 # 进入项目文件夹 cd py3_test # 激活虚拟环境 sourc

目的:不想改变linux 自带的python,只想要用特定的非root用户运行特定版本的python 1.进入非root用户 2.新建一个python3.5的安装目录 [a4_csbdc@bdc8165 ~]$  mkdir /opt/aspire/product/a4_csbdc/python/python3.5.2 3.解压下载的 python包 [a4_csbdc@bdc8165 pythoninstall]$  tar  -xvf Python-3.5.2.tgz [a4_csbdc@b

一.安装JDK环境 方法一. 官方下载链接 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 64位:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u71-b14/jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 32位:http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u71-b14/jdk-

TensorFlow 2.0 for Linux 使用时报错:(cuDNN 版本低了) E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:319] Loaded runtime CuDNN library: 7.4.1 but source was compiled with: 7.6.0. CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version

简单记录下,如有必要,将深入补充: 一.非root用户运行Tomcat及原因 由于项目中,为了安全需要,Tomcat将禁止以root形式启动,原因很简单,举个例子,一旦有人恶意将jsp文件透过某个别的漏洞传到你的服务器中,那么你的程序运行过程中,将会远端被别人恶意执行代码,轻则服务器被黑,重则通过这台跳板进入你的后台,病毒式的入侵到内网的其他机器(例如大量的Redis以及MongoDB置于内网时是不设置密码的),所以以非root的方式启动Tomcat对于商用的环境下,是必须的. 默认的情况下,L

1 自己搭建的是伪分布式环境,需要以非root用户启动Hadoop集群,之前root已经配置了ssh免密登录,但是自己切换到hdfs用户重新生成了一套ssh key, 但是切换到hdfs始终无法成功登录.总是要求输入密码. 解决办法 最后把 root用户目录下的ssh key文件,copy一份到hdfs用户下 然后,再次以hdfs用户ssh localhost就可以了.然后以hdfs用户重启Hadoop集群也可以了.

Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用 参考博客: https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260 https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981 实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了. 于是由于没有root权限,便无法更新实验室的python包和各种深度学习库,需要安装自己

之前的用实验室的服务器,因为某些原因,使用的用户没有root权限.linux的非root用户很多软件无法安装,非常的不方便.我的方法是使用brew来代替系统的包管理工具.brew是最先用在mac上的包管理工具,可以将所有的包托管在user本地的环境内.下面的文档中运行的时候记得将用户名改成自己的. 1. 安装anaconda 下载官方anaconda python安装包(minicondo也行),将conda加入~/.bashrc的系统变量中(在安装中会提示你运行 conda init,点yes

Linux下非root用户如何安装软件 从windows转移到Linux的用户最开始总会有各种不适,因为这种不适最终放弃linux的不在少数.对于这类人只能说可惜,还没有领略到linux的美好就过早放弃了.还有就是用着Linux还不错,但是因为熟悉了在个人电脑上使用,有着各种权限.突然发现工作的时候只能使用普通账户,许多sudo命令都不能再使用,然后各种不适应和各种纠结.本文主要面向对象是第二类人群,简要的介绍在没有root权限的情形下良好的使用Linux来工作. windows毫无疑问是PC操

perl下安装模块可以使用cpan命令,但是通常我们不具有root用户权限,所以只能以sudo方式安装模块. 例如需要安装Net::SCP::Expect模块, 执行cpan Net::SCP::Expect 首次使用cpan命令会出现 choice  local or sudo的样式,默认为local,建议使用sudo. 最后会出现 ERROR: Can't create '/usr/local/man/man3' Do not have write permissions on '/usr/

CentOS6.7下使用非root用户(普通用户)编译安装与配置mysql数据库并使用shell脚本定时任务方式实现mysql数据库服务随机自动启动1.关于mysql?MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司.MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性.特点: Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用.Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千

1. 获取源代码,一般是wget方式,ubuntu可以使用apt-get source来获取源代码. 2. 解压源代码,一般使用tar -zxvf xxx.tar.gz即可 3. 切换到解压后的目录,运行 ./configure.其选项可以通过 ./configure –help来获取,非root用户下最重要的应该是定义安装目录,即应该定义 ./configure –prefix=/path/to/bin, 对于一些依赖库,可能还需要使用 ./configure  –prefix=xxx –wi

想自己安装nginx,又不相用到root用户. 非root用户下(本文为用户bdctool)来ngnix安装,要依赖pcre库.zlib库等, 1. 下载依赖包:下载地址 pcre(www.pcre.org),zlib(www.zlib.org),openssl(www.openssl.org) 2.不用依赖包,先安装一下试试 [bdctool@localhost setup]$ tar  -zxvf nginx-1.12.2.tar.gz [bdctool@localhost setup]$