//LPDIRECTSOUNDBUFFER如何设置声音大小?> //取值范围是0 ~ -10000, 0最大,-10000最小,单位是分贝 //0-100音量转换成分贝 double decibels; DWORD dsVol; if (lVolume <= 0) { dsVol = DSBVOLUME_MIN; } else if (lVolume >= 100) { dsVol = DSBVOLUME_MAX; } else { decibels = 20.0 * log10((do

之前在Android 4.4 音量调节流程分析(一)里已经有简单的分析音量控制的流程,今天想接着继续分析下音量大小计算的方法.对于任一播放文件而言其本身都有着固定大小的音量Volume_Max,而在AudioPolicyManagerBase.cpp文件中音量调节可以理解为在Volume_Max的基础上乘以系数κ(0≤κ≤1). 现在对AudioPolicyManagerBase.cpp中volIndexToAmpl函数做具体分析,volIndexToAmpl的函数定义如下: float Aud

Index 能够提高查询的性能,如果没有Index,MongoDB必须扫描整个collection,从collection的第一个doc开始,直到最后一个doc,即使第一个doc之后的所有doc都不满足查询条件.如果在Collection上有合适的Index,例如,unique index,那么MongoDB在按照index key查找到一个doc之后,就不会继续对其他doc查询,极大地提高查询性能. MongoDB的 Index 结构跟关系型DB的NonClustered Index相似,都是

shell命令操作语法和JavaScript很类似,其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的. Ø 数据库 1.Help查看命令提示 help db.help(); db.yourColl.help(); db.youColl.find().help(); rs.help(); 2.切换/创建数据库 >use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3.查询所有数据库 show dbs; 4.删除当前使用数据库 db.dropDatabas

文章首发于[博客园-陈树义],点击跳转到原文Canal同步异常分析:Could not find first log file name in binary log index file. 公司搜索相关的业务系统采用了ElasticSearch + Canal实现了实时搜索(详情可参考文章:ElasticSearch + Canal 开发千万级的实时搜索系统). 最近在查看线上Canal Server日志的时候发现了异常,这直接导致了其中一个数据库停止了数据同步. 从异常信息可以看到是实例为db

{ "ok" : 0.0, "errmsg" : "WiredTigerIndex::insert: key too large to index, failing 1483 { : \"山东隔断|山东隔断厂家|山东隔断价格|山东活动隔断|山东酒店活动隔断|烟台活动玻璃隔断|山东活动展板|山东隔��...\" }", "code" : 17280 } MongoDB will not create an i

前面我们说了laravel用crud修改产品items-新建resource controller和routing,现在我们要把产品items罗列出来,需要修改路由和模板,一起随ytakh来看看把 1,修改controller,/app/Http/Controllers/ItemController.php use App\Item; //还有下面的index定义 public function index() { // $items = Item::all(); return view('it

为什么db file sequential read事件在full table scan操作中显现,为什么在多块读中为什么会有单块读存在 ? extent的大小 :当扩展区中的最后一组块仅是1个块,oracle使用单块读来提取这个块.这正常来说不是一个问题,除非你扩展区尺寸太小.以下是一个event 10046的trace文件,显示在全表扫描操作中包围的db file sequential read事件.表块尺寸是8K,MBRC是8个块,扩展区尺寸是72K(9个块).如果表是大的,对表的全表扫描

本文转载自:http://blog.csdn.net/u013082948/article/details/65630085 本文主要涉及AudioService.还是基于5.1.1版本的代码. AudioService.java文件位于/framework/base/media/java/android/media/下. 音量控制是AudioService最重要的功能之一.先总结一下: AudioService音量管理的核心是VolumeStreamState.它保存了一个流类型所有的音量信息

Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Windows版本的,微软官方开发了基于Windows的Redis服务器:MSOpenTech/redis 一.Redis服务端 首先下载Redis服务器,点击前往下载.msi版本,双击安装Redis服务端就有了,并以服务的形式随系统一起启动: 安装好Redis服务器之后第一件事就是设置密码,进入安装目录:

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:

