前言 当你简历上写了 熟悉mysql关系型数据库时,那肯定免不了面试官对于myql索引.事务,慢查询等等的考察 那么到底什么是索引,索引的数据类型有哪些,它们的优缺点以及如何去排查那些慢SQL语句等,虚都莫虚,下面都给各位安排安排 面试开始 面试官 : 我看你简历上写了熟悉mysql,那谈谈你是如何筛选出慢mysql语句呢? 是它,是它,就是它,慢查询日志,这个时候你肯定要把主动权掌握在自己手里了,只要面试官不说停,谁拉我都绝对不能停下来的 深吸一口气,开始你对面试官最深情的告白 首先可以先通过

提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关. 而事务的ACID(即原子性Atomicity.一致性Consistency.隔离性Isolation.持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点,所以,我们不仅要知道ACID是什么,还要了解ACID背后的实现,只有这样,无论在日常开发还是面试求职,都能无往而不利. 上一篇 跟面试官侃半小时MySQL事务隔离性,从基本概念深入到实现 主要围绕“隔离性”展

写在前面 马上就是金九银十的跳槽黄金期了,很多读者都开始出去面试了.这不,又一名读者出去面试被面试官问了一个MySQL的问题:向MySQL中插入数据,如何实现MySQL中没有当前id标识的数据时插入数据,有当前id标识的数据时更新数据.其实,这题目一点也不难!! 先来个简单题目 正式回答这个面试题时,我们先来看一个简单点的题目:如何实现向MySQL中插入数据时,存在则忽略,不存在就插入?其实,这个简单点的题目与标题的题目有相同的地方:都是MySQL中不存在待插入的数据时,就将待插入的数据插入到M

写在前面 今天,一名读者反馈说:自己出去面试,被面试官一顿虐啊!为什么呢?因为这名读者面试的是某大厂的研发工程师,偏技术型的.所以,在面试过程中,面试官比较偏向于问技术型的问题.不过,技术终归还是要服务于业务的,光会技术可不行,还要将技术应用于项目中才行.结果,最后问了一连串的项目实战问题,其中一个问题就是:如何在不重新复制整个库的情况下,添加新数据库到MySQL主从复制环境?结果... 问题阐述 明确问题 面试官的问题比较明确:如何在不重新复制整个库的情况下,添加新数据库到MySQL主从复制环

提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关. 而事务的ACID(即原子性Atomicity.一致性Consistency.隔离性Isolation.持久性Durability)可以说涵盖了事务的全部知识点,所以,我们不仅要知道ACID是什么,还要了解ACID背后的实现,只有这样,无论在日常开发还是面试求职,都能无往而不利. 为了大家更好的阅读体验,对ACID的深入分析将分为上下两篇. 本篇为上篇,主要围绕ACI

面试官:你是怎么理解InnoDB引擎中的事务的? 候选者:在我的理解下,事务可以使「一组操作」要么全部成功,要么全部失败 候选者:事务其目的是为了「保证数据最终的一致性」. 候选者:举个例子,我给你发支付宝转了888块红包.那自然我的支付宝余额会扣减888块,你的支付宝余额会增加888块. 候选者:而事务就是保证我的余额扣减跟你的余额增添是同时成功或者同时失败的,这样这次转账就正常了 面试官:嗯,那你了解事务的几大特性吗? 候选者:嗯,就是ACID嘛,分别是原子性(Atomicity).一致性(

写在前面 前段时间搭建了一套MySQL分布式数据库集群,数据库节点有12个,用来测试各种分布式事务方案的性能和优缺点.测试MySQL XA事务时,正当测试脚本向数据库中批量插入数据时,强制服务器断电!注意:是直接拔电源,使其瞬间断电,再次重启服务器后,MySQL数据库报错了.特此记录MySQL XA事务的恢复. MySQL XA事务问题 服务器强制断电后重启,此时MySQL报错,查看MySQL启动日志时,发现如下所示的错误信息. InnoDB: The log sequence number i

一.什么是索引? 索引就好比字典的目录一样 我们通常都会先去目录查找关键偏旁或者字母再去查找 要比直接翻查字典查询要快很多 二.为什么要有索引? 然而我们在使用mysql数据库的时候也像字典一样有索引的情况下去查询,肯定速度要快很多 2.1问题: 1.mysql数据存储在什么地方? 磁盘 2.查询数据慢,一般卡在哪? IO 3.去磁盘读取数据,是用多少读取多少吗? 磁盘预读 局部性原理:数据和程序都有聚集成群的倾向,同时之前被访问过的数据很可能再次被查询,空间局部性,时间局部性 磁盘预读:内存和

所有知识体系文章,GitHub已收录,欢迎Star!再次感谢,愿你早日进入大厂! GitHub地址: https://github.com/Ziphtracks/JavaLearningmanual MySQL存储过程 一.存储过程 1.1 什么是存储过程 存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它.存储过程是数据库中的一个重要

作者:小林coding 图解计算机基础网站:https://xiaolincoding.com/ 大家好,我是小林. 之前写过一篇 MySQL 的 MVCC 的工作原理,最近有读者在网站上学习的时候,评论区指出了一些问题. 而这个知识点很重要,面试太常问了,所以,我就重写了这篇文章!开车! 正文 这是我的钱包,共有 100 万元. 今天我心情好,我决定给你的转账 100 万,最后的结果肯定是我的余额变为 0 元,你的余额多了 100 万元,是不是想到就很开心? 转账这一动作在程序里会涉及到一系列

一.事务 事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,是满足 ACID 特性的一组操作,可以通过 Commit 提交一个事务,也可以使用 Rollback 进行回滚.事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性: 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行.比如在同一个事务中的SQL语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败.回滚可以用日志来实现,日志记录着事务所执行的修改操作,在回滚时反向执行这些修改操作即可. 一致性(Consiste

引言 本文预计分为两个部分: (1)联合索引部分的基础知识 在这个部分,我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题 在这个部分,列举几个我认为算是实战中的代表题,挑出来说说. 正文 基础 讲联合索引,一定要扯最左匹配!放心,我不扯有的没的,几句话懂个大概就行! 最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配,值得注意的是,当遇到范围查询(>.<.between.like)就会停止匹配. 假

背景 前段时间遇到一个线上问题,后来排查好久发现是因为主从同步延迟导致的,所以今天写一篇文章总结一下这个问题希望对你有用.如果觉得还不错,记得加个关注点个赞哦 思维导图 思维导图 常见的主从架构 随着日益增长的访问量,单台数据库的能力已经捉襟见肘.因此采用主库写数据,从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来. 一主一从 一主一从 一主多从 一主多从 一主一从和一主多从是最常见的主从架构,实施起来简单并且有效,不仅可以实现高可用,还能读写分离,进而提升集群的并发能力. 多主一从 多主一

大家好,我是程序员啊粥. 相信在大家的工作中,有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数.同时,对于一些大数据的表,用 count 都是瑟瑟发抖,往往会结合缓存等进行处理. 那么,我们今天就来分析一下,在 InnoDB 中,关于 count 的一些处理措施和优化. 常见的 count 使用方式有三种 count(*) count(主键 Id)/count(某个字段) count(1) 首先 count(*).count(主键 Id)/count(某个字段) 和 count(1

我是风筝,公众号「古时的风筝」,一个简单的程序员鼓励师. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 面试官:我看你简历上写的你们公司数据库是 MySQL 读写分离的? 小阿花:嗯,是的. 面试官:那你说说数据库是主从怎么配置? 小阿花:额,都是 DBA 帮我们搞好的,我们直接用就好了. 面试官:你们主从结构遇到过什么故障没,比如从库或者主库挂掉了,怎么解决的? 小阿花:这个也是 DBA 搞的. 面试官:(微笑)好的,今天就到这里,回去等

前言 如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 正文 这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和B+树 开头,我们先回忆一下,B树和B+树的结构以及特点,如下所示:B树 注意一下B树的两个明显特点 树内的每个节点都存储数据 叶

我可以和面试官多聊几句吗?只是想偷点技能过来.MySQL优化篇(基于MySQL8.0测试验证),上部分:优化SQL语句.数据库对象,MyISAM表锁和InnoDB锁问题. MyISAM表锁和InnoDB锁问题会在第二篇发布:MySQL优化篇,我可以和面试官多聊几句吗?--MyISAM表锁和InnoDB锁问题(二) 你可以将这片博文,当成过度到MySQL8.0的参考资料.注意,经验是用来参考,不是拿来即用.如果你能看到并分享这篇文章,我很荣幸.如果有误导你的地方,我表示抱歉. 接着上一篇MySQL

数据库基础知识 1.为什么要使用数据库 (1)数据保存在内存 优点: 存取速度快 缺点: 数据不能永久保存 (2)数据保存在文件 优点: 数据永久保存 缺点: 1)速度比内存操作慢,频繁的IO操作. 2)查询数据不方便 (3)数据保存在数据库 1)数据永久保存 2)使用SQL语句,查询方便效率高. 3)管理数据方便 2.什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言. 作用:用于存取数据.查询.更新和管理关系数据库系统. 3.

GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的确定不来了解一下吗? 本文来自一位不愿意透露姓名的粉丝投稿 相信很多人对于MySQL的索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 因为索引是MySQL中比较重点的知识,相信很多人都有一定的了解,尤其是在面试中出现的频率特别高.楼主自认为自己

php面试专题---mysql数据库分库分表 一.总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性.不论是通过垂直切分,还是水平切分.都能够让系统遇到瓶颈的可能性更小.尤其是当我们使用垂直和水平相结合的切分方法之后,理论上将不会再遇到扩展瓶颈了. 1.分库分表解决系统负载的流程是什么? 1.先垂直分表,代价小 2.再水平分表 每一个应用系统的负载都是一步一步增长上来的,

如何设计一个高并发的系统 ① 数据库的优化,包括合理的事务隔离级别.SQL语句优化.索引的优化 ② 使用缓存,尽量减少数据库 IO ③ 分布式数据库.分布式缓存 ④ 服务器的负载均衡 锁的优化策略 ① 读写分离 ② 分段加锁 ③ 减少锁持有的时间 ④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 等等,这些都不是绝对原则,都要根据情况,比如不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如一次加一把大锁.这部分跟面试官谈了很久 索引的底层实现原理和优化 B+树,经过优化的B+树