C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置. 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始(或第一个)逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止它的缺点是效率低下 */ #include<stdio.h> void main(){ ]={,,,,,,,,,}; int size = sizeof(arr)/sizeof(int);

PHP实现文本快速查找 - 二分查找法 起因 先说说事情的起因,最近在分析数据时经常遇到一种场景,代码需要频繁的读某一张数据库的表,比如根据地区ID获取地区名称.根据网站分类ID获取分类名称.根据关键词ID获取关键词等.虽然以上需求都可以在原始建表时,通过冗余数据来解决.但仍有部分业务存的只是关联表的ID,数据分析时需要频繁的查表. 所读的表存在共同的特点 数据几乎不会变更 数据量适中,从一万到100多万,如果全加载到内存也不太合适. 纠结的地方 在做数据分析时,需要十分频繁的读这些表,每秒有可

原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://wintys.blog.51cto.com/425414/94051 Java二分查找实现,欢迎大家提出交流意见. /** *名称:BinarySearch *功能:实现了折半查找(二分查找)的递归和非递归算法. *说明: * 1.要求所查找的数组已有序,并且其中元素已实现Comparable<T>接口,如Integer.String等. * 2.非递归查找使用search()

查找 本文为查找算法的第一部分内容,包括了基本概念,顺序查找.二分查找和索引查找.关于散列表和B树查找的内容,待有空更新吧. 基本概念 查找(search)又称检索,在计算机上对数据表进行查找,就是根据所给条件查找出满足条件的第一条记录(元素)或全部记录. 若没有找到满足条件的记录,则返回特定值,表明查找失败:若查找到满足条件的 第一条记录,则表明查找成功,通常要求返回该记录的存储位置或记录值本身,以便进行进一步处理:若需要查找到满足条件的所有记录,则可看做在多个区间内连 续查找到满足条件的第一

顺序查找 适用范围: 没有进行排序的数据序列 缺点: 速度非常慢, 效率为O(N) //实现 template <typename Type> Type *sequenceSearch(Type *begin, Type *end, const Type &searchValue) throw(std::range_error) { if ((begin == end) || (begin == NULL) || (end == NULL)) throw std::range_erro

1.查找技术的分类.如下图: 2.什么是顺序查找呢?(无序表) 顺序查找的原理很简单,就是遍历整个列表,逐个进行记录的关键字与给定值比较,若某个记录的关键字和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录.如果直到最后一个记录,其关键字和给定值比较都不等时,则表中没有所查的记录,查找失败. 时间复杂度是O(n) 3.二分查找(前提就是有序表) 二分查找的基本思想是: 在有序表中,取中间记录作为比较对象,若给定值与中间记录的关键字相等,则查找成功:若给定值小于中间记录的关键字,则在中间记录的左半区继续查找

package com.array; public class BinaryFind { /* * 项目名称:二分查找 ; * 项目要求:用JAVA对数组进行查找,并运用快速查找算法; * 作者:Sevck; */ public void find(int leftIndex, int rightIndex, int val, int arr[]) { // 首先找到中间的数 int midIndex = (leftIndex + rightIndex) / 2; int midval = ar

http://blog.csdn.net/pickless/article/details/9191075 Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). You are given a target value to search. If found in the array return it

前提数组必须是有序的 定义最小,最大,中间的角标索引 int min,max,mid; min=0; max=arr.length-1; mid=(min+max)/2; 上面的索引需要变化,使用循环,条件:当中间值不等于目标值时 int min,max,mid; min=0; max=arr.length-1; mid=(min+max)/2; while(arr[mid]!=key){ if(key<arr[mid]){ }else if(arr[mid]<key){ } } 当中间值大于

目录 顺序查找 二分查找 二叉平衡树 B树 红黑树 B+树 参考文档 顺序查找 给你一组数,最自然的效率最低的查找算法是顺序查找--从头到尾挨个挨个遍历查找,它的时间复杂度为O(n). 二分查找 而另一个大家都知道的,效率很高经典查找算法--二分查找法,它的时间复杂度是O(logn).但二分法的数据结构是数组,这样才能通过公式(low+height)/2=middle计算出中间位置的元素.而数组的修改效率很低,最坏的情况下,插入一个元素,要移动n个元素. 二叉平衡树 通过模拟二分查找法的插入.查

