什么情况下需要布隆过滤器? 先来看几个比较常见的例子 字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里,一个网址是否被访问过 yahoo, gmail等邮箱垃圾邮件过滤功能 这几个例子有一个共同的特点: 如何判断一个元素是否存在一个集合中? 常规思路 数组 链表 树.平衡二叉树.Trie Map (红黑树) 哈希表 虽然上面描述的这几种数据结构配合常见的排序.二分搜索可以快速高效的处理绝大部分判断元素是否存在集合中的需求.但是当集合里

原文地址:https://blog.csdn.net/fouy_yun/article/details/81075432 前面的文章介绍了缓存的分类和使用的场景.通常情况下,缓存是加速系统响应的一种途径,通常情况下只有系统的部分数据.当请求了缓存中没有的数据时,这时候就会回源到DB里面.此时如果黑客故意对上面数据发起大量请求,则DB有可能会挂掉,这就是缓存击穿.当然缓存挂掉的话,正常的用户请求也有可能造成缓存击穿的效果. 缓存中无值(未宕机) 互斥锁 我们最先想到的应该是加锁获取缓存.也就是当获

有的童鞋,想eclipse和myeclipse整个项目中查找指定代码,由于补经常使用,可能会补熟悉.如果要去掉项目中所有的某个代码的话,找不到是灰常麻烦的,下面就简单说下怎么查找,希望对需要的人有用. 1.这里以eclipse为例,myeclipse同理,顶部工具点击search-search 2.在搜索界面,选择filesearch,然后图中对应的位置输入要搜索的内容,点击下方搜索按钮 3.特别提醒,这里不是选java search ,很多童鞋可能就是看到java,又想到自己的代码是在java

CAS Client集群环境的Session问题及解决方案  程序猿讲故事  2016-05-20  原文 [原创申明:文章为原创,欢迎非盈利性转载,但转载必须注明来源] 之前写过一篇文章,介绍单点登录的基本原理.这篇文章重点介绍开源单点登录系统CAS的登录和注销的实现方法.并结合实际工作中碰到的问题,探讨在集群环境中应用单点登录可能会面临的问题.这篇文章在上一篇的基础上,增加了第四部分,最终的解决方案. 1 单点登录的过程 为了描述方便,假设有如下一个单点登录系统.一套CASServer,两套

最近想要知道以前做过的project有多少行代码,因为文件太多,直接手工数效率太低,于是编写一个python程序用来计算一个project有多少代码行. 首先,在一个项目中,有很多子文件夹,子文件夹中又包含子文件夹,然后子子文件夹下面有很多java源代码.我们首先获取src文件下的子文件夹,然后一直递归获得子文件夹中的文件和文件夹.若得到的是文件,则读取文件,获得该文件的代码行数. 此代码测试的是java项目的源代码,所以程序只要获取java项目的src文件的路径即可,程序输出的是此src文件夹

前言 如果我们初次使用vue-cli来构建单页SPA应用,在撸代码的过程中有可能会遇到这种因为代码缩进导致 页面报错的问题,导致我们烦不胜烦.接下来我们就来看一看如何解决这个小问题... erro原因分析 通过查看package.json文件我们可以发现,在文件中默认安装了eslint-loader模块,eslint-loader模块是目前相对比较流行的代码检测工具,可以检测书写的代码是否符合统一规范,可以在一些比较大型的项目开发中统一开发人员的代码风格,这也就是为什么代码缩进有可能导致页面报错

单页面应用总是存在缓存问题,特别是在微信端,更新页面之后访问的还是老页面,缓存的问题是因为用户访问的脚本地址并没有改变,浏览器就会读取原来的脚本 网上有几种解决办法,首先列举一下 1.加meta,禁止页面缓存 如果有些功能需要页面缓存的话这种方式就不适用,而且禁止缓存之后用户的请求的次数就会增多,流量消耗过快. 2.手动改变脚本地址,webpack打包的时候加一个版本号,这样每次打包的脚本路径就不同,浏览器就会重新读取脚本,解决缓存问题,上图说话 在config下的index.js中加一个ver

Spark 是用Scala代码写的.为了调试Spark,做了如下尝试. 1.Eclipse下:Java 项目 ,Using Maven,编写了一个java 版Spark应用. Spark的代码(scala代码可以调试,但是查看变量极不方便,不忍直视,毕竟调试器时Java的,但代码是scala生成的字节码,还是有出入的). 2.Scala IDE下:Scala 项目,Using Maven,编写一个Scala版的Spark应用. 报找不到类的异常.解决该问题的方法是:http://scala-id

