完整版请微信关注“大数据技术宅” 序言:语音识别作为人工智能领域重要研究方向,近几年发展迅猛,其中RNN的贡献尤为突出.RNN设计的目的就是让神经网络可以处理序列化的数据.本文笔者将陪同小伙伴们一块儿踏上语音识别之梦幻旅途,相信此处风景独好. 内容目录 环境准备 RNN与LSTM介绍RNNLSTM语音识别介绍声学特征提取声学特征转换成音素(声学模型)音素转文本(语言模型+解码)语音识别简单实现提取WAV文件中特征将WAV文件对应的文本文件转换成音素分类定义双向LSTM 模型训练和测试 环境准备

更新:虽然本人坚守eclipse很久,但是现在我也不再推荐继续用eclispe了,自己的项目用还没什么问题,但是你如果想用github上的项目,用eclispe会越来越难.如果你仍然感兴趣,继续看下面的内容也没关系. 首先,不要因为编译原因而放弃.studio项目是完全可以转换成eclipse的 本站的开源代码板块有很多项目都是android studio开发的,很多同学以为必须要先学会studio,才能编译这些源代码,于是花了很长时间学studio,结果发现还是不会.其实任何 studio项目

我们应该怎样将AAC音频转换成MP3格式呢?AAC是一种专为声音数据设计的文件压缩格式,相对于MP3音频来说更加高效,性价比跟高.但是因为MP3音频格式的通用性,我们还是时常需要将AAC音频转换成MP3音频格式的.但是我们应该怎样实现这两者之间的转换呢?下面我们就一起来看一下吧. 操作步骤: 步骤一:首先要先在电脑上准备好,需要进行转换的AAC音频格式,这样方便后面讲解时进行使用. 步骤二:AAC音频文件准备好后,就可以通过电脑浏览器搜索迅捷PDF在线转换器来帮助我们对AAC音频文件进行转换了.

Flac音频格式怎样转换成MP3格式呢?随着现在音频格式的不断多样性,生活中很多时候我们都会遇到音频格式转换的问题,如flac音频转MP3的问题,那么我们应该如何去解决这个问题呢?下面我们就一起去来一下吧. 操作步骤: 步骤一:我们需要先准备一台电脑,因为我们需要通过的电脑来实现flac音频转MP3的问题. 步骤二:电脑准备好后,还需要通过电脑浏览器搜索迅捷PDF在线转换器,来帮助我们对音频格式进行转换. 步骤三:转换页面进来后,在页面上方我们需要从音视频转换的选项中找到并选择,flac转MP3

因为MP3音频格式应用的广泛性,所以很多时候我们都需要将不同的音频格式转换成MP3格式的,那么如果我们需要将M4A音频格式转换成MP3格式,我们应该怎样进行实现呢?下面我们就一起来看一下吧. 操作步骤: 步骤一:先在电脑上准备好需要进行转换的M4A音频文件,因为音频文件的转换我们需要通过电脑来进行实现. 步骤二:音频文件准备好后,我们就可以通过电脑浏览器搜索迅捷PDF在线转换器,来帮助我们对音频文件进行转换了. 步骤三:进入到在线转换器页面后,在页面上方有一排的功能选项导航,我们需要从音视频转换

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最近需要用到语音合成功能,网上查阅了一番,发现可以使用腾讯云的语音合成API来完成这个功能,但是腾讯云的api返回的是wav格式的音频文件,这个格式的文件有些不通用,因此需要转换成mp3格式的文件.     jave2(Java音频视频编码器)库是Java对ffmpeg的包装,它可以很方便的实现视频音频格式的转换,本文简单记录一下将wav格式的音频转换成mp3格式的音频.     jave2 对 jdk的要求以及支持的平台 需求:    将一段wav格式的音频转换成mp3格式的音频 实现思路: 

此转换需要使用ffmpeg 假设有目录 d:\录音 目录有 张三.m4a, 李四.m4a xxx.m4a(其他任意格式音频触类旁通可以把 *.m4a改成*.*).批量转换成采样率16K,有符号,16bit 小端wav格式音频. 新建一个批处理文件,放在d:\录音\convert.bat,代码如下 @echo off title 正在批量转换 if not exist wav mkdir wav for /f %%i in ('dir /b *.m4a') do ffmpeg -i %%i -ac

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PDF是一种文件格式,包含文本,图像,数据等,这是独立于操作系统的文件类型.它是一个开放的标准,压缩,另一方面DOC文件和矢量图形是由微软文字处理文件.该文件格式将纯文本格式转换为格式化文档.它支持几乎所有的操作系统. PDF和DOC转换期权具体地址的用户想从PDF数据的完美格式编辑Word文档更新文本和图像传输的转换需要. 有无数的工具和服务提供在线执行用户的转换,在这篇文章中,我们已经编制了一份清单15最好的PDF到DOC转换器将帮助您将您的PDF文件,以在各种不同的格式,如xls,RTF,

随着机器学习的发展,很多"历史遗留"问题有了新的解决方案.这些遗留问题中,有一个是音频标签化,即如何智能地给一段音频打上标签的问题,标签包括"吉他"."男中音"."流水声"."嘻哈"."节奏慢"."重低音"等等,可以是多个标签. 一旦能正确的打上标签,特别是多个标签时,就能有效地应用于很多场景,比如分离出纯乐器的音频.聚合有男中音的音频.区分出有鸟叫的音频,等等. 本

