单链表逆序输出也是常被面试官问到题算法题,所以自己就总结了一下,在此贴出算法,与小伙伴们相互交流. 首先要有三个指针,前两个分别指向首节点,首节点的下一个节点,第三个是临时指针,是为了储存首节点的下一个节点的下一个节点,防止链表断裂 图1 输出函数一共两个参数,第一个是链表本身,第二是K值 首先让new等于头结点的next节点,old为new结点的next节点 为了让逆序输出,必须定义一个计数器count,count初值为1,用于终止循环的条件. 每次循环,必须先指定temp节点为old的nex

7617:输出前k大的数 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1

总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 分

总时间限制: 10000ms单个测试点时间限制:1000ms内存限制:65536kB(noi) 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5代

描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n.输出从大到小输出前k大的数,每个数一行.样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 排序后再输出,复杂度 O(nlogn)用分治处理: 复杂度 O(n+mlogm)思路:把前m大的都弄到数

题目传送门 OpenJ_Bailian 7617 描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000.第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000.第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 解题思路: emmmmm直接sort排序然后输

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3

题目描述 以尽可能小的代价返回某无序系列中的两个最大值,当有重复的时设置某种机制进行选择. 题解 首先要考虑的是重复的数的问题. A.不处理重复数据方法:在处理第k大的元素时不处理重复的数据,也就是将原数组进行降序排序后,下标为k-1的元素. B.去除重复数据方法:忽略重复的数据,这时候需要首先对a进行去重处理(可以用哈希表),然后再按A的方法求解. 先排序,再求解: 用快排或堆排序,平均时间复杂度为O(N*logN),然后取出前k个,于是总时间复杂度为O(NlogN)+O(k)=O(NlogN

Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must be bet

目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket sort) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解笔记可以访问我的 github. 描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2

1. 具体题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 2. 思路分析 首先需要统计数组中各不同元素的出现频率,将其存入哈希表中.之后应将元素按照出现的频率排序,取频率最高的前 k 个元素.为了省去排序的时间,考虑创建一个数组将元素填入,该数组下标为元素的出现频率.由于可能存在出现频率相同的元素,所以将数组元素

目录 题目 思路1(哈希表与排序) 代码 复杂度分析 思路2(建堆) 代码 复杂度分析 题目 347. 前 K 个高频元素 思路1(哈希表与排序) 先用哈希表记录所有的值出现的次数 然后将按照出现的次数进行从高到低排序 最后取前 k 个就是答案了 代码 class Solution { public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { HashMap<Integer, Integer> hashtable = new HashMap<>(

顺序表应用4:元素位置互换之逆置算法 Time Limit: 10 ms Memory Limit: 570 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表,数据元素的类型为整型,将该表分成两半,前一半有m个元素,后一半有len-m个元素(1<=m<=len),设计一个时间复杂度为O(N).空间复杂度为O(1)的算法,改变原来的顺序表,把顺序表中原来在前的m个元素放到表的后

顺序表应用3:元素位置互换之移位算法 Time Limit: 1000 ms Memory Limit: 570 KiB Submit Statistic Discuss Problem Description 一个长度为len(1<=len<=1000000)的顺序表,数据元素的类型为整型,将该表分成两半,前一半有m个元素,后一半有len-m个元素(1<=m<=len),借助元素移位的方式,设计一个空间复杂度为O(1)的算法,改变原来的顺序表,把顺序表中原来在前的m个元素放到表的

题目: 输入n个整数,输出其中最小的k个,例如输入1,2,3,4,5,6,7,8这8个数,则最小的4个是1,2,3,4(输出不要求有序) 解: 利用快速排序的partition,算导上求第k大数的思想,求出第k大的数,然后遍历数组,如果a[i]<a[k],那么a[i]就是前k小的元素之一. 求第k大的元素时间是o(n),求前k小元素时间是o(n),所以总时间是o(n) 代码: /* 求数组最小的k个数,参考算法导论求中位数的k个临近值,首先求出第k小的数,然后o(n)遍历,若<,则是前k小的数

现在有这么一道题目:要求从多个的数据中查找出前K个最小或最大值 分析:有多种方案可以实现.一.最容易想到的是先对数据快速排序,然后输出前k个数字.   二.先定义容量为k的数组,从源数据中取出前k个填充此数组,调整此数组的最大值maxValue到首位,然后对剩下的n-k个数据迭代,对于每个遍历到的数字x,如果x < maxValue,用x把maxValue替换掉,然后调整数组最大值的位置. 三.基于二的思路,维护容量为k的堆,从源数据中取出前k个填充实例化堆,调整此堆中的最大值maxValue到

描述 给定一个数组,统计前k大的数并且把这k个数从大到小输出. 输入 第一行包含一个整数n,表示数组的大小.n < 100000. 第二行包含n个整数,表示数组的元素,整数之间以一个空格分开.每个整数的绝对值不超过100000000. 第三行包含一个整数k.k < n. 输出 从大到小输出前k大的数,每个数一行. 样例输入 10 4 5 6 9 8 7 1 2 3 0 5 样例输出 9 8 7 6 5 代码 #include<iostream> #include<cstdio

题解:用一个for,循环m次,每次都把最前面的放到最后面,就可以了. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> const int maxn = 1000000; struct node { int *elem; int len; }; void Creatlist(int len, struct node &list) { list.elem = (int *)malloc(maxn*

如何寻找无序数组中的第K大元素? 有这样一个算法题:有一个无序数组,要求找出数组中的第K大元素.比如给定的无序数组如下所示: 如果k=6,也就是要寻找第6大的元素,很显然,数组中第一大元素是24,第二大元素是20,第三大元素是17...... 第六大元素是9. 方法一:排序法 这是最容易想到的方法,先把无序数组从大到小进行排序,排序后的第k个元素自然就是数组中的第k大元素.但是这种方法的时间复杂度是O(nlogn),性能有些差. 方法二:插入法 维护一个长度为k的数组A的有序数组,用于存储已知的

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 例如, 给定数组 [1,1,1,2,2,3] , 和 k = 2,返回 [1,2]. 注意: 你可以假设给定的 k 总是合理的,1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 这里已经明确的要求了时间复杂度,那么对于这种前k个元素问题,可以采用小根堆结构来解决,因为把元素变为了树状结构,所以在时间复杂度方面绝对是优于扫描数组的,定义一个优先队列(jdk提供的优先队列

Level:   Medium 题目描述: Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k