前言: 众所周知的,项目开发中做得最多的无非就是增删查改(CRUD)操作.自从国内Web项目开发渐渐盛行SSH框架之后,其开发开发流程也变得更加灵活:本文就项目开发中的业务层代码作个简单的抽取,供业内朋友参考. 代码抽取原理图如下: 这个图主要展示开发中的2个业务,账号(Account)管理跟类别(Category)管理,具体代码实现比较简单就不附上了.从上面的UML图中我们只需要抽象出BaseService接口并且实现BaseServiceImpl类,其他业务的实现一概继承BaseServic

bool UserServiceImpl::Compare1(Book b1,Book b2)//按照借阅次数比较{ if(b1.GetCnt() > b2.GetCnt()) { return true; } else { return false; }}bool UserServiceImpl::Compare2(Book b1,Book b2)//按照评分比较{ if(b1.GetScore() > b2.GetScore()) { return true; } else { retur

1:在项目跟目录下创建一个ReactComponent文件夹.目录结构如下: 2: 在ReactComponent文件夹下新建一个 package.json 文件 { "name": "yy", // 项目名称 "version": "0.0.1", "private": true, "scripts": { "start": "node node_modu

发布一次Android项目后,会在代码里,生成对应的.map文件.这样就可以在编辑器里或是Chrome里面对相应的TS文件进行断点调试了. 实际只要在tsconfig.json里面配置一下,"sourceMap": true即可.

设计模式开卷考试给的例子代码都是一个类一个java,实在太恶心了,所以写了一个python脚本. import os fileansdir=r'C:\Users\tonyson_in_the_rain\Desktop\笔记\JAVA代码\设计模式' 主要用的os库 API总结: files=listdir(path) 显示当前目录的所有文件名和目录名 endswith() 选择扩展名 windows的路径只需要前面加一个r即可在python程序中使用 把合并的文件在当前目录保存,也可以改成某一目

今儿没事,想对代码中事务进行测试,于是乎就创建了一个单元测试进行测试,发现在方法中加上@Transactional注解后,发现在想数据库中插入数据时,代码执行成功,但数据库中却没有数据,于是各种检查,比如: 1.让checked例外也回滚:在整个方法前加上 @Transactional(rollbackFor=Exception.class) 2.让unchecked例外不回滚: @Transactional(notRollbackFor=RunTimeException.class) 3.不需

先附上大神原文链接 Adding Dependencies to JSP Fragment Bundles 在开发Liferay的过程中,我们常常会利用Module Fragment来修改Liferay原有的JSP页面,在修改原有页面的同时,我们还希望加上自己的逻辑,同时加上一些Java代码,这些要如何做到呢? 先占个坑,以后填,附上代码地址https://github.com/JoyeLuo/jsp-fragment

(1)     Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter来提高随机读(get)的性能,对于顺序读(scan)而言,设置Bloomfilter是没有作用的(0.92版本以后,如果设置了bloomfilter为rowcol,对于执行了qualifier的scan有 一定的优化) (2)     Bloomfilter在hbase中的开销 Bloomfilter是一个列族(cf)级别的配置属性,如果在表中设置了bloomfilter,那么hbase会在生成sto

错误: dyld: Library not loaded: @rpath/libswiftCore.dylib Referenced from: /private/var/mobile/Containers/Bundle/Application/LONGSERIALNUMBER/AppName.app/AppName Reason: no suitable image found. Did find: /private/var/mobile/Containers/Bundle/Applicati

http://www.cnblogs.com/deng-cc/p/6530279.html

目录 1. 布隆过滤器的概念 2. 布隆过滤器应用场景 3. 布隆过滤器工作原理 4. 布隆过滤器的优缺点 5. 布隆过滤器注意事项 6. Go实现布隆过滤器 1. 布隆过滤器的概念 布隆过滤器(Bloom Filter) 是由 Howard Bloom在1970年提出的二进制向量数据结构,它具有很好的空间和时间效率,被用来检测一个元素是不是集合中的一个成员,即判定 "可能已存在和绝对不存在" 两种情况.如果检测结果为是,该元素不一定在集合中:但如果检测结果为否,该元素一定不在集合中,

布隆过滤器解决"面试题: 如何建立一个十亿级别的哈希表,限制内存空间" "如何快速查询一个10亿大小的集合中的元素是否存在" 如题 布隆过滤器确实很神奇, 简单来说就是通过多次hash将key存进一个集合中,可以灰常快速地在数亿级的数据中快速查找! 实现布隆过滤器需要用bit位存储的数组, 千万别用int[] ,毕竟一个int整形占32位,一个int = 32 bit! 但是Java没有bit, 那用byte吧,一个byte(8位)当做8位的bit来算吧,每一位代表

什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿. 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上,从而造成数据库连接异常.