说一道常见面试题: 使用Redis分布式锁的详细方案是什么? 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端.Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁的比较完美的详细方案. 那么,Redission 中的锁方案为什么会比较完美呢? 正好,我用 Redis 做分布式锁经验十分丰富,在实际工作中,也探索过许多种使用 Redis 做分布式锁的方案,经过了无数血泪教训. 所以,在谈及 Redission 锁为什么比较完美之前,先给大家看看我曾经使用 Redis 做分布式锁遇到过的

Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本) 本文使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端,且只考虑Redis服务端单机部署的场景. 分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 首先,为了确保

前言 最近开发了几个微服务上线了,发现定时任务执行了很多次,查看rancher发现这几个微服务都是多实例的,也就是说定时任务执行了多次,恰好所用框架中使用的是Redisson, 正好记录下使用Redission实现分布式锁 正文 配置 添加Redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 在实际项目开发中经常会遇到这样一个业务场景:如果同一台机器有多个线程抢夺同一个共享资源,同一个线程多次执行会出现异常,这种情况下就会出现非线程安全.我们解决方法通常使用锁来解决.但是如果有多台机器呢?这时候我们通常使用分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题.实现分布式锁常见有Redis,zookeeper等,今天主要就是讲讲如何使用Redis实现分布式锁. 使用Redis实现分布式锁的方案其实很简单,

前言 单机环境下我们可以通过JAVA的Synchronized和Lock来实现进程内部的锁,但是随着分布式应用和集群环境的出现,系统资源的竞争从单进程多线程的竞争变成了多进程的竞争,这时候就需要分布式锁来保证. 实现分布式锁现在主流的方式大致有以下三种 1. 基于数据库的索引和行锁 2. 基于Redis的单线程原子操作:setNX 3. 基于Zookeeper的临时有序节点 这篇文章我们用Redis来实现,会基于现有的各种锁实现来分析,最后分享Redission的锁源码分析来看下分布式锁的开源实

引言 最近项目上线的频率颇高,连着几天加班熬夜,身体有点吃不消精神也有些萎靡,无奈业务方催的紧,工期就在眼前只能硬着头皮上了.脑子浑浑噩噩的时候,写的就不能叫代码,可以直接叫做Bug.我就熬夜写了一个bug被骂惨了. 由于是做商城业务,要频繁的对商品库存进行扣减,应用是集群部署,为避免并发造成库存超买超卖等问题,采用 redis 分布式锁加以控制.本以为给扣库存的代码加上锁lock.tryLock就万事大吉了 /** * @author xiaofu * @description 扣减库存 *

前面我们剖析了Redisson的源码,主要分析了Redisson实现Redis分布式锁的15问,理清了Redisson是如何实现的分布式锁和一些其它的特性.这篇文章就来接着剖析Zookeeper分布式锁的实现框架Curator的源码,看看Curator是如何实现Zookeeper分布式锁的,以及它提供的哪些其它的特性. Curator框架是封装对于zk操作的api,其中就包括了对分布式锁的实现,当然Curator框架也包括其它的功能,分布式锁只是Curator的一部分功能. 本文的目录跟Redi

前言 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).Redisson有一样功能是可重入的分布式锁.本文来讨论一下这个功能的特点以及源码分析. 前置知识 在讲Redisson,咱们先来聊聊分布式锁的特点以及Redis的发布/订阅机制,磨刀不误砍柴工. 分布式锁的思考 首先思考下,如果我们自己去实现一个分布式锁,这个锁需要具备哪些功能? 互斥(这是一个锁最基本的功能) 锁失效机制(也就是可以设置锁定时长,防止死锁) 高性能.高可用

https://my.oschina.net/haogrgr/blog/469439   分布式锁和Redisson实现 Aug 20, 2017 CONTENTS 概述 分布式锁特性 Redis实现之Redisson原理 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个

Redisson 作为分布式锁 官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.11.1</version> </dependency> 2.配置redission @Confi

redis个人整理笔记 reids常见数据结构 基本类型 String: 普通key-value Hash: 类似hashMap List: 双向链表 Set: 不可重复 SortedSet: 不可重复,有序,hash+跳表 特殊类型 GEO:地理位置 BitMap: HyperLog redis通用命令 keys:所有key del:删除 exists:判断是否存在 expire: 设置有效期 ttl:查看key剩余失效时间 数据类型 string类型 特性: string:普通字符串 int

原文:https://blog.csdn.net/sunct/article/details/80178197 定义分布式锁接口 package com.redis.lock.redisson_springboot; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLocker { void lock(String lockKey); void unlock(String lockKey); void lock(

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备

你好呀,我是歪歪. 提到分布式锁,大家一般都会想到 Redis. 想到 Redis,一部分同学会说到 Redisson. 那么说到 Redisson,就不得不掰扯掰扯一下它的"看门狗"机制了. 所以你以为这篇文章我要给你讲"看门狗"吗? 不是,我主要是想给你汇报一下我最近研究的由于引入"看门狗"之后,给 Redisson 带来的两个看起来就菊花一紧的 bug : 看门狗不生效的 BUG. 看门狗导致死锁的 BUG. 为了能让你丝滑入戏,我还是先简

分布式锁在多实例部署,分布式系统中经常会使用到,这是因为基于jvm的锁无法满足多实例中锁的需求,本篇将讲下redis如何通过Lua脚本实现分布式锁,不同于网上的redission,完全是手动实现的 我们先来看一个无锁的情况下会导致什么问题: 这是一个普通的更新用户年龄的功能,各层代码如下,访问controller层,一个更新,一个查询 这是service层,我们使用contdownlatch发令枪来模拟线程同时并的情况,发令枪设为32,即32个线程同时去请求修改年龄, 这里使用线程池来提交多线程

在非分布式系统中要实现锁的机制很简单,利用java.util.concurrent.locks包下的Lock和关键字synchronized都可以实现.但是在分布式系统中,如何实现各个单独的微服务需要共享某个资源的时候进行有效的锁的保护机制呢?这边使用Redisson来实现. 一.Redisson简介 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.Rediss

转: Redisson分布式锁实现 2018年09月07日 15:30:32 校长我错了 阅读数:3303   转:分布式锁和Redisson实现 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个理论也并不一定完美,不同系统对CAP的要求级别不一样,选择需要考虑方方面面.

Redisson_百度百科https://baike.baidu.com/item/Redisson/20856570 redission 分布式锁 - 穆穆兔兔 - 博客园https://www.cnblogs.com/diegodu/p/8185480.html

一.前言 在我们日常工作中,除了Spring和Mybatis外,用到最多无外乎分布式缓存框架——Redis.但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识.所以我就像把自己对分布式缓存的一些理解和应用整理一个系列,希望可以帮助到大家加深对Redis的理解.本系列的文章思路先从Redis的应用开始.再解析Redis的内部实现原理.最后以经常会问到Redist相关的面试题为结尾. 二.分布式锁的实现要点 为了实现分布式锁,需要确保锁同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一

普通实现 说道Redis分布式锁大部分人都会想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx.后一种方式的核心实现命令如下: - 获取锁(unique_value可以是UUID等) SET resource_name unique_value NX PX - 释放锁(lua脚本中,一定要比较value,防止误解锁) ]) == ARGV[] then ]) else end 这种实现方式有3大要点(也是面试概率非常高的地方): set命令要用se