韦恩图 Venn Diagram Venn Diagram,也称韦恩图.维恩图.文氏图,用于显示元素集合重叠区域的图示.   韦图绘制工具 常用R语言的VennDiagram包绘制,输出PDF格式方便修改.此外还有非常多的在线工具,使用方便.详见“轻松绘制各种Venn图”   韦恩图在扩增子中用途 展示各样品和组间共有.各组特有的OTU:由于此类结果缺少统计支持,假阳性率高,近年来使用越来越少. 展示各组间差异OTU共有或特有情况:较常用. 展示差异OTU所属的Taxonomy归类后的共有或特有

UML的类图中,一共有以下六大关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization), 依赖(Dependence),关联(Association),聚合(Aggregation) ,组合(Composition) 下面结合具体的类图来描述以下这几种关系 泛化(Generalization) 也就是继承:表示is-a的关系,是对象之间耦合度最大的一种关系,子类继承父类(或者是子接口继承父接口),在Java中使用extends关键字来表示,在类图中使用带三角箭头的实线表示,

题意: 给定一个n个点m条边的无向图,q个操作,每个操作给(x,y)连边并询问此时图中的割边有多少条.(连上的边会一直存在) n<=1e5,m<=2*10^5,q<=1e3,多组数据. 题解: 用tarjan求边双连通分量并缩点,缩点后组成一棵树,记录此时割边共有sum条. 连接(x,y),设c[i]为缩点后i所在的新点(边双连通分量),则c[x]-->lca-->c[y]形成一个环,环上的所有边都不再是割边,走一遍并标记,如果遇到没标记过的就sum--. #include&

热图是使用颜色来展示数值矩阵的图形.通常还会结合行.列的聚类分析,以表达实验数据多方面的结果.  热图在生物学领域应用广泛,尤其在高通量测序的结果展示中很流行,如样品-基因表达,样品-OTU相对丰度矩阵非常适合采用热图呈现.   热图优点   因为人读数字需要思考和比较,而对颜色识别能力非常强,采用颜色的深浅代替数据表是非常高效的呈现方式,也便于从中挖掘规律.  热图在非常小的区域展示了大量的基因表达/细菌丰度数据,即可以快速比较组间的变化,同时还可以显示组内每个样品的的丰度,以及组内各样品间的

一.璇玑图简介 璇玑图的读法有很多,这里我使用七七棋盘格的读法,在璇玑图中分离出一个七七棋盘格,如下表 吏 官 同 流 污 合 玩 痞 悍 蒙 骗 造 假 蛋 鸡 宴 请 客 友 朋 远 戚 偏 正 反 拨 乱 冤 隶 奸 贪 险 冠 眷 阉 佃 味 道 人 味 爱 公 荒 投 背 渣 辣 宠 猪 田 臭 终 灭 麻 姬 汗 地 相 诚 明 香 美 血 天 烂 俭 贤 馋 甜 粘 寒 妓 贱 贫 苦 断 礼 谦 妻 仙 女 桃 花 妹 嫣 姐 懒 惰 猪 狗 低 贱 妾 酸 流 泪 目 满 惨

解决方案有好几种: 网页版,无脑绘图,就是麻烦,没有写代码方便 极简版,gplots::venn 文艺版,venneuler,不好安装rJava,参见Y叔 酷炫版,VennDiagram 特别注意: 目前主流的韦恩图都只支持5个类别,多了不能使用韦恩图. UpSet某种程度上可以显示多于5个类别,但是结果不是很直观,不推荐. library(ComplexHeatmap) m = make_comb_mat(venn.list) UpSet(m) 1. 网页版的就不说了,非常简单,直接输入数据就

学习这个东西挺奇怪的,时间一长就容易忘记,或者记不清楚.今天看到一些UML图的关系,发现有些出入了,索性就写下来,以后再忘记的时候过来看看. 在UML的类图中,常见的有以下几种关系: 继承(Generalization),  实现(Realization), 关联(Association),  依赖(Dependency) 1.继承(Generalization)[继承关系]:表示一般与特殊的关系, 它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为. 例如:老虎是动物的一种, 即有老虎的特性也有动物的共

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; double tmparea = 0.0; CFileDialog dlg(true); if (dlg.DoModal()==IDOK) { CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(); IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); IplImage* i

有向无环图 一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline praph).简称DAG 图.DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图, dijistra算法 摘自 http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijk

之前部署了Zabbix-3.0.3监控系统,在安装数据库时已经将zabbix库设置了utf-8字符. 首先确定zabbix开启了中文支持功能:登录到zabbix服务器的数据目录下(前面部署的zabbix数据目录是/data/www/zabbix),打开 locales.inc.php文件[root@Zabbix-server include]# pwd/data/www/zabbix/include[root@Zabbix-server include]# vim locales.inc.php

1.Dijkstra 1)      适用条件&范围: a)   单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); b)   有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图) c)   所有边权非负(任取(i,j)∈E都有Wij≥0); 2)      算法描述: 在带权图中最常遇到的问题就是,寻找两点间的最短路径问题. 解决最短路径问题最著名的算法是Djikstra算法.这个算法的实现基于图的邻接矩阵表示法,它不仅能够找到任意两点的最短路径,还可以找到某个指定点到其他

Swift中共有74个内建函数,但是在Swift官方文档(“The Swift Programming Language”)中只记录了7中.剩下的67个都没有记录.   本文将列举Swift所有的内建函数.本文中提到的所谓的内建函数是指那些在Swift中不需要导入任何模块(如Foundation等)或者引用任何类就可以使用的函数.   abs(signedNumber): 返回给定的有符号数字的绝对值.很简单,但是没有在文档中记录. abs(-1) == 1 abs(-42) == 42 abs

我这周部署了zabbix监控服务器,但是配置过程中发现当有中文时,图中的中文会变成方块 如下图所示: 这个问题是由于zabbix的web端没有中文字库,我们最需要把中文字库加上即可 解决办法如下 1.从windows下控制面板->字体->选择一种中文字库例如"楷体" 2.把它拷贝到zabbix的web端的fonts目录下例如:/var/www/html/zabbix/fonts,并且把TTF后缀改为ttf 3.修改zabbix的web端/include/defines.in

我这周部署了zabbix监控服务器,但是配置过程中发现当有中文时,图中的中文会变成方块 如下图所示: 这个问题是由于zabbix的web端没有中文字库,我们最需要把中文字库加上即可 解决办法如下 1.从windows下控制面板->字体->选择一种中文字库例如"楷体" 2.把它拷贝到zabbix的web端的fonts目录下例如:/var/www/html/zabbix/fonts,并且把TTF后缀改为ttf 3.修改zabbix的web端/include/defines.in

题目:设计风景线 题意:给定一个无向图,图可能是非连通的,如果图中存在环,就输出YES,否则就输出图中最长链的长度. 分析:首先我们得考虑这是一个无向图,而且有可能是非连通的,那么就不能直接像求树那样来求最长链.对于本题,首先得 判断环,在这里我们就用并查集判环,因为并查集本身就是树型结构,如果要连接的两点的祖先都相同,那么就已经有环了, 这样直接输出YES,如果没有环,就应该输出最长链长度,那么我们每次可以对每一个没有访问过的节点进行两次bfs,就可以 求出,然后每次更新最大值即可. #inc

http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutours 2014-10-19 22:31 2802人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 图像与OpenCV(15)  版权声明:本文为shaoxiaohu原创文章,欢迎转载,请注明出处,谢谢. 上一篇博文中介绍了matlab查找最大连通区域的方法,OpenCV函数中也有类似的函数与之对应,findC

类图是用来描述程序中的类以及它们之间的关系的,使用类图可以帮助我们简化对系统的理解.在UML类图中比较常见的关系有六种,它们分别是:依赖.关联.聚合.组合.泛化.实现,这六种关系中类之间的紧密程度是依次增强的:依赖 < 关联 < 聚合 < 组合 < 泛化 = 实现. 下面分别介绍一下在UML类图中类和这六种关系的表示方式. □  类      [注:类图是用VS2013画的] 类是对具有相似结构和行为的一类对象的描述,类的命名要尽量应用领域中的术语,应该明确.无歧义,以利于相互之间

下面,就让小博详细介绍如何实现上面GIF实现的banner图中的文字动画效果,最简单实用的方法(鉴于代码量较小,就内嵌在一个HTML文件中了): 首先,我们要在header导入一个jQuery,并新建一个CSS标签,在body部分建立一个外层的div,取一个ID,里面再建立一个内层的div,取一个ID,内层div里,新建一个h1标签和一个p标签,将您显示的文字放到里面,示例代码如下: <div id="table"> <div id="centeralign

Starting with an undirected graph (the "original graph") with nodes from 0 to N-1, subdivisions are made to some of the edges. The graph is given as follows: edges[k] is a list of integer pairs (i, j, n) such that (i, j) is an edge of the origin