摘要 之前尝试了,新建asp.net core站点,那么如何和mysql建立连接,如果操作mysql?本篇将尝试使用EntityFrameworkCore进行mysql的操作. 一个例子 首先新建一个空的Asp.net core站点,如图 安装MySql.Data.EntityFrameworkCore http://www.nuget.org/packages/MySql.Data.EntityFrameworkCore/7.0.5-IR21 安装成功 这时你可以在project.json中看

DB Shell数据操作 shell命令操作语法和JavaScript很类似,其实控制台底层的查询语句都是用JavaScript脚本完成操作的. #数据库 操作 1.Help查看命令提示 > help > db.help(); > db.yourColl.help(); > db.youColl.find().help(); > rs.help(); 2.切换/创建数据库 > use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库 3.查询所有数

汇总: 1. [MongoDB]安装MongoDB2. [MongoDB]Mongo基本使用:3. [MongoDB]MongoDB的优缺点及与关系型数据库的比较4. [MongoDB]MongoDB与JAVA结合使用CRUD 直接从网上找了一些材料进行操作即可: 参考连接:http://www.cnblogs.com/TankMa/archive/2011/06/08/2074947.html 成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作. 输入he

成功启动MongoDB后,再打开一个命令行窗口输入mongo,就可以进行数据库的一些操作. 输入help可以看到基本操作命令: show dbs:显示数据库列表 show collections:显示当前数据库中的集合(类似关系数据库中的表) show users:显示用户 use <db name>:切换当前数据库,这和MS-SQL里面的意思一样 db.help():显示数据库操作命令,里面有很多的命令 db.foo.help():显示集合操作命令,同样有很多的命令,foo指的是当前数据库下

MongoDB 索引 1. 建立索引 唯一索引db.passport.ensureIndex( {"loginname": 1}, {"unique": true});复合唯一索引db.passport.ensureIndex( {"loginname": 1,“age”: 1}, {"unique": true});去除重复(不建议使用,建议自己处理重复数据)db.passport.ensureIndex( {"l

ELK是一个日志分析和统计框架,是Elasticsearch.Logstash和Kibana三个核心开源组件的首字母缩写,实践中还需要filebeat.redis配合完成日志的搜集. 组件一览 名称 版本 说明 Elasticsearch 2.3 分布式搜索引擎,存储和搜索日志 Logstash 2.3 分析和搜集日志的工具,实践中主要使用它的分析功能 Kibana 4.5 为Elasticsearch的查询.分析和统计提供友好的web界面 Filebeat 1.2 日志搜集 Redis 2.8

随着ListView的不断深入使用,对于其的优化是必不可免的一个过程,现把其常见的优化步骤分享下,一些粗浅见识... 优化分四步走: 第一,复用convertView对象,如果之前有条目对象,就复用,否则就去创建 第二,为了减少findViewById次数,将findViewById已经找到的控件,做一个存储,存储到ViewHolder中,viewHolder存储到复用的convertView中 第三,将ViewHolder定义成静态,字节码加载一次 第四,通过分页算法,进一步优化用户体验(每一

(备注: 对于 window, 不需要sudo) 验证成功与否: * 启动服务器: $sudo mongod --dbpath C:\data\db (需要 指明数据库存放的目录) * 打开shell client,并关闭数据 (在另外的CMD窗口中执行) $mongo > use admin >db.shutdownServer() >exit 获取测试数据:从 https://raw.githubusercontent.com/mongodb/docs-assets/primer-d

1.自建CA 自建CA的机制:1.生成私钥2.创建证书请求,在创建证书请求过程中由于需要提供公钥,而公钥来源于私钥,所以也需要指定私钥来创建证书请求,而实际上这里提供私钥的作用就是提取其中的公钥,这一点在后文给出了证明3.使用私钥对证书请求签名. 由于测试环境,所以自建的CA只能是根CA.配置文件如下.本文将使用该配置文件/ssl/ssl.conf进行CA相关命令的演示. [default] name = root-ca /* 变量*/ default_ca = CA_default name_

创建数据库文件的存放位置,比如d:/mongodb/data/db.启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹,否则命令不会自动创建,而且不能启动成功. 打开cmd(windows键+r输入cmd)命令行,进入D:\mongodb\bin目录(如图先输入d:进入d盘然后输入cd d:\mongodb\bin), 输入如下的命令启动mongodb服务: D:/mongodb/bin>mongod --dbpath D:\mongodb\data\db 详细使用网址:http://