CString 型转化成 int 型 把 CString 类型的数据转化成整数类型最简单的方法就是使用标准的字符串到整数转换例程. 虽然通常你怀疑使用_atoi()函数是一个好的选择,它也很少会是一个正确的选择.如果你准备使用 Unicode 字符,你应该用_ttoi(),它在 ANSI 编码系统中被编译成_atoi(),而在 Unicode 编码系统中编译成_wtoi().你也可以考虑使用_tcstoul()或者_tcstol(),它们都能把字符串转化成任意进制的长整数(如二进制.八进制.十进

科大讯飞开放平台.SDK下载.添加静态库.初始化见UI进阶 科大讯飞(1) 语音听写(语音转换成文字) 实现语音合成 功能实现步骤: 导入头文件 创建文字识别对象 指定文字识别后的回调代理对象 开启文字识别功能 在回调方法中处理文字识别后返回的对象 文字合成中的参数: //文字识别的回调方法接口 #import <iflyMSC/IFlySpeechSynthesizerDelegate.h> //文字识别对象 #import <iflyMSC/IFlySpeechSynthesizer

之前写过了如何将speex与wav格式的音频互相转换,如果没有看过的请看一下连接 http://www.cnblogs.com/dongweiq/p/4515186.html 虽然自己实现了相关的压缩算法,但是发现还是与gauss的压缩比例差了一些,一部分是参数设置的问题,另外一部分是没有使用ogg的问题. 本来想研究一下gauss的ogg算法,然后将他录制的音频转为wav格式,再继续进行后面的频谱绘制之类的. 在后续的研究gauss的解码过程,他是先解了ogg的格式,然后分段,然后去掉spee

前言:winform端对于音频文件的格式多有限制,大多数不支持amr格式的文件的播放.但是,手机端传过来的音频文件大多数是amr格式的文件,所以,要想在winform客户端支持音频文件的播放,可以通过将amr格式转换成mp3格式.利用的方法就是在.net端调用外部的ffmpeg.exe文件来进行格式的转换.这种中方式支持多种文件之间的互转,比如wav转mp3,mp3转wav,mp3转amr等,重点再于指令符 具体方法 /// <summary> /// 将amr音频转成mp3手机音频 ///

VectorAssembler字段转换成特征向量 import org.apache.spark.ml.feature.VectorAssembler val colArray = Array("age", "yearsmarried", "religiousness", "education", "occupation", "rating") // 字段转换成特征向量 val asse

Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别.语音识别.无人驾驶等技术上都已经落地.而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶.智能助手.图像识别等许多层面.苹果业已开始全面拥抱机器学习,新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别Mac.另外,腾讯的深度学习平台Mariana已支持了微信语音识别的语音输入法.语音开放平台.长按语音消息转文本等产品,在微信图像识别中开始应用.全球前十大科技公司全部发力人工智能理论研究和应用的实现

本文同步自 JSCON简时空 - 技术博客,点击阅读 视频讲解 文字讲解 1.先讲结论 有很多种方式将 arguments 转换成数组,那么哪一种方式是最优的? 为节约大伙儿的时间,这里先说一下结论:如果你想将 arguments 转换成数组,最好的方式是使用 rest 参数转换的方式(即使用 ... spread 操作符),比如: function test(-args) { console.log(args) } test(1,2,3); // [1,2,3] 原因是:性能是 最优 的,可读

基本上,现在常用的声音采样办法是pcm,而对于压缩音频的解码,得到的也pcm数据.这个pcm数据,只是一堆数值,有正有负,看这个值看不出什么花样. 声音采集,采的是什么呢? 采的是声音的强度变化,也是声音这种能量的强弱变化,这种强弱用分贝来表示,即dB.所以,pcm数据跟这个dB就一定有关系,这个关系是这样的: dB=20∗log10(pcm) pcm=pow(10,(dB/20.0)) 模数转换ADC时常用的位深是16bit,也就是用16位来表示一个sample,这里不考虑偷懒而使用不足16位

音频信号的读写.播放及录音 python已经支持WAV格式的书写,而实时的声音输入输出需要安装pyAudio(http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio).最后我们还将使用pyMedia(http://pymedia.org)进行Mp3的解码和播放. 音频信号是模拟信号,我们需要将其保存为数字信号,才能对语音进行算法操作,WAV是Microsoft开发的一种声音文件格式,通常被用来保存未压缩的声音数据. 语音信号有四个重要的参数:声道数.采样频率.量化位

在web开发中,我们可能会有这样的需求,为了便于前台的JS的处理,我们需要将查询出的数据源格式比如:List<T>.DataTable转换为Json格式.特别在使用Extjs框架的时候,Ajax异步请求的数据格式就是Json.鉴于此,我今天来分享将DataTable 转换成 Json的3种方法.换句话说如何在ASP.NET将一个DataTable序列化为 Json数组.或者如何从一个DataTable返回一个Json字符串.这篇文章将采用StringBuilder,JavaScriptSeri