原创博文,转载请注明出处! # 本文是牛客网<剑指offer>刷题笔记 1.题目 旋转数组的最小数字:输入一个非递减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素. 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1. 注意:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0. 2.思路 空数组查找最小元素: 输出0 非空数组查找最小元素: # 如果输入旋转0个元素的旋转数组,则第一个元素即最小元素 # 如果输入旋转n个元素的旋转数组,则按二分查找和顺序查找的思路

0.数组高级 (1)选择排序 它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的起始位置.以此类推,直到全部待排序的数据元素排完 // 选择排序 /** * asc:升序 desc:降序 * @param arr 要排序的数组 * @param isAsc 是否升序 true:升序 false:降序 */ // 下面是直接交换元素,零一种方法是定义一个最小下角标,如minIndex =

1. 二分查找       二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 比较 基本查找 与 二分查找 ? (1)基本查找:数组元素无序(从头找到尾) (2)二分查找(折半查找):数组元素有序 2. 二分查找原理 (1)思想:每次都猜中间那个元素,比较大或者小,就能减少一半的元素. (2)原理图: 3. 二分查找的代码实现: package cn.itcast_04; /* *

很多其它请关注我的HEXO博客:http://jasonding1354.github.io/ 简书主页:http://www.jianshu.com/users/2bd9b48f6ea8/latest_articles 二分查找 二分查找算法是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法.搜素过程从数组的中间元素開始,假设中间元素正好是要查找的元素,则搜索过程结束:假设某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,并且跟開始一样从中间元素開始比較.假设在某一步骤数组

最近大概把有关二分的题目都看了一遍... 嗯..这题是二分查找...二分查找的代码都类似,所以打起来会水很多 但是刚开始打二分还是很容易写挂..所以依旧需要注意 题2 天堂的珍珠 [题目描述] 我有很多很多(n条)用魔法合成的珍珠项链……(其实神仙比凡人更爱美),每天起来我都要从中挑一条戴上……挑哪条很有讲究,如果比情敌**的难看,那么就会被**(-_-),如果比天后Hera的好看,那么就完蛋了(-_-).所以我希望你能帮帮我,解决这个令人头疼的问题——每天帮我算算,那天我能戴的项链有多少条.

人理解循环,神理解递归!  一.递归的定义 def story(): s = """ 从前有个山,山里有座庙,庙里老和尚讲故事, 讲的什么呢? """ print(s) story() story() 老和尚讲故事 递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身.这种魔性的使用函数的方式就叫做递归. 递归的最大深度:997 1.python递归最大层数限制 997 2.最大层数限制是python默认的,可以做修改 3.但是我们不建议你修改 n =

冒泡排序的思路就是前一个和后一个进行比较,如果大的就交换位置   大的数字后浮 如   12      8    5     31 第一轮   8   5   12   31 第二轮   5   8    12   31 ........ 代码如下 package com.zuoyan.sort; /** * 冒泡排序 * @author Administrator * */ public class BubbloSortDemo { public static void main(String

一.二分查找 二分查找也称之为折半查找,二分查找要求线性表(存储结构)必须采用顺序存储结构,而且表中元素顺序排列. 二分查找: 1.首先,将表中间位置的元素与被查找元素比较,如果两者相等,查找结束,否则利用中间位置将表分成前.后两个子表. 2.如果中间位置元素<被查找元素,则开始位置 = 中间位置,结束位置 = 表的长度-1 3.如果中间位置元素>被查找元素,则开始位置=0,结束位置=中间位置 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,

二分查找: 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功. //

二分查找 二分查找又称折半查找 优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好 缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难 折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 猜数字游戏 1.生成一个有序列表 2.用户猜测某个数字是否在列表中 代码: #!/usr/bin/env python # -*- conding-utf8 -*- def binary_search(data_source, find_n): mid = int(len(data_source)/2) if mid >= 1: